我正在尝试在EclipseCTD上运行一个OpenCLC++示例，该示例(在Mac上)包含如下OpenCLheader:#include该文件存在于我的系统中(OpenCLsdk在Mac上默认安装)但不在OpenCL目录中(实际路径:/System/Library/Frameworks/OpenCL.framework/Versions/A/Headers),所以如果我将该路径添加为项目属性中的包含目录并从#include语句中删除相关的OpenCL目录，链接显然已解析但是我注意到在thatcl.hfile中其他头文件使用相同的相对路径引用(例如OpenCL/cl_platform.h

我刚开始玩Boost.Compute，想看看它能给我们带来多少速度，我写了一个简单的程序:#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includenamespacecompute=boost::compute;intmain(){//generaterandomdataonthehoststd::vectorhost_vector(16000);std::generate(host_vector.begin(),host_vector.end(),ra

是否有人知道任何跨平台c/c++库将利用GPU进行浮点计算，而不是专门面向图形的计算。哪些是常用的，哪些是推荐的，哪些是你体验过的。具体来说，它应该是具有GPL许可的开源软件。附录:-您所知道的任何非GPU制造商特定的库。附录:-OpenCL在一些答案中被提到具有跨GPU兼容性。有没有人有使用它的经验并且可以保证它的成熟度？我猜如果是Kronos，那会很不错。 最佳答案 我非常怀疑您是否有合理的机会找到这样的开源软件，因为“使用GPU”通常意味着“高度特定于硬件、绝密的NDA驱动程序”。但是，OpenCL是您可以获得的跨平台产品(与

很久以前我就看到过用hlsl/glsl着色器代码完成的——在源代码文件上使用#include将代码粘贴到char*这样在运行时就不会发生文件IO。如果我将其表示为伪代码，它看起来有点像这样:#defineCLSourceToString(filename)"#include"filename""constchar*kernel=CLSourceToString("kernel.cl");当然#define不会起作用，因为它只会尝试使用这些引号来开始字符串。 最佳答案 查看子弹物理引擎对OpenCL的使用how对kernel执行此操作

从Android7.0开始，不再可能链接到非ndk共享库(参见NDKAppsLinkingtoPlatformLibraries)。一种可能的解决方法是将库包含在apk中(参见Updateyourapp)。您尝试链接的库可能依赖于其他非ndk库。在这种情况下，您也应该包括这些库。就我而言，我一直在开发一个使用OpenCL的应用程序。在ARM设备上，具有正确符号的库是libGLES_mali.so。该应用程序在Android=7.0的设备上崩溃。我可以在logcat中读取的错误是:java.lang.UnsatisfiedLinkError:dlopenfailed:library"an

我正在开发使用OpenCl的android应用程序，我想知道的是谷歌仍然从他们的设备中删除OpenCl吗？我不会说使用Nvidia的GooglePixelC，所以我可以使用cuda。 最佳答案 不，GooglePixel没有。我跑了OpenCL™Info在我的GooglePixelXL上，和thisiswhatIgot. 关于android-GooglePixel有opencl吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://sta

我正在开发一个Android应用程序，它在相机View上执行OpenCL/OpenGL互操作。我正在使用GLSurfaceView.Renderer。自然地，创建和初始化OpenCL运行环境(来自OpenGL)的代码是从onSurfaceCreated调用的，而每个预览帧的实际处理发生在onDrawFrame中。一切正常，除了当我完成后，我想清理OpenCL的东西。理想情况下，onSurfaceDestroyed方法是清理的理想场所，但是thereisnosuchmethodinGLSurfaceView.Renderer.所以清理代码无处可去，我的应用程序中可能存在内存泄漏。这是我的

当前，科学计算需求急剧增加，基于CPU-GPU异构系统的异构计算在科学计算领域得到了广泛应用，OpenCL由于其跨平台特性在异构计算领域渐为流行，其调度困难的问题也随之暴露，传统的OpenCL任务调度需要在编码阶段确定调度方案，这种人工调度难度高、适应性差、效率低下、且存在资源竞争问题。MultiCL通过扩展OpenCL标准使得命令队列和设备解耦，实现了自适应调度，并为不同程度的开发人员提供了不同的调度方法，缓解了OpenCL的调度难题。1OpenCL基本介绍OpenCL是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，适用于跨CPU、GPU和其他处理器的异构混合编程。OpenCL通过创

我想知道您是否知道使用Windows(我的IDE是VisualStudio)逐步调试OpenCL内核并在NVidiaGPU上运行OpenCL内核的任何方法。目前我发现的是:使用NVidiasNSight，您只能分析OpenCL应用程序，而不能调试它们AMD的gDEBugger当前版本仅支持ATI/AMDGPU旧版本的gDEBugger支持NVidiaGPU，但工作已于2010年12月停止GDB调试器似乎支持它，但只能在Linux下使用英特尔OpenCLSDK带有一个调试器，但它只能在CPU上运行代码时工作，而不是在GPU上运行代码时工作这种配置(Windows+NVidiaGPU+Op

我想我在某处读到，(虽然，对于我的生活，我找不到来源)，使用C++API，你不必像使用C那样释放设备/内核/内存API作为cl::Kernel、cl::Buffer、cl::Device的析构函数在类对象超出范围(程序结束等)时执行此操作。但是，在仔细检查cl.hpp(最新版本，1.1rev04)后，我根本没有看到任何析构函数的定义。例如，这里是cl::Device-/*!\classDevice*\briefDeviceinterfaceforcl_device_id.*/classDevice:publicdetail::Wrapper{public:Device(cl_devic