我正在使用Scalar来定义我使用OpenCV绘制的矩形的颜色:rectangle(imgOriginal,Point(0,0),Point(25,50),Scalar(H,S,V),CV_FILLED);但是，颜色是在HSV颜色空间而不是RGB中定义的(imgOriginal是RGB)。如何转换Scalar(或其输入，整数变量H、S和V)到RGB？(到目前为止，我只找到了告诉我如何使用cvtColor转换整个图像的答案，这不是我想要的。) 最佳答案 虽然不是最优的，但您可以使用以下内容:ScalarScalarHSV2BGR(uc
我正在尝试为OpenCV设计一个简单的helloworld，但我想不出为什么它不起作用。当我编译并运行这段代码时:#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){IplImage*img=cvLoadImage("myjpeg.jpg");cvNamedWindow("MyJPG",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("MyJPG",img);cvWaitKey(0);cvReleaseImage(&img);cvDestroyWindow("MyJPG");return0;}我得到一个大约200x200的灰色框，而
如何使用C++访问OpenCV2.3中的单个像素？对于我的U8C3图像，我试过这个:Scalarcol=I.at(i,j);和p=I.ptr(i);第一个是抛出异常，第二个是返回一些不相关的数据。此外，我能够找到的所有示例都是针对C版本OpenCV的旧IIPimage(？)。我所需要的只是获取给定坐标处像素的颜色。 最佳答案 你称之为cv::Mat::at的类型需要匹配单个像素的类型。自cv::Scalar基本上是一个cv::Vec,这不适用于U8C3图片(当然，它适用于F64C4图片)。在您的情况下，您需要一个cv::Vec3b，
我可以在C/C++中为CUDA使用STL、iostream、new、delete吗？ 最佳答案 如果您有Fermi级GPU(因此计算能力>=2.0)，并且正在使用CUDA4.0或更高版本，那么new和delete都可以使用在设备代码中。不支持STL容器和算法以及iostream。如果您想对CUDA使用“类似STL”的操作，您可能会对Thrust感兴趣模板库。它允许主机代码使用容器类型透明地与GPU交互，并实现许多非常有用的数据并行原语，如排序、缩减和扫描。请注意，这仍然是主机端设备，不能在您自己的内核代码中使用Thrust及其容器。
我在lubuntu12.10发行版上安装了opencv。然后，当我尝试编译使用opencv的代码时，它说找不到它。所以我在终端中尝试:pkg-config--cflags--libsopencv它回答我找不到opencv。但是这些文件安装在/usr/lib中。我不明白为什么找不到它们。 最佳答案 您必须将pkg-config--cflags--libsopencv放在g++行的末尾。例如:g++test.cpp-otest`pkg-config--cflags--libsopencv`编译g++`pkg-config--cflags
我有一个相当简单的问题，但我想不出一个优雅的解决方案。我有一个Thrust代码，它生成包含值的相同大小的cvector。假设这些cvector中的每一个都有一个索引。我想为每个vector位置获取值最低的cvector的索引:例子:C0=(0,10,20,3,40)C1=(1,2,3,5,10)作为结果，我会得到一个vector，其中包含具有最低值的Cvector的索引:result=(0,1,1,0,1)我考虑过使用thrustzip迭代器来完成它，但遇到了一些问题:我可以压缩所有cvector并实现一个任意转换，它接受一个元组并返回其最低的索引值，但是:如何迭代元组的内容？据我所知
我正在使用一个50fps的相机(在Ubuntu环境和Qt框架中)并且每20毫秒我得到一个帧来处理。我写了一段代码来从相机中读取图像，然后将它们存储在硬盘中。while(3.14){cv::MatCamera_Image=Capture_Image();doubleT1=(double)cv::getTickCount();cv::imwrite(STORE_ADDRESS,Camera_Image);T1=(((double)cv::getTickCount()-T1)*1000)/cv::getTickFrequency();print(T1);}当我看到输出时，对于2048*108
我尝试通过遵循本教程将OPENCV集成到XCode中。https://www.youtube.com/watch?v=ywubhqxwm5q编辑：我尝试了更多的教程，并始终看到那些类型的警告。但是，这样做后我发现了很多警告。我已经解决了其中一些，但仍然有很大一部分警告。警告称为AppleMach-OLinkerWarningGroup:directaccessinfunction'___cxx_global_var_init'fromfile'/Users/user/Desktop/OpenCV-SwiftTest/OpenCV-SwiftTest/opencv2.framework/open
我是OpenCV的新手。我知道有很多方法可以检测多边形的轮廓。但是，如何检测使用opencv绘制的多边形轮廓？这是我的代码:Matsrc=imread("C:/Users/Nickolay/Desktop/1.jpg");resize(src,src,Size(400,400),0,0,INTER_CUBIC);if(src.empty()){cout>countours;findContours(bw.clone(),countours,CV_RETR_CCOMP,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);vectorapprox;Matdst=src.clone();for(
OpenCVdocs假设A.mul(B)是每个元素的乘法。然而下面的代码产生了下面的输出，然后给出了这个错误:OpenCVError:Sizesofinputargumentsdonotmatch.cout给予:339339571571然后:Matprod=gaussian_weight_pyramids[i][l].mul(laplacian_pyramids[i][numLevels-1-l]);给出了错误。我尝试了Mat::multiply来达到类似的效果。 最佳答案 我建议将单channel转换为三channel:MatA=
