我刚开始CUDA编程，并试图执行下面显示的代码。这个想法是将二维数组复制到设备，计算所有元素的总和，然后检索总和(我知道这个算法不是并行化的。事实上，它正在做更多的工作，然后是必要的。然而，这只是为了作为memcopy的练习)。#include#include#include#include#defineheight50#definewidth50usingnamespacestd;//Devicecode__global__voidkernel(float*devPtr,intpitch,int*sum){inttempsum=0;for(intr=0;r>>(devPtr,pitc
1：检查CMake是否安装成功wcx@wcx:~$cmake-versioncmakeversion3.16.32：检查pkg-config是否安装成功wcx@wcx:~$pkg-config--version0.29.13：下载OpenCV版本官网：https://github.com/opencv从第3版开始，OpenCV已经分成了两个主要部分。第一部分是包含了成熟算法的OpenCV主源码库，https://github.com/opencv/opencv，OpenCV的核心函数，也就是之前下载的内容。第二部分是独立的代码库contrib，https://github.com/opencv
我正在编写一些需要一些磁盘I/O的代码，并调用我编写的库来执行一些计算和GPU工作，然后调用更多磁盘I/O将结果写回文件。我想将其创建为多线程代码，因为文件非常大。我希望能够读取文件的一部分，将其发送到GPU库，然后将一部分写回文件。涉及的磁盘I/O非常大(如10GB)，并且在GPU上的计算速度相当快。我的问题更像是一个设计问题。我应该使用单独的线程来预加载进入GPU库的数据，并且只让主线程实际执行对GPU库的调用，然后将结果数据发送到其他线程以写回磁盘，或者我是否应该继续让所有单独的线程各自完成自己的工作-获取一大块数据，在GPU上执行，然后写入磁盘，然后获取下一block数据？我正
我有5个mxn矩阵..首先我使用以下代码将它们转换为1行矩阵://nowconvertingto1rowmatrixCvMatrow_header,*row;row=cvReshape(mat,&row_header,0,1)这是正确的吗？那么假设我有5个这样的矩阵(1行50列)，如何将它们组合成一个大矩阵(5行50列)？ 最佳答案 首先，学习OpenCV的C++API。然后做某事。像这样:cv::Matdest(number_of_rows,number_of_columns);row1.copyTo(dest.row(1));r
我想在多线程中使用CascadeClassifier对象运行OpenCVC++接口(interface)。我的程序的工作方式是我的主线程将“some_file.xml”加载到CascadeClassifier对象中。生成三个或更多线程，并将它们传递给级联对象。程序很快就崩溃了。我已经进行了多次测试并得出结论，在执行“detectmultiscale”函数时，CascadeClassifier对象不是线程安全的。我想避免每次产生新线程时都必须从硬盘读取相同的文件。如何避免这种情况？ 最佳答案 如果您正在使用以新格式存储的Haar级联的
我想使用OpenCV锐化我的图像，我在网上查看了一个对灰度图像执行锐化的示例，我尝试了一下，效果很好。然而，我现在正尝试做同样的事情，但使用RGB颜色，所以我在三个channel上分别执行相同的功能，但它没有给我任何结果图像与原始图像完全一样。#include"Sharpening.h"usingnamespacestd;Sharpening::Sharpening(){}Sharpening::~Sharpening(){}IplImage*Sharpening::laplace(IplImage*channel){CvSizesize=cvSize(channel->width,c
是的，我有一个连接到PC的USB相机，我想使用OpenCV从它流式传输图像。这是我的代码:#include#include#includeintmain(){CvCapture*cameraCapture=cvCaptureFromCAM(CV_CAP_ANY);cvNamedWindow("Camera");while(1){IplImage*frame=cvQueryFrame(cameraCapture);cvShowImage("Camera",frame);if((cvWaitKey(10)&255)==27)break;}cvReleaseCapture(&cameraCa
我正在尝试使用cvNormalize将图像的对比度拉伸(stretch)到0-255的范围。但是当我打印出输出像素值时，一些负数显示为像素值。如果您能帮助我找出问题的根源，我将不胜感激。这是代码:cvNormalize(srcImage,dstImage,0,255,CV_MINMAX);for(intpixel=0;pixelheight*dstImage->width;pixel++){printf("%d\t",*(dstImage->imageData+pixel));} 最佳答案 因为imageData的类型是char*而
这个问题在这里已经有了答案:FileStorageforOpenCVPythonAPI(6个答案)关闭6年前。使用openCV，您可以使用YML或XML格式保存/加载数据。cv::FileStorage使用c++API很容易。我无法让它与pythonAPI一起工作。`Here是使用opencvc++API创建的YML文件的示例。如果有人成功使用openCVpythonAPI加载它，请告诉我!
我可以在不使用opencv(并且没有其他外部库)的情况下制作一些c++网络摄像头程序吗？我的想法是从网络摄像头获取数据并将其显示在窗口上，就像实时视频一样。你能给我举个例子吗？对不起，我的英语不好。非常感谢。 最佳答案 长话短说:对于Windows和C/C++，最直接的方法是使用DirectShow。这里有一个很好的DirectShowframegrabber包装器:http://www.muonics.net/school/spring05/videoInput/是的，您仍然需要安装DXSDK，但实际上我设法将所需的DShow接口
