文章目录一、准备二、安装WSL2三、安装dockernvidia-docker附录：WSL与linux路径映射一、准备第一步：【win+R】输入winver检查你的Windows版本，验证内部版本是否低于19041,升级系统选择Dev渠道第二步：【控制面板】>【程序和功能】>勾选【适用于Linux的windows子系统】二、安装WSL2使用管理员身份打开PowerShell安装WSL2依次执行如下操作：启用“虚拟机平台”可选功能dism.exe/online/enable-feature/featurename:VirtualMachinePlatform/all/norestart下载并安装
文章目录一、准备二、安装WSL2三、安装dockernvidia-docker附录：WSL与linux路径映射一、准备第一步：【win+R】输入winver检查你的Windows版本，验证内部版本是否低于19041,升级系统选择Dev渠道第二步：【控制面板】>【程序和功能】>勾选【适用于Linux的windows子系统】二、安装WSL2使用管理员身份打开PowerShell安装WSL2依次执行如下操作：启用“虚拟机平台”可选功能dism.exe/online/enable-feature/featurename:VirtualMachinePlatform/all/norestart下载并安装
1.usbhid设备拔插1.1usbdevicedisconnect1.1.1上层卸载usb设备驱动生成应用通过ioctl卸载usb设备。[709.471619][T29796]Kernelpanic-notsyncing:Objectalreadyfree[709.478060][T29796]CPU:4PID:29796Comm:GConnection0Tainted:GSBO5.4.134-qgki-debug-g8c50b8eb5d9c#1[709.489217][T29796]Hardwarename:xxxx.[709.497527][T29796]Calltrace:[709.5
因为一开始装的时候没有搞清楚安装逻辑，走了很多弯路。所以现在简述一下我的安装思路。可能存在错误，但结果最后我装好了。1.确认自己电脑独立显卡是否为NVIDIA我的台式电脑：（没有NVIDIA） 我的笔记本电脑：（没有NVIDIA）所以我的这两台设备都只能安装cpu版本的torch,cuda版本的可以放弃，因为我试过都没装好，还做过比如安装NVIDIA驱动器无用的操作。在官网生成torchcpu安装命令。condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocpuonly-cpytorch这里我用的是官网的源，有很多博主使用清华源，但是我清华源镜像怎么都访问不到。2.准
因为一开始装的时候没有搞清楚安装逻辑，走了很多弯路。所以现在简述一下我的安装思路。可能存在错误，但结果最后我装好了。1.确认自己电脑独立显卡是否为NVIDIA我的台式电脑：（没有NVIDIA） 我的笔记本电脑：（没有NVIDIA）所以我的这两台设备都只能安装cpu版本的torch,cuda版本的可以放弃，因为我试过都没装好，还做过比如安装NVIDIA驱动器无用的操作。在官网生成torchcpu安装命令。condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocpuonly-cpytorch这里我用的是官网的源，有很多博主使用清华源，但是我清华源镜像怎么都访问不到。2.准
新建项目下Gradlesync报错:Plugin[id'com.android.application'version'7.1.2'applyfalse]wasnotfoundinanyofthefollowingsources:问题描述解决过程问题描述本人是新使用Android开发的新手，在看网络博客教程学习使用AndroidStudio，（血泪教训别轻易照着某博客去做，尽量去看视频操作教学，不然真的会出现各种千奇百怪的问题）出现了下面的问题。Plugin[id'com.android.application'version'7.1.2'applyfalse]wasnotfoundinany
问题描述如题，起因是在阿里云GPU服务器上，使用原先正常运行的镜像生成了容器，但容器的显卡驱动出问题了，使用nvidia-smi命令会报错NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.尝试使用官网.run文件重新安装显卡驱动会报错ERROR:Unabletoloadthekernelmodule‘nvidia.ko’.Thishappensmostfrequentlywhenthiskernelmodulewasbuiltagainstthewrongorimproperlyconfiguredkernel
文章目录硬性要求StableDiffusion简介StableDiffusionWebUI简介1.安装Python3.10.6（较新版本的Python不支持torch）2.安装Git3.下载stable-diffusion-webui存储库（此步二选一）3.1NVIDIAGPU3.2AMDGPU4.webui-user.bat以普通非管理员用户身份从Windows资源管理器运行小技巧汉化参考链接硬性要求操作系统win10及以上若只有独显，则显存至少4GB若只有核显/集显，则内存至少16GB友情提示：AMD显卡也能用，但训练目前不起作用，但多种功能/扩展可以起作用，例如LoRA和controln
目录docker-maven-plugin介绍环境、软件准备Demo示例配置DOCKER_HOST示例构建镜像指定构建信息到POM中构建使用Dockerfile构建使用命令绑定Docker命令到Maven各个阶段使用私有Docker仓库地址安全认证配置FAQ1、docker-maven-plugin介绍在我们持续集成过程中，项目工程一般使用Maven编译打包，然后生成镜像，通过镜像上线，能够大大提供上线效率，同时能够快速动态扩容，快速回滚，着实很方便。docker-maven-plugin插件就是为了帮助我们在Maven工程中，通过简单的配置，自动生成镜像并推送到仓库中。2、环境、软件准备本次
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