华为题库说明2022与2023题库的区别华为OD机试的题库是季度更新的（Q1\Q2\Q3\Q4）。笔者专栏的题库分为2023和2022。2023的题库是包括2022.11（Q4第四季度）之后以及2023年的题库。2022的题库是包括2022.11（Q4第四季度）之前题库。支持的语言目前大部分题使用C++JavaJavaScript以及python实现。部分题目，使用不同语言实现不同的思路。2022题库是否还有价值？有：老题库注重基础，难度稍低。拿来练手可以了解华为OD的一些套路。无：根据前方机考的小伙伴反馈，基本不考老题库。题库目录2023新题库-100分序号题目考点or实现通过率1预订酒店回

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大数据ODS&DWD&DIM-SQL分享需求思路一：等差数列断2天、3天，嵌套太多1.1开窗，按照id分组，同时按照dt排序，求Rank--linux中空格不能用　tab键selectid,dt,rank()over(partitionbyidorderbydt)rkfromtx;1.2将每行日期减去RK值，如果之前是连续的日期，则相减之后为相同日期z:等差(x1+z)-(y1+z)=x1-y1selectid,dt,date_sub(dt,rk)flgfrom(selectid,dt,rank()over(partitionbyidorderbydt)rkfromtx)t1;断一天的数据，f

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今天我将和大家分享一下通过ArcGIS制作航线OD图的方法，文章内容包括数据预处理、地图制图及资源分享三部分，所需数据包括机场数据及航班数据。1数据预处理在获取到数据后需要对其进行整理，提取出各航线起点及终点对应的经纬度坐标。这部分操作可通过编写Python代码完成，示例代码如下：点击查看代码#导入所需模块importpandasaspdimportopenpyxl#获取机场及航班数据airports=pd.read_csv("data/airports.csv")flights=pd.read_csv("data/flights.csv")#由于数据量较大，只选取airline列值为"AA"

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