我正在使用numpy，我的模型涉及密集的矩阵-矩阵乘法。为了加快速度，我使用OpenBLAS多线程库来并行化numpy.dot函数。我的设置如下，操作系统:CentOS6.2服务器#CPUs=12,#MEM=96GBpython版本:Python2.7.6numpy:numpy1.8.0OpenBLAS+IntelMKL$OMP_NUM_THREADS=8pythontest_mul.py代码，我从https://gist.github.com/osdf/中获取的代码test_mul.py:importnumpyimportsysimporttimeittry:importnumpy.

我一直在寻找一种使用OpenBLAS安装/编译Numpy的简单方法，但没有找到简单的答案。对于像我这样不习惯编译软件的人来说，我所看到的所有文档都需要太多的知识。Ubuntu中有两个与OpenBLAS相关的包:libopenblas-base和libopenblas-dev。一旦安装了它们，我应该怎么做才能用它们再次安装Numpy？谢谢!请注意，安装这些OpenBLAS包后，Numpy不再工作:无法导入:ImportError:/usr/lib/liblapack.so.3gf:undefinedsymbol:ATL_chemv。使用websiteinstructions安装Thean

我正在尝试使用OpenBLAS安装numpy，但是我不知道如何编写site.cfg文件.当installationprocedure随后安装完成且没有错误，但是将OpenBLAS使用的线程数从1增加(由环境变量OMP_NUM_THREADS控制)会导致性能下降。我不确定OpenBLAS集成是否完美。谁能提供一个site.cfg文件来实现同样的目的。P.S.:OpenBLAS集成到其他工具包中，例如Theano，它基于Python，在同一台机器上通过增加线程数提供了显着的性能提升。 最佳答案 我刚刚在带有OpenBLAS集成的virt