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Unity:2D游戏设置相机orthographicSize动态设置

目录根据设备分辨率动态设置相机 orthographicSize根据设备分辨率动态设置相机 orthographicSize2d游戏里面相机的Orthan.size确定的是高度,宽度是按照屏幕的宽高比计算出来的cameraWidthSize=camera.Orthographic.size*(Screen.Width/Screen.height)我在游戏里设置的开发分辨率是1080*1920所以我在原先Y=1920情况下Camera设置的orthographicSize=10,可以恰好把图片横向全部展示如下但是导出apk安装到手机上的时候 我的手机分辨率是1080*2440这个时候用unity

树莓派配置Opencv(C++)

首先准备一个摄像头,连接到树莓派上树莓派配置首先执行命令sudoraspi-config进入设置页面后,之后按照下面步骤设置选择InterfacingOptions选择Camera点击Yes点击Ok之后重启树莓派验证sudoraspistill-otest.jpg指令的意思是在当前的文件下照一张相,名字为test.jpg,之后使用树莓派自带的xdg-open打开test.jpg这个图片,命令为:sudoxdg-opentest.jpg画质感人!!!如果安装的摄像头是反着安装的,则可以利用命令控制摄像头进行反向拍摄,命令为:sudoraspistill-hf-vf-otest.jpg参数-hf-

ios - Cocos2d spritesheets 和动画

我有一点问题需要帮助。我有一个我需要动画的Sprite,但是Sprite是600x600,有25帧,这变成了一个相当大的Sprite表,实际上比iPhone允许的还要大。有什么办法可以绕过这个限制?在Flash中制作动画并导出为cocos2d?这可能吗? 最佳答案 缩小它。为什么你甚至需要这么大的Sprite?或单独添加框架。(效率较低) 关于ios-Cocos2dspritesheets和动画,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: http

Qt+opencv+Linux+海康工业相机连接

前言    本人需要在树莓派上部署深度学习推理模型,由于本实验室只有海康工业相机,因此通过借鉴博客和自主调试,完成了模型的部署。本文主要讲述如何在基于linux的Qt中成功连接海康工业相机,第一次尝试写博客,练练手感。一、前期准备   1、安装海康工业相机自带的MVS    官方网址:海康机器人-机器视觉-下载中心(hikrobotics.com),下载自己对应的版本,解压后有适应各种架构计算机的压缩包,其中常用的是:①树梅派:armhf架构②jetsonnano:aarch64架构③PC:x86_64架构解压后安装:里面有一个INSTALL文件可以参考步骤如下:安装前,需要获取root权限:

android - 使用 glTexImage2D 绘制 63*63 图像

在android中,使用这段代码是可行的:glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D,0,GL_BGRA_EXT,content.width,content.height,0,GL_BGRA_EXT,GL_UNSIGNED_BYTE,content.pixels);但在iOS中不起作用,此代码仅绘制64*64(2的幂)glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D,0,GL_RGBA,content.width,content.height,0,GL_BGRA_EXT,GL_UNSIGNED_BYTE,content.pixels);我该怎么办?非常感谢!!!

OpenCV error: (-215:Assertion failed) number < max_number in function ‘cv::icvExtractPattern‘ 解决方法

使用opencv4.7.0的VideoCapture时遇到问题[ERROR:0@0.286]globalcap.cpp:166cv::VideoCapture::openVIDEOIO(CV_IMAGES):raisedOpenCVexception:OpenCV(4.7.0)D:\gitlabrunner\builds\9mBtm_2r\0\3rdparty\opencv-build\opencv\modules\videoio\src\cap_images.cpp:267:error:(-215:Assertionfailed)number 运行debug模式打印信息[INFO:0@0.0

实战 | 使用OpenCV快速去除文档中的表格线条(步骤 + 源码)

导 读    本文主要介绍如何使用OpenCV快速去除文档中的表格线条,并给详细步骤和代码。    背景介绍  测试图如下,目标是去除下面三张图中的表格线条,方便后续图像处理。    实现步骤    下面演示详细步骤,以图1为例:  【1】获取二值图像:加载图像、转为灰度图、OTSU二值化image=cv2.imread('1.png')result=image.copy()gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)thresh=cv2.threshold(gray

ios - 添加Facebook sdk导致找不到opencv文件

我的APP使用opencv框架运行没有报错。但是在我添加Facebooksdk之后,出现了编译问题。在appname-Prefix.pch中,#ifdef__cplusplus#import#endifXcode标记了行#import并显示notfound如何解决这个问题? 最佳答案 上午浪费了3个小时,解决了。按照以下步骤操作:1.在我的项目中删除对opencv2.framework的引用。2.添加facebookSDK.framework。3.添加opencv2.framework。然后错误消失。

竞赛保研 多目标跟踪算法 实时检测 - opencv 深度学习 机器视觉

文章目录0前言2先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言🔥优质竞赛项目系列,今天要分享的是🚩深度学习多目标跟踪实时检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分🧿更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法1基于初始化帧的跟踪,在视频第一帧中选择你的目标,之后交给跟踪

毕业设计——基于OpenCV和数字图像处理的图像识别项目(含信用卡号识别、停车场车位识别、文档扫描、答题卡识别)

信用卡号识别这次做的项目是一个信用卡数字识别,也就是给定一个信用卡,最终要输出上面的卡号,且在原图上把卡号的位置圈出来。本质上,这个任务是一个模板的匹配问题,首先我们对于该信用卡,需要先找到数字区域,大体上的思路如下:先使用轮廓检测算法,找到每个对象的大致轮廓根据每个对象轮廓的长宽比例,找到中间的这一长串数字部分然后对数字这一部分,用形态学操作使其更加突出接下来,对于这一部分,进行轮廓检测,弄成4个框,对于每个框再轮廓检测,这样就能具体到某个数字了对于每个数字,进行模板匹配,就能知道具体的数字对于模板,也需要实现处理,转成灰度图,然后二值化,然后轮廓检测分割成10个小框,这样对于信用卡里面的每