我有n个线程并行运行，每个线程都执行一些自定义逻辑。但是，我的要求是，当任何一个线程完成执行时，所有其他线程都应该停止执行并返回。实现它的最佳方法是什么？我想通过共享boolean变量来做到这一点。当任何线程完成执行时，它将设置boolean值。所有线程都定期读取此变量并在设置时退出。此外，我的自定义逻辑是一个无限循环，一旦我知道某个其他线程已完成执行，我想在当前迭代后停止执行。这样做的正确方法是什么？ 最佳答案 使用ExecutorService及其.invokeAny()方法(注:也有超时的版本)。来自Javadoc:Execu
我想验证一个集合是否包含至少一个非空元素。我试过is(not(empty()))，但是这在下面的测试中通过了。importorg.junit.Test;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Collection;importstaticorg.hamcrest.CoreMatchers.is;importstaticorg.hamcrest.MatcherAssert.assertThat;importstaticorg.hamcrest.Matchers.empty;importstaticorg.hamcrest.Matchers.no
我需要在迭代中捕获某些代码的执行时间。我决定使用Map用于捕获此数据，其中Integer(key)是迭代次数，Long(value)是该迭代消耗的时间，以毫秒为单位。我编写了以下Java代码来计算每次迭代所花费的时间。我想确保在调用实际代码之前所有迭代所花费的时间为零。令人惊讶的是，下面的代码在每次执行时都有不同的行为。有时，我会得到所需的输出(所有迭代都为零毫秒)，但有时我会在一些随机迭代中得到正值甚至负值。我试过替换System.currentTimeMillis();使用以下代码:newjava.util.Date().getTime();System.nanoTime();or
（RAL2023）摘要 本文介绍了一种利用点和线特征的高效视觉惯性同步定位和映射(SLAM)方法。目前，基于点的SLAM方法在弱纹理和运动模糊等场景下表现不佳。许多研究者注意到线特征在空间中的优异特性，并尝试开发基于线的SLAM系统。然而，线条提取和描述匹配过程的计算量巨大，难以保证整个SLAM系统的实时性，而错误的线条检测和匹配限制了SLAM系统性能的提高。本文通过短线融合、线特征均匀分布、自适应阈值提取等方法对传统的线检测模型进行改进，获得用于构建SLAM约束的高质量线特征。基于灰度不变性假设和共线性约束，提出了一种线光流跟踪方法，显著提高了线特征匹配速度。此外，提出了一种独立于线端
我想从iTunesConnect收集每日销售摘要并将其存储在我的数据库中。此路径上的一个步骤是使用Apple'siTunesConnectAutoingestionjavaclass下载报告数据。当我从WindowsXP命令行运行该工具时，我收到一条奇怪的错误消息。C:\iTunessalesreports>java-cpAutoingestionAutoingestionmyuser"myP@ssw0rd"80000000SalesDailySummary20130707Theusernameandpasswordparametershavebeendeprecated.Please
我试图反序列化一个以DateTime作为属性的类:importorg.joda.time.DateTime;importcom.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize;importcom.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;importcom.fasterxml.jackson.datatype.joda.deser.DateTimeDeserializer;importcom.fasterxml.jackson.datatype.joda.ser.D
我看到了这个帖子Multi-coloredtextinlibgdx但它在新API中不是特别有用。例如:我想像这样给“libGDX”文本上色:BitmapFontfont=newBitmapFont(Gdx.files.internal("fonts/CarterOne.fnt"));LabelStylestyle=newLabelStyle(font,null);Labellabel=newLabel("libGDX",style);stage.addActor(label);我该怎么做？ 最佳答案 您可以使用colormarkup
我正在尝试使用Jackson读取一个JSON文件，并将其中一个以纪元毫秒形式存储的字段存储为JavaInstant，但是反序列化的行为并不像预期的那样。这是我在尝试读取时间戳时看到的内容:1503115200000Jackson正在设置Instant字段为+49601-10-28T16:00:00Z.这似乎是因为Jackson的默认设置是使用Instant.ofEpochSecond(Longl)读取时间戳而不是Instant.ofEpochMilli(Longl).有没有办法设置JacksonObjectMapper使用ofEpochMilli方法代替？这就是我目前的ObjectMa
我有一个巨大的数据集，我必须将其存储到一个集合中，并且需要查找其中是否有任何重复项。数据量可能超过100万。我知道我可以将ArrayList中的更多元素存储到Map中。我的问题是:在Map中搜索键是否比在排序的ArrayList中搜索更快？在HashMap中搜索Key是否比TreeMap快？仅就存储n元素所需的空间而言，在TreeMap和HashMap实现之间哪个更有效？ 最佳答案 1)是的。搜索ArrayList平均为O(n)。Map中键查找的性能取决于具体的实现。你可以写一个Map的实现那是O(n)或者更糟，但标准库中的所有实现
我是Objectify的新手，我有一个快速的问题做某事的最佳方式:假设我有一个允许人们发送和接收的应用程序消息(为简单起见考虑电子邮件)。当我的应用程序加载时，我没有想要加载来自每个联系人的每条消息向给定用户发送消息。那将是一种浪费。相反，我想加载用户有消息的所有联系人来自(已读或未读)以便我可以显示联系人列表我的应用程序，当用户点击给定的联系人时，我想加载所有来自该联系人的消息以显示给用户。如果不加载帐户的所有消息，我找不到执行此操作的好方法。我阅读了关于多对一关系的Objectifywiki，但我仍然想不出这样做的好方法不是非常低效。对于objectify网站推荐的方式，我似乎必须
