我正在尝试执行以下操作:使用gstreamer接收视频流并使用opencv处理它。我找到了几个解决方案，其中之一是将视频写入(来自gstreamer)fifo，然后使用opencv读取它。(此处的选项3MJPEGstreaminganddecoding)。问题是我打不开管道。cvCreateFileCapture永远不会返回。这是我写的部分代码:if(mkfifo("fifo.avi",S_IRUSR|S_IWUSR)==-1){cout程序堆栈在最后一行。PS:我使用的是opencv2.3.1。 最佳答案 这是我针对Gstream
Opencv中有没有类似cv::Mat::contains(cv::Rect)的东西？背景:在将对象检测为轮廓并尝试使用cv::boundingRect访问ROI后，我的应用程序崩溃了。好的，这是因为靠近图像边界的对象的边界矩形可能不完全在图像内。现在我通过这个检查跳过不完全在图像中的对象:if(cellRect.x>0&&cellRect.y>0&&cellRect.x+cellRect.width其中cellRect是对象的边界矩形，m是图像。我希望有一个专门的opencv函数。 最佳答案 简单的方法是使用AND(即&)运算符。
Opencv中有没有类似cv::Mat::contains(cv::Rect)的东西？背景:在将对象检测为轮廓并尝试使用cv::boundingRect访问ROI后，我的应用程序崩溃了。好的，这是因为靠近图像边界的对象的边界矩形可能不完全在图像内。现在我通过这个检查跳过不完全在图像中的对象:if(cellRect.x>0&&cellRect.y>0&&cellRect.x+cellRect.width其中cellRect是对象的边界矩形，m是图像。我希望有一个专门的opencv函数。 最佳答案 简单的方法是使用AND(即&)运算符。
使用openCV，如何填充使用C++中的HoughCircles找到的一些圆圈？此圆圈将用于在图像上创建蒙版。有更好的方法吗？谢谢。 最佳答案 您可以将圆外线的粗细传递给CV_FILLED或-1来填充圆circle(img,Point(50,50),50,Scalar(255,255,255),CV_FILLED,8,0);见OpenCVDoc了解更多信息。 关于c++-如何在openCVC++上填充圆圈，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
使用openCV，如何填充使用C++中的HoughCircles找到的一些圆圈？此圆圈将用于在图像上创建蒙版。有更好的方法吗？谢谢。 最佳答案 您可以将圆外线的粗细传递给CV_FILLED或-1来填充圆circle(img,Point(50,50),50,Scalar(255,255,255),CV_FILLED,8,0);见OpenCVDoc了解更多信息。 关于c++-如何在openCVC++上填充圆圈，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
是否可以分步从视频中读取帧(例如，我想读取视频流的每五帧)。目前我正在这样做作为一种解决方法，但它不是很有效。boolbSuccessintFramesSkipped=5;for(inta=0;有什么建议让我不必遍历五个帧来获得所需的帧吗？ 最佳答案 我在Python3中使用了一个简单的计数器并将捕获设置为该计数器的帧，如下所示:importcv2cap=cv2.VideoCapture('XYZ.avi')#Forstreams:#cap=cv2.VideoCapture('rtsp://url.to.stream/media.a
是否可以分步从视频中读取帧(例如，我想读取视频流的每五帧)。目前我正在这样做作为一种解决方法，但它不是很有效。boolbSuccessintFramesSkipped=5;for(inta=0;有什么建议让我不必遍历五个帧来获得所需的帧吗？ 最佳答案 我在Python3中使用了一个简单的计数器并将捕获设置为该计数器的帧，如下所示:importcv2cap=cv2.VideoCapture('XYZ.avi')#Forstreams:#cap=cv2.VideoCapture('rtsp://url.to.stream/media.a
我正在使用OpenCV为图像过滤某些颜色，所以我得到了检测区域的二值图像。现在我想侵eclipse这些区域，然后去除较小的区域，并找到最大“blob”的x,y坐标我正在寻找关于最好使用什么库的建议？我见过cvBlob和cvBlobsLib但我不太确定如何设置它们。我想将它们与项目一起编译，还是想将它们编译并安装到系统中(就像我对OpenCV所做的那样)？我目前在Ubuntu上使用Code::BlocksIDE(尽管这不应该限制事情) 最佳答案 我迟到了，但我想插一句，有一种方法可以在opencv中连接组件，只是还没有主线。更新:它是
我正在使用OpenCV为图像过滤某些颜色，所以我得到了检测区域的二值图像。现在我想侵eclipse这些区域，然后去除较小的区域，并找到最大“blob”的x,y坐标我正在寻找关于最好使用什么库的建议？我见过cvBlob和cvBlobsLib但我不太确定如何设置它们。我想将它们与项目一起编译，还是想将它们编译并安装到系统中(就像我对OpenCV所做的那样)？我目前在Ubuntu上使用Code::BlocksIDE(尽管这不应该限制事情) 最佳答案 我迟到了，但我想插一句，有一种方法可以在opencv中连接组件，只是还没有主线。更新:它是
我已经按照这些步骤安装了OpenCV。在尝试编译一个示例后，我得到了这个错误:OpenCVError:Unspecifiederror(Thefunctionisnotimplemented.RebuildthelibrarywithWindows,GTK+2.xorCarbonsupport.IfyouareonUbuntuorDebian,installlibgtk2.0-devandpkg-config,thenre-runcmakeorconfigurescript)incvNamedWindow,file/home/nick/.Apps/opencv/modules/high
