我正在创建一个C#TBB。我有如下所示的XML代码。123456hiaabbccddddhelloeeddffC#TBB代码:using(MemoryStreamms=newMemoryStream()){XmlTextWritersecurboxXmlWriter=newXmlTextWriter(ms,newSystem.Text.UTF8Encoding(false));securboxXmlWriter.Indentation=4;securboxXmlWriter.Formatting=Formatting.Indented;securboxXmlWriter.WriteSt
我有一个简单的OpenCV程序，它使用预构建的dll运行一切正常。但是当我切换到我自己的dll，应用程序因错误而崩溃:无法在动态链接库KERNEL32.dll中找到过程入口点LoadPackagedLibrary我的系统:中央处理器:英特尔酷睿i5-3210M2.5GHz显卡:NVGeForce650m操作系统:Windows764位CUDA工具包:5.0OpenCV版本:2.4.5OpenCV构建选项(CMake):VS2010WIN64TBBIPPOPENGLCUDA我的应用程序的C++编译器:VS2012OpenCV的C++编译器:VS2010用于应用程序的DLL:opencv_
我有以下配置:OpenCV3.2.0-devWindows10.0.14393AMD64CMake:3.7.1CMake生成器:MinGWMakefiles海湾合作委员会MinGW6.3.0英特尔TBB2017更新4我正在尝试使用TBB安装OpenCV。我下载了IntelTBB2017Update4并以正确的方式设置了每条路径。我(当然)构建了TBB库，然后将其添加到CMake中，以这种方式:mingw32-makecompiler=gccarch=ia64然后我在系统变量中添加以下路径:C:\tbb-2017\includeC:\tbb-2017\build\windows_inte
我有一个用于公开函数的python自定义c++模块，其中一些函数使用TBB(tbb21_015oss)来加速处理。到目前为止，在Win32环境中从Python(2.6.2)调用TBB加速函数时我没有遇到任何问题。但是现在，我在从Python线程(通过使用threading.Thread类创建)调用此类函数时遇到问题-在调用相同函数时，从主Python线程工作正常。调用该函数导致应用程序崩溃，并显示以下消息:First-chanceexceptionat0x03522e96inpython.exe:0xC0000005:Accessviolationreadinglocation0x00
我正在尝试使用TBB构建OpenCV以启用多线程。注意:我能够从源代码不使用TBB构建OpenCV-2.4.10，然后使用OpenCVPython绑定(bind)。当我尝试全新安装并使用TBB构建OpenCV时安装了WITH_TBB=ON标志，然后我无法importcv2-我将此视为构建过程中出现问题。下面是我尝试这样做的方法:#Download,unpackandbuildTBB:wget-O~/tbb43_20150316oss_src.tgz--no-check-certificatehttps://www.threadingbuildingblocks.org/sites/de
最近我一直在考虑使用TBB而不是boost.threads来加速开发。通常parallel_for在大多数情况下都有效，但我这里的情况有点复杂。有一个需要计算的结构数组，已根据成员变量排序。这是因为变量值与将在计算期间访问的数据相关，并且根据此对结构进行分组将允许串行设计中的缓存一致性。#include#includestructthing{floatvalue_one;floatvalue_two;unsignedintsort_id;};classfunctor{thing*m_array;public:functor(thing*_array):m_array(_array){;
我遇到了这个问题:找到列表中满足给定条件的第一个元素。不幸的是，列表很长(100.000个元素)，使用一个线程评估每个元素的条件总共需要大约30秒。有没有办法完全并行化这个问题？我查看了所有的tbb模式，但找不到任何合适的。更新:出于性能原因，我想在找到某个项目时尽早停止并停止处理列表的其余部分。这就是为什么我认为我不能使用parallel_while或parallel_do。 最佳答案 我对库不是很熟悉，但仔细想想，你能不能让一组线程从不同的角度以相同的步幅迭代不同？假设您决定拥有n线程(=内核数或其他)，每个线程都应指定一个特定
测试程序:#includeintmain(void){tbb::parallel_invoke([]{},[]{});return0;}使用g++-std=c++11tmp.cpp-ltbb编译检查valgrind--tool=memcheck--track-origins=yes\--leak-check=full--log-file=report./a.out`libtbb版本:4.0，valgrind版本:3.8.1。以上部分测试结果:possiblylost:1,980bytesin6blocks问题是:这是一个TBB错误吗？或者这个可能丢失实际上是安全的，它只是一些valgr
在英特尔线程构建block框架中，如何确保所有线程不忙于等待其他线程完成。例如考虑以下代码，#include#include#include#include#includestd::futurerun_something(std::functionfunc,boolb){autotask=std::make_shared>(std::bind(func,b));std::futureres=task->get_future();tbb::task_groupg;g.run([task](){(*task)();});returnres;};intmain(){tbb::parallel
我可以将intel的TBB与gcc一起使用吗？如果不是，什么是等价物，以便我可以在使用gcc编译时使用它？我不认为我可以，但问总是更好。 最佳答案 你可以，这就是他们的documentation不得不说:DoIhavetouseIntel’scompilers?No.YoushouldbeabletouseanyISOcompliantC++compiler.Wehavetesteditverywellonthegnu(gcc)compiler,Intel’sC++compiler,Microsoft’scompiler,andAp
