我在Windows10中使用Keras2.0.8和TensorFlow1.3.0。你知道为什么不使用所有内存吗？或者至少接近它。当我开始运行一个进程时的输出:Founddevice0withproperties:name:GeForceGTX1060major:6minor:1memoryClockRate(GHz)1.6705pciBusID0000:01:00.0Totalmemory:6.00GiBFreememory:4.96GiB在此示例中(当它因OOM而崩溃时)显示限制为5GB而不是6GB。为什么？Limit:5016036966InUse:5008119296MaxInU
我正在尝试编写一个python脚本来确定当前正在运行哪个GPU(专用或集成)。到目前为止，我已经设法通过运行dxdiag并解析每个gpu设备模式的输出使其工作，但这花费的时间太长了。有谁知道dxdiag如何获取此信息？有没有办法通过Windows管理工具获取信息？任何帮助表示赞赏。谢谢 最佳答案 DXDiag大多数可能从WMI表中获取数据。不过我需要确认一下。wmicPATHWin32_VideoControllerGETAdapterram将为您提供您正在寻找的信息。如果您想了解更多信息，请运行下面提到的命令。wmicPATHWi
环境:Windows10python3.5.364位CUDA工具包8.0cuDNNv5.1(解压到Toolkit8.0文件)VisualStudio社区2015夜间二进制#243TensorflowGPU版本(pipinstalltensorflow_gpu-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl)包未正确安装，文件_pywrap_tensorflow.pyd不存在于C:\...\Lib\site-packages\tensorflow\python在我得到与#5949几乎相同的错误之后，我试过mrry的tensorflow_self_check.py。输出是:错
我们有一款软件可以在多种不同的显卡上运行，包括ATI和NVIDIA。我需要能够在安装驱动程序之前确定显卡的设备ID或型号名称，以便我可以创建一个硬盘驱动器镜像，它可以使用我们支持的任何显卡启动，有它第一次启动时检测显卡，安装驱动程序然后重新启动。目标平台为WinXP。我尝试使用WMI，但它只能检索有关显示适配器的信息，其中不包括设备ID，并且在安装驱动程序之前，显示适配器将只有通用数据，例如“视频Controller(VGA)”名称等。EnumDisplayDevices在安装驱动程序之前无法检测到设备。这一定是可能的，因为当新硬件向导打开时它知道显卡的名称，但我就是找不到这样做的方法
外行在这里尝试学习新东西。光问这个问题太无聊了。如果不想看，直接跳到最后一行。这是故事:信不信由你。我当前的台式机中有一block可以正常工作的GeForce8800GTS，它只是为了工作而不是为了游戏而组合在一起的。当我输入时，它现在使用DVI-to-HDMI电缆连接到我的HDTV。我想得越多，它的作用就越让我惊讶。几天前弹出一条通知，提示我更新GPU的驱动程序。令我惊喜的是，Windows10在2016年仍然支持这一传统作品。干得好NVIDIA。然后我想，“我真的可以和这个child一起做CUDA编程吗？”多年来我一直在不同的主板上使用它，并多次考虑升级它。但我不再玩游戏了，所以我
我想在配备AMDGPU的Windows(Win10)上使用TensorFlow。如果我用谷歌搜索，会发现有很多讨论和资源，但我目前无法弄清楚什么是最好的方法。有人可以写一个他认为最好和最新的安装说明吗？ 最佳答案 Tensorflow官方只支持CUDA，这是NVIDIA的专有技术。有一种使用openCL的非官方实现here哪个可行，或者您可以尝试使用Googlecolab 关于windows-如何在带有AMDGPU的Windows上使用TensorFlow？，我们在StackOverfl
当我尝试将Theano与GPU设备一起使用时，我遇到了编译问题(它在CPU上运行良好)。我遇到的问题与已报告的问题几乎完全相同here，但是遵循提供的解决方案对我不起作用。按照原来的解决方案，我可以验证pycuda是否已经安装成功，但是导入theano仍然会抛出同样的错误:c:\python\python27\include\pymath.h(22):warning:dllexport/dllimportconflictwith"round"c:\programfiles\nvidiagpucomputingtoolkit\cuda\v6.5\include\math_function
我有NvidiaGTX1080和i77700k用于游戏开发，我可以在上面流畅地运行我的游戏，但我知道有些玩家有预算构建并且无法运行我的游戏。问题是:如何限制我的PC的计算能力，以便我可以模拟玩家的设置，从而确保我的游戏在预算内运行良好？要记住一件事:我可以引入低图形设置，但是，当我在我的机器上运行低图形设置时，它运行得更快，这并不能解决问题完全地。所以关键是模拟玩家PC的功率，这样我就可以知道预算显卡上的FPS。如果该方法不需要重新启动计算机，那将很方便，如果必须重新启动，我想就可以了。 最佳答案 转到任务管理器在进程列表中选择您的
用户提示我的应用程序(使用Direct3D11渲染一些重型3D内容以获得类似CAD的功能)在双GPU系统上的IntelGPU上运行。发现NvOptimusEnablement/AmdPowerXpressRequestHighPerformance导出了变量。但是，该应用程序有.NET前端，无法从那里导出内容。同时there’ssomeworkaround，重新编译步骤会破坏调试器(不能再设置断点)并使调试符号无效，我需要它们都可靠地工作。还有其他想法吗？是否可以在安装时创建nVidia应用程序配置文件？或者，如何使用NVApi来选择高性能GPU？ 最佳答案
我可以通过nvidia-smi查看我的K20C的功率变化，如下图所示:==============NVSMILOG==============Timestamp:FriJan3111:45:212014DriverVersion:332.21AttachedGPUs:2GPU0000:04:00.0TemperatureGpu:28CPowerReadingsPowerManagement:SupportedPowerDraw:16.12WPowerLimit:225.00WDefaultPowerLimit:225.00WEnforcedPowerLimit:225.00WMinPo
