我有以下配置:OpenCV3.2.0-devWindows10.0.14393AMD64CMake:3.7.1CMake生成器:MinGWMakefiles海湾合作委员会MinGW6.3.0英特尔TBB2017更新4我正在尝试使用TBB安装OpenCV。我下载了IntelTBB2017Update4并以正确的方式设置了每条路径。我(当然)构建了TBB库，然后将其添加到CMake中，以这种方式:mingw32-makecompiler=gccarch=ia64然后我在系统变量中添加以下路径:C:\tbb-2017\includeC:\tbb-2017\build\windows_inte
我在Windows(GeForceGT720M)上写了一个基于CUDA的并行程序。我已经安装了CUDA9.0工具包和VisualStudio2013。一切正常，但是当我编译代码并运行它时，输出是错误的。程序是:#include#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"__global__voidsquare(float*d_out,float*d_in){intidx=threadIdx.x;floatf=d_in[idx];d_out[idx]=50;}intmain(intargc,char**argv)
我搜索了很多有关我的简单问题的信息，但没有找到解决方案。当我运行我的代码时，黑色控制台显示相机帧大小，但在窗口中没有显示视频，它显示纯灰色屏幕。但是，如果我从HDD播放视频，则效果很好。请帮我一些。这是我的代码#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){CvCapture*capture;IplImage*img=0;cvNamedWindow("Window");capture=cvCreateCameraCapture(-1);//capture=cvCaptureFro
我想在带有Quadro600显卡的WindowsXP嵌入式操作系统中进行CUDA编程。我想使用的CUDASDK是4.0。我搜索了适用于WindowsXPEmbedded的NVIDIA驱动程序，但我没有在nvidia驱动程序下载站点中找到它。我在哪里可以获得适用于WindowsXP嵌入式操作系统的nvidia驱动程序。我怎样才能在那台机器上运行CUDA应用程序。？请帮忙.. 最佳答案 您是否尝试过为您的显卡安装来自NVidia的常规WindowsXP驱动程序？XPEmbedded只是WindowsXP的组件化版本，您可以在其中省略不使
我的问题与acv::Matofstd::vector...howdoI?类似我需要一个矩阵，其中每个元素都是一个std::vector。该矩阵是对一系列相同大小的图像(如视频)进行计算的输出。许多计算都是典型的cv函数(转换为灰度、盒式滤波器等)，然后将像素值添加到vector中。我事先不知道我将拥有多少张图片，无论如何，我不能使用channel概念，因为图片可能超过512张。建议的答案之一是使用指针垫。那么，如果我尝试以下操作，它会起作用吗？这将在Windows机器上进行，我知道指针大小为INT-PTR64位宽。然后我可以使用CV_64但只定义了CV_64F。因为我不会用这个矩阵做任
我的最终目标是拥有一个可以在其他Windows计算机上轻松安装和使用的可移植Opencv程序。我已经使用codeblocks和Mingw成功地编写了程序。目前我有一个使用OpenCV动态链接库的功能程序。但是当我将可执行文件移动到任何地方时，它找不到dll。我尝试使用静态库，这样我就不必在将要运行该程序的计算机上安装Opencv，并且一切都可以从可执行文件运行。以下是我采取的步骤。使用BUILD_SHARED_LIB=OFF使用CMAKE、Opencv源和Mingw64编译静态库。这给了我一系列libopencv_xxxxx.a(我在使用opencv和qt时看到了类似的问题，其中编译器
我一直在尝试让一个简单的应用程序在Win10上运行，该应用程序使用Cuda、OpenMP和LLVM/Clang。从我在网上找到的各种文档来源和powerpoint演示文稿，我相信此功能以某种方式受到支持，但我不确定它是否在Win10上受支持以及它是否在主版本中。我正在使用LLVM4.0.0rc1。在以各种方式从head成功构建失败后，我下载了二进制文件。我修改了这个code看起来像下面这样。我还试验过它的各种OMP和C变体。它编译得很好。从verboseoutput可以看出，构建似乎正在制作一个胖二进制文件。有趣的是，它似乎不太关心我为目标赋予什么(或者如果我给它一个目标)或者ompt
我将两种操作系统(Fedora13和Windows7)用于不同的目的，但我将使用CUDAC/C++进行GPU计算。我读过有关VisualStudio的ParallelNsight插件，它似乎是一个令人惊叹的开发环境。但是，Linux一直拥有更多的工具，而且GPUsuper计算机通常也使用Linux。无论如何，我想从使用过其中一个或两个平台的任何人那里了解优缺点。如果有人想知道，这是一个双启动系统，我将安装一个GTX470用于GPU调试到我额外的PCIExpress插槽中。请不要爆发war...... 最佳答案 Windows上的NV
我有一个链接到cuda、cublas和cudart的程序。有没有办法在不强制用户安装最新的nvidia驱动程序的情况下部署它？当我只是将提到的dll复制到启动路径时，程序没有启动并提示nvcuda.dll中不存在的过程。即使我也提供了这个，该程序的行为也很奇怪。如果安装了最新的驱动程序，则一切正常。相关问题……我如何检查是否支持cuda(+是最新的)，如果不是这种情况，则回退到我的案例BLAS/LAPACK中？如果我提供prog的dll。行为不当，如果我不提供它们，它甚至可能无法启动。谢谢! 最佳答案 您是否尝试过不链接CUDAdl
我知道通过使用virtualbox，显卡不能被所有的措施利用所以我认为这是不可能的但我也认为编码cuda至少设置CUDA开发环境在Windows上更容易(不幸的是)因此如果我可能计划在我的Ubuntu上将win8设置为虚拟框。我确实想使用win，因为我在optimusNvidia机器上，因此在Ubuntu上存在驱动程序问题。此外，由于该驱动程序缺陷，无法在Eclipse上编译代码。如果我使用Win，可能会有问题的补救措施。 最佳答案 即使您成功地在虚拟框中设置环境来编译cuda代码，并且在那里编译了cuda代码，它也没有用，因为您将
