我正在使用OpenCV进行C++编码项目。我在OpenCV的一些限制方面遇到了一些困难，我想分析一个视频文件并检测某些对象。这非常有效，但现在我想让它分析我桌面屏幕的一部分。(直播)有人知道如何完成这个吗？我想制作一个网络摄像头模拟器来捕捉我的桌面屏幕，但我认为这太复杂了，应该更容易。 最佳答案 如果您的目标是Windows操作系统，Engine推荐的选项似乎很理想。对于Linux，我最终使用RTSP服务器(FFSERVER)作为VideoCapture输入，然后使用带有“x11grab”的FFMPEG进行截屏。Windows版FF
当我编写使用OpenCV函数的MEX文件时，很容易将数据从MATLAB传递到MEX环境，而无需复制数据。有没有办法以相同的方式将数据返回MATLAB？(也就是说，没有复制数据，也没有导致MATLAB崩溃...)一个简单的例子:#include"mex.h"#include"/opencv2/core.hpp"voidmexFunction(intnlhs,mxArray*plhs[],intnrhs,constmxArray*prhs[]){Rows=mxGetM(prhs[0]);Cols=mxGetN(prhs[0]);MatInMat(Cols,Rows,CV_64FC1,mxG
是否有一种简单可靠的方法来找出我应该为给定CV类型的Mat函数使用什么等效类型？例如，我如何判断空格应该用ushort、float和Vec3b填充？Matmat1(1,2,CV_16UC1,12345);std::cout(0,1)(0,1)(0,1)[2] 最佳答案 使用数据来自类型:http://ninghang.blogspot.de/2012/11/list-of-mat-type-in-opencv.htmlvector:http://docs.opencv.org/modules/core/doc/basic_struc
我正在使用OpenCVC++在视频/实时流/图像中执行特征检测。视频不同部分的光照条件不同，导致在将RGB图像转换为二值图像时某些部分被忽略。视频特定部分的照明条件也会随着视频的播放而变化。我尝试了“直方图均衡”功能，但没有帮助。我在以下链接中获得了MATLAB中的有效解决方案:http://in.mathworks.com/help/images/examples/correcting-nonuniform-illumination.html但是，上述链接中使用的大部分函数在OpenCV中不可用。您能否建议在OpenCVC++中替代此MATLAB代码？ 最
背景：项目中需要实现数据的高斯拟合，进而提取数据中标准差，手头只有opencv库，经过资料查找验证，总结该方法。基础知识：1、opencv中solve可以实现对矩阵参数的求解；2、线的拟合就是对多项式参数求解的过程，多项式可表示为矩阵形式；3、高斯公式中的指数幂，可以通过取对数的方式转变成多项式的形式；求解思路：高斯公式->多项式公式->矩阵参数->调用solve求解；实现过程及代码1、确定所选的高斯公式形式G(x)=a*exp(-((x-b)/c)^2);2、对于给定的输入x1~xn,有对输出y1~yn。可以形成如下等式：对等式左右两边取对数，并进行变换，可形成如下形式注意！！！：这处公式中
需要图像去噪。尝试使用OpenCV并获得非常糟糕的性能~每张图像30秒!尝试使用:cv::fastNlMeansDenoisingcv::fastNlMeansDenoisingColoredcv::xphoto::dctDenoising图像:最大尺寸(1024x1024)colred3channel调用示例:Matsrc;cv::imread("myfileName.jpg",src);//assumeit's1024x768photoMattrg(src.size(),src.type());cv::xphoto::dctDenoising(src,trg,15);//sygma
我正在尝试将OpenCV图像(类型为cv::Mat)转换为matlab样式格式，因为这是程序的其余部分所需要的。我正在使用以下代码来执行此操作:inlinedouble*ConvertCVImageToMATLABImage(Mat&CvImage){std::vectorColorChannels;//B,G,Rchannelscv::split(CvImage,ColorChannels);//remembertotranposefirstbecauseMATLABiscol-major!!!cv::transpose(ColorChannels[0],ColorChannels[
在使用Python的OpenCV应用程序中，我有一个mask和一个RGB图像，我想提取与面具，但我不知道如何。例如这是一个面具:我想这样做:我这样做:temp=cv2.bitwise_and(img,img,mask=feature_map)但它给了我错误:cv2.error:/Users/mee/opencv/modules/core/src/arithm.cpp:1589:error:(-215)(mtype==CV_8U||mtype==CV_8S)&&_mask.sameSize(*psrc1)infunctionbinary_op 最佳答案
我在尝试使用Cmake和mingw编译opencv时遇到了这个问题。对于Cmake:源代码位于“C:\CPPLibraries\OpenCV-2.4.13\opencv\sources”构建二进制文件的位置是:“C:/CPPLibraries/OpenCV-2.4.13/opencv/build/x64/mingw”我已经使用Cmake生成了makefile。当我运行makefile时:C:\CPPLibraries\OpenCV-2.4.13\opencv\build\x64\mingw>mingw32-make这是我在31%之后得到的输出[31%]BuildingCXXobject
据我了解，CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR应该指向当前CMakeLists.txt文件的二进制文件所在的目录。然而，情况似乎并非如此。考虑这个文件结构:CMakeTest+-CMakeLists.txt+-main.cppCMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION3.2)add_executable(CMakeTestmain.cpp)message(STATUS"CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR=${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}")main.cpp#includeintmain(){s
