人工智能AI有人热情膜拜，有人畏惧如虎，AI的发展已经进入高层面的快车道，技术更新迭代日新夜异，技术无罪也无善恶，曾经科幻未来的人机交流，共生共存如今在我们的脑海中已经有了轮廓的意识感想，科技是第一生产力，无人能脱离科技之外。图片来源：chat.Openai最新的聊天AI-ChatGPT一经上线就引爆了科技狂徒和AI探索爱好者的热情，不到一周用户新增过100万，在与AI聊天中写代码，文档需求，感情治疗和离奇怪论成了搜索热榜，很多人陷入ChatGPT疯狂回答的循环中，就连其创始人之一的埃隆.马斯克（ElonMusk）也不禁感叹：我们离强大而危险的人工智能不远了。ChatGPT有什么神奇魔法，吸引
人工智能AI有人热情膜拜，有人畏惧如虎，AI的发展已经进入高层面的快车道，技术更新迭代日新夜异，技术无罪也无善恶，曾经科幻未来的人机交流，共生共存如今在我们的脑海中已经有了轮廓的意识感想，科技是第一生产力，无人能脱离科技之外。图片来源：chat.Openai最新的聊天AI-ChatGPT一经上线就引爆了科技狂徒和AI探索爱好者的热情，不到一周用户新增过100万，在与AI聊天中写代码，文档需求，感情治疗和离奇怪论成了搜索热榜，很多人陷入ChatGPT疯狂回答的循环中，就连其创始人之一的埃隆.马斯克（ElonMusk）也不禁感叹：我们离强大而危险的人工智能不远了。ChatGPT有什么神奇魔法，吸引
文章目录前言一、准备外网服务器二、安装Nginx三、配置Nginx1.配置2.重启Nginx四、测试1.http2.Python前言最近ChatGPT特别火爆，我们国内无法正常调用它的API。现在考虑使用国外服务器做一个OpenAIAPI的代理来调用API一、准备外网服务器可以选择国内腾讯云、阿里云等云服务厂商的国外区的服务器，还可以使用国外的云服务器二、安装Nginxsudoaptupdatesudoaptinstallnginx三、配置Nginx1.配置sudovim/etc/nginx/nginx.conf进入配置，在http项下面添加server：server{listen80;#监听
OpenAI目前提供了许多语言模型，包括Ada、Babbage、Curie和Davinci。以下是每个模型的简要介绍：Ada：Ada是OpenAI推出的最新模型，它是一种大规模的、多任务的语言模型，能够执行多种不同的自然语言任务，如问答、生成、分类等。Ada使用了GPT-3的一部分技术，并在其上进行了一些改进，使其具有更好的性能和效率。Babbage：Babbage是OpenAI推出的一种中型语言模型，它由6亿个参数组成，可用于生成文本、回答问题和分类任务等。相比较于Ada、Curie和Davinci，Babbage的规模更小，因此通常可以更快地生成结果。Curie：Curie是OpenAI推
调用openAI语音识别api时，报错：raiseerror.APIConnectionError(openai.error.APIConnectionError:ErrorcommunicatingwithOpenAI:HTTPSConnectionPool(host=‘api.openai.com’,port=443):Maxretriesexceededwithurl:/v1/audio/transcriptions(CausedbySSLError(“Can’tconnecttoHTTPSURLbecausetheSSLmoduleisnotavailable.”))引发错误.APIC
openai开源的语音转文字支持多语言在huggingface中使用例子。目前发现多语言模型large-v2支持中文是繁体，因此需要繁体转简体。后续编写微调训练例子GitHub地址：https://github.com/openai/whisper!pipinstallzhconv!pipinstallwhisper!pipinstalltqdm!pipinstallffmpeg-python!pipinstalltransformers!pipinstalllibrosafromtransformersimportWhisperProcessor,WhisperForConditionalG
作为AI语言模型服务提供商，OpenAI提供了一系列的API接口，其中大部分需要通过HTTP请求访问。对于大量数据的请求，传统的同步请求会导致网络响应变慢，无法满足实时数据处理和分析的需求。因此，为了优化这些接口的调用效率，我们可以利用SSE(ServerSentEvents)技术来实现流式输出，保证数据能够实时到达客户端，提高数据处理效率。在PHP语言中，我们可以借助GuzzleHttpLibrary以及ReactPHPLibrary等工具库，通过SSE技术来实现OpenAI的API接口的调用和流式输出。以下是具体的代码实现：useGuzzleHttp\Client;useGuzzleHtt
在向https://api.openai.com/v1/completions发起http请求之前，使用java.net包下面的Proxy进行代理。代码如下：publicclassOpenAiApi{publicStringOpenAiAnswerer(CompletionRequestrequest,StringopenAiApiKey){//代理StringproxyHost="代理地址";intproxyPort=代理端口;Stringurl="https://api.openai.com/v1/completions";//json为请求体Stringjson=JSONUtil.toJ
一、Copilot介绍opilot是一款由OpenAI开发的代码自动补全和建议工具，旨在帮助程序员更快速、更高效地编写代码。它使用了深度学习模型和人工智能技术，从数亿行开源代码中学习，以此为基础为用户提供自动补全、语法纠错、代码格式化等功能。Copilot可以与多种集成开发环境（IDE）和文本编辑器（如VisualStudioCode、Atom等）配合使用，通过与用户一同编辑代码，提供与当前正在编辑的代码相关的智能提示和自动补全建议，大大提高了编码效率。同时，Copilot还支持多种编程语言，如Python、JavaScript、TypeScript、Go等等。Copilot的工作原理是：用
上一篇文章介绍了怎么用OpenAI的翻译模型whisper实现语音转中字的基本操作，在文章中也明确了该操作存在的三个问题：处理速度慢。存在幻听现象，字幕准确度不太理想。要安装比较多的环境才能运行，对一般用户不太友好。本篇文章将逐一介绍解决这些遗留问题的方法，并把整个项目开源。对于编程小白，可以直接跳到文章的最后下载作者打包好的语言转中字软件玩一玩。1.优化处理速度在前面的文章中我们使用的whisper版本是OpenAI开源的原版，其处理速度确实也就那样。基础篇的测试中，在一台配置为CPU5900X、GPU4090的PC上使用几个不同的模型将一集接近24分钟的《工作细胞》（日语语音）转为英语字幕
