我注意到opencv4已发布，其中一个区别是API更改为与c++11兼容。这究竟意味着什么？我应该如何更改我的代码以与此版本兼容？ 最佳答案 我认为最不同的是，OpenCV4.0使用了更多的C++11特性。现在cv::String==std::string和cv::Ptr是std::shared_ptr之上的薄包装。Opencv4.0删除文件夹include/opencv，只保留include/opencv2。OpenCV1.x中的许多CAPI已被删除。受影响的模块是objdetect、photo、video、videoio、img
cv_haar_scale_image在opencv的函数cvhaardetectobjects中有什么作用？ 最佳答案 它可以实现更多优化。与CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING相比，人脸检测实现针对CV_HAAR_SCALE_IMAGE的优化程度更高。因为CV_HAAR_SCALE_IMAGE方法对DMA(直接内存访问)更友好。默认方法(CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING)实现需要广泛地随机访问主内存区域。 关于c++-OpenCV的面部检测器参数cv_ha
我可以将OpenCV与RubyonRails一起使用吗？如果是这样，我该怎么做？或者，您为此推荐哪些资源？谢谢。 最佳答案 还有一个开放的CVgem，fwiw--https://github.com/ruby-opencv/ruby-opencv. 关于c++-OpenCV和RubyonRails，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6823681/
我试图从3-dMat中获取最大值，但minmaxIdx和mixmaxloc都未能做到这一点。intsz[]={BIN,BIN,BIN};Mataccumarray(3,sz,CV_8U,Scalar::all(0));doubletestMaxval=0;intminIdx=accumarray.dims;minMaxIdx(accumarray,NULL,&testMaxval,NULL,minIdx,NULL);cout这段代码行不通，那么我可以使用max()、minmaxidx()或minmaxloc()来有效地获取最大值，而无需手动处理整个n维数组吗？
我一直在为OpenCV使用QtCreator，但一个与friend开始的新项目需要用eclipse完成。我用QtCreator做了我通常做的所有事情，但我遇到了一个奇怪的问题。尽管我在尝试编译时确实设置了包含路径(/home/opencv/include)，但我会收到缺少header的错误消息(即opencv2/core/core.hpp)。在包含标签下的项目资源管理器中，唯一出现的标题是包含目录第一级中的标题。这意味着cdt不递归地包含header。这是一个错误还是我必须包含每个目录？ 最佳答案 我昨天遇到了同样的问题。它搜索了所
我有两张输入图像，它们是灰度，我正在创建另外一张图像，它是RGB>并且应该在红色channel中包含灰色图像之一，在绿色channel中包含另一个。Matimg,img2;img=imread("above.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);img2=imread("left.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);Mat*aboveLeft=newMat(img.rows,img.cols,CV_LOAD_IMAGE_COLOR);intfrom_to[]={0,1};cv::mixChannels(&img,1,aboveLeft,3,
在MATLAB中:max(image,0)将负值设置为零。OpenCV中是否有可用的函数来执行相同的操作？ 最佳答案 实际上完全相同的语法有效:Matim=cv::imread("...");Matim_capped=cv::max(im,0);或者如果你想给它一个相同大小的零矩阵:Matthresh(im.size(),im.type(),Scalar::all(0));Matim_capped=cv::max(im,thresh);根据docs: 关于c++-我可以在opencv中使
我正在使用OpenCV的大小为5x5和7x7的Sobel滤波器来计算图像导数。有人可以告诉我OpenCV中大小为5x5和7x7的Sobel过滤器的内核值吗？在进行Google搜索时，它向我展示了很多不同的内核。以下是5x5的一些示例:1。可分离的210-1-2480-4-86120-12-6480-4-8210-1-22。不可分离的210-1-24100-4-107170-17-74100-4-10210-1-23。奇怪的不可分离210-1-2320-2-3430-3-4320-2-3210-1-2 最佳答案 您可以使用getDer
出于某种原因，下面的代码无法正常工作。我有两张640*480的图像，它们非常相似但不相同(至少有几百/千像素应该不同)。这就是我比较它们并计算不同像素的方式:unsignedchar*row;unsignedchar*row2;intcount=0;//thishappensinaloop//fIplImageHeaderiscurrentimage//lastFIplImageHeaderisimagefrompreviousiterationif(NULL!=lastFIplImageHeader->imageData){for(inty=0;yheight;y++){row=&C
我需要代码来查找图像的熵。for(inti=0;i(i,j)(i,j);intb=(int)grey_image.at(i,j-1);intx=a-b;if(x(i,j)=255;}}//calculatingprobabilityintn=rows*cols;for(inti=0;i0){floatx=probability_array[i]*log(probability_array[i]);entropy+=x;}}return0-entropy;实际上，我正在使用它转储到可编程相机中以测量熵。现在我想在windows系统中使用它。我得到的灰色图像的熵为零。请帮帮我。我哪里出错了
