卷友们好，我是rumor。已经好久没看OpenAI的官网[1]了，但今天冥冥之中感觉受到了什么召唤，心想GPT4什么时候发布，莫名地就打开了，果然有料：试用：https://chat.openai.com/它把魔抓又伸向对话了！来一起看看官方放出的case吧：帮人Debug代码，并进行多轮询问：识别出危险问题并拒绝回答，但用户说明意图后给出了更好的回复：执行指令，甚至改很多遍也不生气：还有个指代消解的case太长就不放了，OpenAI在最后还拿InstructGPT做了对比，可以看到InstructGPT只是冰冷地执行指令，而ChatGPT则更有温度一些。从上面的例子可以看到，对比今年其他厂的
重磅！美国联邦贸易委员会的调查说来就来！调查对象不是别人，正是风头正旺的OpenAI。一封长达20页的调查要求书直接给了SamAltman当头棒喝。OpenAI又双叒摊上事了上周OpenAI刚刚被美国律所和作家起诉，要求赔偿30亿美元。可能OpenAI还没来得及选好帮自己打官司的律师，这边又被美国联邦贸易委（FTC）员会找上门来了。FTC给OpenAI列了一个包括49个大问题，200多个小问题的清单，要求OpenAI就清单上的所有问题进行详细地回答和陈述。看到这一大串的问题，向来以成熟冷静，处变不惊著称的SamAltman也有点麻了，连发3推给OpenAI压压惊。图片这份清单的49个问题，除去
马斯克的野心，终于暴露了！反AI斗士要做自己的AI了，x宇宙又添一员。几小时前，马斯克官宣成立新公司xAI，消息一出，立马引爆了全世界互联网。马院士，果然是要干一票大的！新公司的团队阵容十分豪华，星光熠熠，几乎都是来自谷歌、DeepMind、微软和OpenAI的大牛研究员。并且，这支「梦之队」中1/3是华人。图片ChatGPT爆火没多久，马斯克就忍无可忍地表示：我们需要的不是ChatGPT，而是TruthGPT。今天，马斯克终于如愿，可以做一个探求「最大真理」和「宇宙本质」的AI了。对此，xAI的另一位联合创始人GregYang表示，xAI初创公司将深入研究AI的一个重要领域——深度学习数学，
7月13日消息，据华盛顿邮报报道，美国联邦贸易委员会（FTC）近日对总部位于旧金山的公司OpenAI展开了全面调查，原因是该公司开发的流行聊天机器人ChatGPT可能违反了消费者保护法，将个人声誉和数据置于危险之中。FTC向该公司发出了一份20页的记录要求（demandforrecord），要求其说明如何应对其AI模型所带来的风险，这项调查对OpenAI在美国的业务构成了重大的监管威胁。FTC强调，尽管政府和国会没有明确规定全面的监管规则，但现有的消费者保护法仍然适用于AI。参议院多数党领袖查尔斯・E・舒默预测，新的AI立法仍需数月时间才能出台。FTC向OpenAI提出的记录要求标志着该机构执
OpenAITranslator，一款基于ChatGPTAPI的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面端应用，使用ChatGPTAPI进行划词翻译和文本润色，借助了ChatGPT强大的翻译能力，帮助用户更流畅地阅读外语和编辑外语，允许跨55种不同语言进行相互翻译、润色和总结，支持浏览扩展、Mac和Windows等等。下载安装详细安装教程可查看OpenAITranslator-ChatGPTAPI划词翻译工具的下载安装使用教程功能列表特色支持三种翻译模式：翻译、润色、总结支持55种语言的相互翻译、润色和总结功能支持实时翻译、润色和总结，以最快的速度响应用户，让翻译、润色和总结的过程达到前所未有的流畅和顺
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ChatGPT发布仅半年，就一跃成为世界上最著名的互联网产品之一，5天突破百万用户，目前用户总量已超1亿。不过ChatGPT基础版实行免费政策，所以用户数越多，其背后的开发公司OpenAI亏损也越多。今年2月，OpenAI面向个人和公司推出付费订阅计划ChatGPTPlus，每月20美元即可享受高峰时段免排队、快速响应以及优先获得如插件、GPT-4等新功能的权利。该计划目前收获了200万订阅用户，仅一项即可实现上亿美元的年收入。前段时间，OpenAI还宣称正在考虑推出「大模型应用商店」，客户可以在平台上销售定制版聊天机器人，能够帮助其他企业起草营销材料、识别欺诈交易或构建客户服务聊天机器人。不
OpenAi最简洁的Java流式返回接入方式，没有第三方依赖，只需要使用SpringBoot即可！轻松构建你的带有聊天记忆、画图功能的chatgpt！GitHub-NiuXiangQian/chatgpt-stream:OpenAi最简洁的Java流式返回接入方式，没有第三方依赖，只需要使用SpringBoot即可！轻松构建你的带有聊天记忆、画图功能的chatgpt！预览模型：GPT-3.5-turbo记忆功能GPT-3.5-turbo本身不带有记忆功能需要每次把上下文传递过去intcurrentToken=(int)(content.length()/TOKEN_CONVERS
Whisper是一个通用语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。 人工智能公司OpenAI 拥有GTP-3语言模型，并为GitHubCopilot提供技术支持的，宣布开源了Whisper自动语音识别系统，OpenAI强调Whisper的语音识别能力已达到人类水准。 在各种语音处理任务中训练Transformer序列到序列模型，包括多语言语音识别、语音翻译、口语识别和语音活动检测。所有这些任务都被联合表示为由解码器预测的令牌序列，允许单一模型取代传统语音处理管道
原因是调用的axios库不走系统代理，需要额外配置。openai在文档中有说明增加axios配置的方法只需请求时配置下proxy就ok了
