我有一项任务是使用C++在Windows中收集有关GPU的信息，但我不知道从哪里开始!有什么想法吗？更新:我需要名称、vram、dac、制造商、版本、时钟。update2:如果我使用win32_videocontroller类，我只是得到当前使用的视频卡的属性，但如果有更多，我需要所有视频卡的属性。 最佳答案 您可能想要使用WMI和Win32_VideoController类。Win32_VideoControllerclass 关于c++-如何获取GPU信息？，我们在StackOver
我想开始声明我对OpenCL/GPU编程一无所知，但我是一名高级C#(通用.Net)程序员，不惧怕C++，我想学习OpenCL/GPU编程...我的问题是...我从哪里开始？!？我应该下载什么？!？有没有办法在VisualStudio(在C#上)上对OpenCL/GPU进行编程!？!就像...HelloWorld的东西...谢谢 最佳答案 我找到的最好的网站是这个网站，它清楚地介绍了GPU编程与CPU编程的不同之处:http://www.macresearch.org/opencl尽管这些视频展示了NVIDIA风格的卡片，但重要的概
几天来，我一直在寻找有关使用GPU加速LINQ查询的可能性的可靠信息。到目前为止我“研究”过的技术:微软加速器库达菲梵天简而言之，是否有可能在GPU上对对象进行内存中过滤？假设我们有一些对象的列表，我们想要过滤如下内容:varresult=myList.Where(x=>x.SomeProperty==SomeValue);关于这个有什么建议吗？提前致谢!更新我会尝试更具体地说明我要实现的目标:)目标是使用任何能够以绝对最快的方式过滤对象列表(范围从~50000到~2000000)的技术。我在过滤完成后对数据执行的操作(求和、最小、最大等)是使用内置的LINQ方法进行的，并且对于我们的
也许是个疯狂的问题，但是否可以在GPU上运行线程？我问的原因是我要执行一些非常复杂的计算(主要是数学和数组)，想看看使用GPU是否可以提高速度。哦，我想在C#或F#中执行此操作:)谢谢 最佳答案 此处有关于该主题的摘要:http://microsoft.cs.msu.su/Projects/Documents/ILShaders/ilshaders.pdf--[[死链接]]但我还没有找到源链接。这是谷歌翻译的项目页面:http://translate.google.co.uk/translate?hl=en&sl=ru&u=http
目录前言一、GoogleColab介绍二、Colab限额、提供的GPU类型三、Colab的使用步骤3-1、添加Colab3-2、新建Colab、连接GPU、挂载GoogleDriver、上传文件3-3、查看显卡驱动3-4、导入自定义模块3-5、路径问题（注意）3-6、管理会话3-7、界面按钮详解3-8、交互指令3-9、安装需求包总结前言GoogleColab是一个基于云端的免费Jupyter笔记本环境，可供用户创建、分享、运行Python代码和机器学习模型。一、GoogleColab介绍GoogleColab是一个免费的基于云端的Jupyter笔记本环境，由Google提供。它提供了一个方便的
如何清理WebGL上下文程序并从GPU和dom元素卸载程序、缓冲区和所有内容？我想确保我们没有乱扔垃圾。此外，如果可能的话，重用Canvas会很好(我不知道它是2d还是webgl上下文)。 最佳答案 您可以只丢失对gl上下文和所有gl对象以及Canvas的所有引用，并从DOM中删除Canvas。不幸的是，因为JavaScript是垃圾回收的，所以不知道浏览器何时会真正释放内存。有一些一致性测试试图测试他们是否正确地做到了这一点，但如果你不想只是希望和祈祷，那么......通过对您创建的所有内容调用gl.deleteXXX释放您的所有
我今天早些时候(在TechCrunch.com上)看到了这个概念证明，我对他们如何设法实现最终结果感到震惊和好奇。他们声明他们不使用webGL或任何插件，但他们能够直接与GPU交互并仅使用Javascript以高达60fps的速度渲染3D视觉效果。有什么想法可以做到这一点，或者如何在不使用插件的情况下从Javascript访问GPU？站点地址是:famo.usps:尝试使用箭头键将方向移远!! 最佳答案 他们使用标准的HTML5JavascriptAPI来实现这一点。我在他们的代码中看到了多个对requestAnimationFra
我想在我目前正在开发的网站上加入一些“花里胡哨”的功能，但我不想让用户的整个机器停滞不前。有什么方法可以测试当前浏览器是否支持GPU加速？我可以检查UserAgents，但我一直听说它不够准确，无法信任。我想我可以构建一个Canvas元素，进行相当多的绘图调用，然后为它们计时？任何低于某个阈值的东西我都可以认为足以满足我多余的额外需求？这样就够了吗？ 最佳答案 为什么它的GPU加速很重要？唯一重要的是性能。因此即使您可以确定是否有GPU加速，对canvas元素进行计时也是更好的选择。 关
在我的场景中，我从设备获取屏幕(它只生成tiff图像)并将其传输到jpeg并通过网络将其发送到客户端(客户端仅支持jpeg编码)javacodepublicbyte[]getscreen(){/*logicforfetchingtiffimagefromthedevice*/if(tiffimage==null)returnnull;byteOutput=newByteArrayOutputStream();ImageIO.write(tiffImage,"jpeg",byteOutput);returnbyteOutput;}对于生成图像的设备，它需要10毫秒-1秒，具体取决于设备的
我有一个执行一些数学运算的函数，需要一个16gb的GPU系统，但这个函数不会总是被触发，其余时间我的系统不会被使用。我开始了解AWSLambda。我可以在Lambda上运行基于GPU的算法吗？这样每当我需要GPU时，我都会将系统放在云端。我需要一些关于它的描述。 最佳答案 您无法为AWSLambda函数指定运行时环境，所以不，您不能要求存在GPU(事实上，AWS选择放入其Lambda池中的物理机几乎肯定不会有一个)。最好的办法是在配置为使用p型实例的计算集群上将需要GPU的函数作为批处理作业运行。导游here可能会有帮助。
