文章目录一、概述图像滤波1.1、均值滤波1.2中值滤波1.3、高斯滤波1.4、双边滤波1.5、方框滤波二、自定义掩码三、边缘处理四、Sobel算子五、Scharr算子六、拉普拉斯算子十、Canny算法一、概述图像滤波头文件quick_opencv.h：声明类与公共函数#pragmaonce#includeusingnamespacecv;classQuickDemo{public: ... voidblur_Demo(Mat&image); voidmedianblur_Demo(Mat&image); voidgaussian_Demo(Mat&image); voidbilateralFi
OpenCV函数cvtColor转换矩阵的颜色空间(例如从RGB到灰度)。该函数的C++签名是voidcvtColor(InputArraysrc,OutputArraydst,intcode,intdstCn=0)是否可以使用此函数就地转换矩阵，即使用src与dst相同的对象？cv::Matmat=getColorImage();cvtColor(mat,mat,CV_RGB2GRAY);(我知道无论哪种方式，由于目的地的channel数量与来源不同，它仍需要为目的地分配一个新的内存块。)更一般地说，OpenCVAPI中是否有约定来确定何时可以以这种方式使用函数？
我想使用opencv函数cv::cornerSubPix()因为我需要另一个函数，cv::TermCriteria我的问题是关于的最后一个参数这个功能:cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::MAX_ITER+cv::TermCriteria::EPS,50,//maxnumberofiterations0.0001));//minaccuracy这里的最小准确度是什么意思？ 最佳答案 TermCriteria的结构是TermCriteria(inttype,//CV_TERMCRIT_ITER,CV_
我想尝试OpenCV2.4.2中的新类FREAK。我尝试使用特征检测器的通用接口(interface)来构造FREAK，但是，当然，它不起作用。我应该如何修改我的代码以获得结果？#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matmat1;mat1=imread("Testimg06.jpg",0);vectorP1;Ptrfreakdes;PtrdescriptorExtractor;freakdes=FeatureDetecto
1.UDP传输视频client.cpp#include//Linux系统下网络通讯的头文件集合#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;enum{ PORT=8888};intmain(intargc,char**argv){ intm_sockClient; if((m_sockC
我正在尝试使用C++中的OpenCV对移动的人员进行跟踪，用一个摄像头看着街道，然后人们在街道上移动。对于我拍摄并正在使用的示例视频，请参见此处:http://akos.maroy.hu/~akos/eszesp/MVI_0778.MOV我仔细阅读了这个主题，并尝试了很多方法，包括:背景检测和创建轮廓尝试检测Blob(Blob的关键点)使用HOGDescriptor对每个帧使用人员检测器但是这些都没有提供好的结果。对于我的示例代码，请参见下文。有关基于上述视频的代码输出，请参阅:http://akos.maroy.hu/~akos/eszesp/ize.avi.背景检测到的轮廓为红色，
最近在学习C++和OpenCV。给定一张图片，我想提取它的SIFT特征。来自http://docs.opencv.org/modules/nonfree/doc/feature_detection.html，我们可以知道OpenCV2.4.8有SIFT模块。看这里:但是我不知道怎么用。目前，要使用SIFT，我需要先调用SIFT类来获取SIFT实例。然后，我需要使用SIFT::operator()()来进行SIFT。但是什么是OutputArray、InputArray、KeyPoint？任何人都可以演示如何使用SIFT类进行SIFT吗？ 最佳答案
我正在尝试实现一种主动外观模型(AMM)，并且在其中一个步骤中我需要获取人脸的三角网格，例如:Delaunaytriangulation似乎很适合这项任务(如果有更好的选择请纠正我)，OpenCV有CAPIforit.但是是否有用于Delaunay三角剖分的C++API？当然，如果真的没有C++API，那么为C版本编写包装器也没什么大不了的，但这可能只是缺乏我对API的了解，而不是API本身。在这种情况下，我肯定会更喜欢nativeOpenCV实现。 最佳答案 OpenCV有用于delaunay三角剖分的C++API，但不幸的是它没
我正在iOS中开发一些图像处理工具。目前，我计算了一个特征轮廓，其类型为InputArrayOfArrays。声明为:std::vector>contours_final(temp_contours.size());现在，我想提取原始RGB图片中轮廓圈出的区域，并可能进一步将子图像存储为cv::Mat格式。我该怎么做？提前致谢! 最佳答案 我猜你想做的只是提取检测到的轮廓中的区域。这是一个可能的解决方案:usingnamespacecv;intmain(void){vectorsubregions;//contours_finali
有没有一种方法可以调整任何形状或大小的图像，比如[500x500]但保持图像的纵横比，让空白区域用白色/黑色填充物填充？假设图像是[2000x1000]，在调整大小为[500x500]后，实际图像本身将是[500x250],125两边都是白色/黑色填充物。像这样:输入输出编辑我不希望简单地在方形窗口中显示图像，而是将图像更改为该状态，然后保存到文件中，以创建具有尽可能小的图像失真的相同大小图像的集合。我遇到的唯一一个类似的问题是thispost，但它在php中。 最佳答案 没有完全优化，但你可以试试这个:EDIT处理不是500x50
