导 读 本文主要介绍使用OpenCV对扫描文本矫正的应用实例及详细实现步骤。背景介绍 在使用打印机或扫描仪扫描文档时，由于摆放位置差异难免造成扫描文档的倾斜。本文将使用OpenCV将倾斜的文档矫正水平并去除黑边。 实现步骤 本文只针对包含大部分文字的文档做倾斜矫正，思路来源是大部分文字倾斜后同一行的也在同一条直线，通过拟合直线计算文本倾斜角度，然后旋转来实现文本倾斜矫正。 【1】加载倾斜图像 【2】灰度转换+腐蚀+膨胀 【3】Canny边缘检测+霍夫线变换检测直线
opencv安装一、地址opencv官网opencvGithub官方安装流程二、概述opencv有两种安装方式：1、根据自己的平台选择官方编译好的版本；2、下载源码自己编译。三、预编译版本官方预编译版本满足大多数需求。预编译版本有两个途径：1、OpenCV核心团队：GitHubreleasesSourceForget.net2、第三方机构：SystempackagesinpopularLinuxdistributionsPyPICondaConanvcpkgNuGetBrewMaven四、从源码构建如果现有的预编译版本不满足使用需求，可以下载源码自行构建编译。OpenCV使用CMake构建管理
运行出错代码：importcv2importnumpyasnpimage=cv2.imread('C:/Pictures/桌面背景图片切换/wallhaven-6oq1k7.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)cv2.imshow("test",image)cv2.waitKey(0)报错内容：[WARN:0@0.007]globalD:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp(239)cv::findDecoderimread_('C:/Pictures/桌面背景图片切换/wall
起因发现linux系统下调用opencv修改摄像头分辨率，一直修改不成功。原本正常在window下面读取摄像头数据是如下代码：#capturefromwebcamcap=cv2.VideoCapture(0)#setwidthcap.set(3,1280)#setheightcap.set(4,720)whileself._run_flag:ret,img=cap.read()ifret:#dosomething##shutdowncapturesystemcap.release()但是在Ubuntu下没办法修改摄像头分辨率，一直都是640x360。解决怀疑是摄像头的问题，使用linux下的v
一、下载OpenCV 到OpenCV官网Release(发布)板块下载OpenCV-4.5.4Windows。下载后是这样的然后双击他，解压，就是大佬们说的安装，实质就是解压一下，解压完出来一个文件夹，其他什么也没发生。你把这个文件夹放在哪都行，不过你要记住他在哪。 正在解压解压完打开文件夹是这样的三、部署OpenCV 前面说了，OpenCV是一个SDK，得使用工具开发它，比如VisualStudio（当然有些大佬只用记事本或神一样的Vim），接下来就是在VisualStudio中部署OpenCV了。0.安装VisualStudio 因为主题是OpenCV，这个这里不讲了，请自行Goog
文章目录0前期教程1什么是模型部署2怎么部署0前期教程【YOLO】朴实无华的yolov5环境配置【YOLO】yolov5训练自己的数据集1什么是模型部署 前期教程当中，介绍了yolov5环境的搭建以及如何利用yolov5进行模型训练和测试，虽然能够实现图片或视频的目标识别，但都是基于pytorch这个深度学习框架来实现的。仅仅是为了使用训练好的模型，就需要附加一个巨大的框架，这样程序会显得很臃肿，不够优雅。因此，摆脱对深度学习框架的依赖，是非常有必要的。此即深度学习模型的部署。2怎么部署 这里使用的是opencv的dnn模块，可以实现读取并使用深度学习模型。但是，这个模块不支持pytorc
1.引言欢迎回来，我的图像处理爱好者们！本文我们将直接进入传统图像分析的新领域——图像分割，这是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程，从数学角度来看，图像分割是将图像划分成互不相交的区域的过程。闲话少说，我们直接开始吧！2.基于阈值的分割首先介绍的是基于阈值和基于Otsu的分割方法，这是我们进行分割实验的第一步，我们将了解像这样简单而有效的方法是如何根据图像像素的强度值将图像划分为前景和背景两部分的。但是我们如何科学地决定分割的阈值呢？这就是Otsu方法派上用场的地方。简单地说，这种巧妙的方法通过计算出最大化类间方差的最佳阈值，使其成为自适应阈值选择的优秀工具。首先从我们的准备工作开始,导
使用opencv保存视频需要用到VideoWriter对象VideoWriter(filename,fourcc,fps,frame_size[,isColor])参数：filename：文件路径fourcc：Four-CharacterCodes，四字符代码，该编码由四个字符组成设置fourcc有两种写法：1、cv2.VideoWriter_fourcc(‘O’,‘O’,‘O’,‘O’)2、cv2.VideoWriter_fourcc(*‘OOOO’)O代表一个字符，英文要么全部大写，要么全部小写I420，YUV编码，视频格式为.aviPIM1，MPEG-1编码，视频格式为.aviXVID，
使用opencv保存视频需要用到VideoWriter对象VideoWriter(filename,fourcc,fps,frame_size[,isColor])参数：filename：文件路径fourcc：Four-CharacterCodes，四字符代码，该编码由四个字符组成设置fourcc有两种写法：1、cv2.VideoWriter_fourcc(‘O’,‘O’,‘O’,‘O’)2、cv2.VideoWriter_fourcc(*‘OOOO’)O代表一个字符，英文要么全部大写，要么全部小写I420，YUV编码，视频格式为.aviPIM1，MPEG-1编码，视频格式为.aviXVID，
在深度学习模型部署中通常存在读取图像为mat，然后将mat转换为float指针传入模型的操作。为了快捷开发，因此对指针数组、vector与Mat之间的相互转换进行整理。实现了指针数组、vector之间的相互转换；vector与Mat之间的相互转换（含单通道图像和多通道图像）。vector转mat主要应用在语义分割结果的处理中。1、指针数组与vector之间的相互转换这里强调一下为什么使用vector而不使用指针数组，因为使用vector可以更为方便的操作数据，就比如说数据的拷贝，裁剪、拼接等。就比如，博主的代码实现了vector的加法重载，可以便捷的实现vector的拼接。指针转vectors
