您好，我可以在配置单元终端中运行配置单元命令，但是当我尝试通过oozie运行它时，我无法运行它，出现一些错误，日志文件如下所示2013-03-2111:55:48,973INFOActionStartXCommand:539-USER[biadmin]GROUP[-]TOKEN[]APP[hive-wf]JOB[0000005-130314190356094-oozie-biad-W]ACTION[0000005-130314190356094-oozie-biad-W@hive-node]Startaction[0000005-130314190356094-oozie-biad-W
使用的Oozie命令ooziejobs-ooziehttp://localhost:11000/oozie-localtime|grep"2013-05-08">Input.txtOozie日志(Input.txt)61-oozieDProSUCCEEDEDchroniclesusers2013-05-0804:472013-05-0804:5361-oozieDPRUNNINGchroniclesusers2013-05-0804:4761-oozieDProcessSuspendedchroniclesusers2013-05-0804:422013-05-0804:4861-oo
是否有任何EL函数可以从oozie工作流中的当前操作中获取以前的操作名称。如果EL函数不可能，那怎么可能？ 最佳答案 如果您需要它来获取错误消息，请使用wf:lastErrorNode()Actionfailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}] 关于hadoop-如何从apacheoozie中的当前操作中检索以前的操作名称？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： htt
任何人都可以帮助我使用Map-Reduce操作配置工作流程，它采用多个输入路径，每个输入路径都与一个映射器相关联，就像MultipleInputs.addInputPathapi采用输入路径和映射器一样。这些映射器的输出将提供给reducer。我用javaAction试过了，但它只会执行一个maptask。但是这里的输入路径包含大量数据，所以在这种情况下不会使用java操作。有什么办法可以处理这种情况吗？问候，克里什。 最佳答案 在工作流程中，您可以在mapred.input.dir中提供逗号分隔的输入目录列表。这将使这些目录中的文
从命令行，可以按如下方式将参数传递给ToolRunner:hadoopjarmyJar.jarcom.Main-Dprop1=prop1value-Dprop2=prop2value我想调用我的MapReduce作业作为来自Oozie的MapReduce操作的一部分。我尝试按如下方式在工作流中定义属性:param1HelloWorld编辑这就是我尝试从我的MapReduce作业中读取参数的方式:Jobjob=newJob();Configurationconf=job.getConfiguration();System.out.println(conf.get("param1"));但
我正在使用最新的Clouderacdh4。默认情况下oozie的所有默认参数都在/etc/oozie/conf/oozie-default.xml我已将oozie.service.CoordMaterializeTriggerService.lookup.interval更改为30:oozie.service.CoordMaterializeTriggerService.lookup.interval30下一个群集已重新启动。但是在oozie配置的HueUI中，我看到了oozie.service.CoordMaterializeTriggerService.lookup.interva
既然oozie是Hadoop平台的工作流引擎，它是否提高了MapReduce作业的DAG依赖的执行性能？我的意思是，由于一个MapReduce作业的输出作为DAG中下一个MapReduce作业的输入，oozie是否提供任何机制将中间结果存储在内存中，从而节省I/O。或者它只是一个工作流管理器，协调一系列依赖的MapReduce？想知道oozie的内部工作原理吗？ 最佳答案 它只是一个工作流管理器。它不会改变MapReduce的工作方式，即使它运行M/R作业。你所描述的更像是ApacheSpark做。我还不知道Oozie是否直接与Sp
我开发了一个使用ToolRunner的MapReduce应用程序。基于用户传递的参数和配置属性，应用程序以某种方式设置作业:选择特定的输入/输出格式，选择映射器和缩减器类等。此逻辑在run(我的主类中的String[]args)方法，它实现了Configured和Tool。Oozie支持MapReduce操作节点，但问题是我不能将它们用于我的自定义ToolRunner应用程序。MapReduce操作仅允许通过配置输入/输出格式、mapper/reducer类和键/值类来定义静态作业。我的应用程序基于更高级别的业务逻辑动态执行此操作。该操作应该能够执行类似于此命令行的操作:hadoopj
我正在尝试使用包含以下命令的shell脚本在oozie工作流中运行shell操作:.#!/bin/bashhadoopfs-mkdir/user/mathon_k/shell_dir.#echo"hello"我收到以下错误:Mainclass[org.apache.oozie.action.hadoop.ShellMain],exitcode[1]日志2014-03-2815:11:31,951INFOorg.apache.oozie.command.wf.ActionStartXCommand:USER[mathon_k]GROUP[-]TOKEN[]APP[oo_20140328]
我有几个问题:1.WhyisthereMapReduceprocessinSqooptoloaddatafromHDFStoMySQL?例如数据在目录中的HDFS中:/foo/barMySQLbar表加载数据，为什么会有MapReduce进程？sqoopexport--connectjdbc:mysql://localhost/hduser--tablefoo-m1--export-dir/foo/bar输入上述命令后，MapReduce进程开始执行。2.HowcanIenable/disablekeyinMySQLusingSqoop/Oozie?由于大量数据正在加载到MySQL，我
