这个问题在这里已经有了答案:HowtointegrateOpenCVintoQtCreatorAndroidproject(3个答案)关闭8年前。我正在尝试在我从QtCreator构建的QtAndroid项目中使用OpenCV。我使用预构建的OpenCV-2.4.10-android-sdk，根据它们的大小判断，我正在链接到静态库。现在我遇到链接器错误，并且由于GCC中的链接顺序很重要，我怀疑这是因为我的链接顺序不正确(库按字母顺序排列)。考虑到我在Windows上进行交叉编译，正确的链接顺序是什么？我该如何找到它？这是来self的.pro文件:LIBS+=-L"c:/Workspac
我正在阅读一本为旧版OpenCV编写的书(OpenCV2ComputerVision，PACT)，它告诉我在创建新属性表时将lib文件夹包含在我的VisualStudio2013属性管理器中。我在当前的GitHub版本(opencv-master，即OpenCV3.1.x)中没有看到名为lib的目录。此文件夹是否已被其他文件夹替换？我用cmake构建了OpenCV。我找到了一个4yearoldunansweredquestion其中有人也在寻找这个文件夹。他们尝试从另一个不再存在的目录构建库，但无论如何这对他们不起作用......另一位OpenCV用户刚刚告诉我GitHub不包含这些库
我正在寻找使用来自网络摄像头的opencv处理流。我的目标是检测每一帧的矩形。我能够显示结果，但帧速率非常慢，~1fps。这是我的源代码的概述:intmain(intargc,char**argv){CvCapture*cap=cvCreateCameraCapture(0);cvNamedWindow("LiveFeed",CV_WINDOW_AUTOSIZE);while(true){frame=cvQueryFrame(cap);if(!frame)printf("\nno");else{Matmat_img(frame);std::vector>rectangle=findSq
我能够将openCV用于32位python，但我必须切换到64位才能使用tensorflow。我确实按照opencv页面here的说明进行操作.但是我仍然无法导入cv2或cv3。不过，我对替代方案持开放态度，我只是想将tensorflow与openCV一样好的东西一起使用。 最佳答案 升级到python3.6.264位架构后，我认为有同样的问题。但事实证明我是通过..安装的。pipinstallcv2...在python3.6.2x64而不是...pipinstallopencv-python
在Windows764位、AMD处理器上，我安装了OpenCV2.4.5、eclipseCDTJuno和MinGW，一切都更新到了最新版本。之前eclipseCDT和MinGW编译100+源文件没有问题。他们甚至编译了这个小的OpenCV源文件，#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){IplImage*img1=cvLoadImage("lenna.png");cvShowImage("MyWindow1",img1);cv::Matimg2;img2=cv::imread("lenna.png",CV_L
尝试编译此示例项目以熟悉OpenCV:#include#includeusingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){Matimage=imread(argv[1],1);if(argc!=2||!image.data){printf("Noimagedata\n");return-1;}namedWindow("DisplayImage",CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("DisplayImage",image);waitKey(0);return0;}我得到以下编译错误:DescriptionResourcePathL
我想在QT中使用opencv，所以我必须用mingw编译它。当我想用CMake2.8.10.2编译它时出现以下错误TheCXXcompileridentificationisGNU4.7.2TheCcompileridentificationisGNU4.7.2CheckforworkingCXXcompiler:C:/Qt/Qt5.0.1/Tools/MinGW/bin/g++.exeCheckforworkingCXXcompiler:C:/Qt/Qt5.0.1/Tools/MinGW/bin/g++.exe--brokenCMakeErroratC:/ProgramFiles(x
我正在尝试构建静态库，希望能创建一个可移植的可执行文件。我使用以下教程成功构建了动态库:https://zahidhasan.wordpress.com/2013/02/16/how-to-install-opencv-on-windows-7-64bit-using-mingw-64-and-codeblocks/我基本上是在重复这个过程，但是BUILD_SHARED_LIBS=OFF。我在CodeBlocks中构建但失败了。我收到的构建消息是以下内容的一系列变体(在d00xxxxxx中有所不同):C:\TDM-GCC-64\bin..\lib\gcc\x86_64-w64-ming
我设法使用conda和Python3.5安装了OpenCV3.1，一切似乎都运行良好。但是，当尝试通过ffmpeg导入视频文件时，我得到了这个:importnumpyasnpimportcv2cap=cv2.VideoCapture('data\vtest.avi')cap.read()#(False,None)当使用静止图像或我的笔记本电脑网络摄像头时，它可以正常工作(注意VideCapture返回None)。显然，ffmpeg有问题。我尝试了一些事情:在我的环境/路径中安装ffmpeg二进制文件(单独工作正常但显然OpenCV无法调用它，因为它会查找特定的dll)。移至bin文件夹
我一直在使用aruco和c++做一些工作，但我现在必须切换到python。(我使用的是Windows8、64位操作系统、基于x64的处理器)我安装了Python和库，我相信我需要以下方式:已从此链接下载并安装Python3.5:https://www.python.org/downloads/在路径中添加了Python从这个链接下载opencv+contrib&numpy&scipy:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/使用pip3.5进入cmd窗口中的PythonScripts文件夹安装了所有库当我运行visualstudio时，我能
