为了获得现代计算机相对于缓存未命中的实际性能(内存中的数据是如何“传播”的)，我进行了一个简单的测试，我分配了500MB的RAM，然后执行恒定数量的读取，然后我使用增加的字节偏移量执行该测试。最后，当我到达1000MB缓冲区的末尾时，我将其包裹起来。我对结果感到非常惊讶。看起来在32字节左右存在成本障碍，另一个在32KB左右。我想这与L1/L2/L3缓存负载或虚拟内存页面大小有关？最让我震惊的是，似乎只有大约16个完全不同的内存位置被缓存。太低了!!!任何解释(操作系统、硬件)？这是在3台不同计算机上的结果，从最快的一台到最便宜的一台，然后是我的简单测试代码(仅使用标准库)。16GBR
我看到std::async指定如下:template//copiedoutofthestandardfuture::type>async(F&&f,Args&&...args);我原以为它会这样声明:templateautoasync(F&&f,Args&&...args)->future(f)(forward(args)...)>;这是否是等价的，或者是否有某种方式使用result_of比使用decltype更可取？(我知道result_of适用于类型，而decltype适用于表达式。) 最佳答案 您的版本不适用于例如指向成员的指
我看到std::async指定如下:template//copiedoutofthestandardfuture::type>async(F&&f,Args&&...args);我原以为它会这样声明:templateautoasync(F&&f,Args&&...args)->future(f)(forward(args)...)>;这是否是等价的，或者是否有某种方式使用result_of比使用decltype更可取？(我知道result_of适用于类型，而decltype适用于表达式。) 最佳答案 您的版本不适用于例如指向成员的指
我试图通过测量运行带有可预测分支的循环与带有随机分支的循环的时间来更好地理解分支预测。所以我编写了一个程序，它采用以不同顺序排列的0和1的大数组(即全0、重复0-1、全rand)，并根据当前索引是0还是1遍历数组分支，做浪费时间的工作。我预计难以猜测的数组会花费更长的时间来运行，因为分支预测器会更频繁地猜错，并且无论数量多少，两组数组上运行之间的时间增量都将保持不变浪费时间的工作。但是，随着浪费时间的工作量增加，阵列之间的运行时间差异也会增加很多。(X轴是浪费时间的工作量，Y轴是运行时间)有人理解这种行为吗？您可以在以下代码中看到我正在运行的代码:#include#include#in
我试图通过测量运行带有可预测分支的循环与带有随机分支的循环的时间来更好地理解分支预测。所以我编写了一个程序，它采用以不同顺序排列的0和1的大数组(即全0、重复0-1、全rand)，并根据当前索引是0还是1遍历数组分支，做浪费时间的工作。我预计难以猜测的数组会花费更长的时间来运行，因为分支预测器会更频繁地猜错，并且无论数量多少，两组数组上运行之间的时间增量都将保持不变浪费时间的工作。但是，随着浪费时间的工作量增加，阵列之间的运行时间差异也会增加很多。(X轴是浪费时间的工作量，Y轴是运行时间)有人理解这种行为吗？您可以在以下代码中看到我正在运行的代码:#include#include#in
我意识到“为什么会这样”的问题通常不是最好的问题，但是SO上有很多人关注标准委员会的讨论，所以我希望可以如实回答，因为我很好奇至于答案是什么。基本上，当我第一次看到std::result_of的模板签名时，我花了很长时间才弄清楚它发生了什么:我认为这是一个全新的构造我以前从未见过的模板参数。templateclassresult_of;经过一段时间的思考，我意识到这实际上是什么:F(ArgTypes...)是一个函数类型，但它不是的类型正在评估其结果类型的函数(这只是F):它是采用ArgTypes...参数和returning类型的函数的类型F.这不是……奇怪吗？有点骇人听闻？有谁知道
我意识到“为什么会这样”的问题通常不是最好的问题，但是SO上有很多人关注标准委员会的讨论，所以我希望可以如实回答，因为我很好奇至于答案是什么。基本上，当我第一次看到std::result_of的模板签名时，我花了很长时间才弄清楚它发生了什么:我认为这是一个全新的构造我以前从未见过的模板参数。templateclassresult_of;经过一段时间的思考，我意识到这实际上是什么:F(ArgTypes...)是一个函数类型，但它不是的类型正在评估其结果类型的函数(这只是F):它是采用ArgTypes...参数和returning类型的函数的类型F.这不是……奇怪吗？有点骇人听闻？有谁知道
文章目录前言一、Qt链接测试1.测试代码2.测试效果二、环境搭建1.通过ODBC连接openGauss数据库2.环境测试三、Qt通过ODBC操作数据库1.查询数据1.插入数据3.更新数据总结前言本文就介绍了Qt通过ODBC连接opengauss数据库的基础内容。一、Qt链接测试1.测试代码在.pro文件中添加一行引入QT+=sql添加如下测试代码QSqlDatabasedb=QSqlDatabase::addDatabase("QODBC");QStringdsn=QString::fromLocal8Bit("openGauss");//你配置的DataSourceqDebug()2.测试效
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的非现场资源的问题对于StackOverflow来说是无关紧要的，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及到目前为止为解决这个问题所做的工作。关闭9年前。Improvethisquestion我正在寻找一个允许node.js在Windows上连接到ODBC的库。到目前为止，我发现的所有库似乎都适用于UnixODBC，但不适用于windows，有人可以推荐一个适用于Windows的库吗？ 最佳
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