1.IP及主机名规划以及安装操作系统注意事项本次实验在VMware中安装三台虚拟机，分别为控制节点controller，计算节点compute，时间同步节点ntp，controller同时复用为计算节点。以下为操作系统版本：[root@controller~]#cat/proc/versionLinuxversion3.10.0-229.el7.x86_64(mockbuild@x86-035.build.eng.bos.redhat.com)(gccversion4.8.320140911(RedHat4.8.3-7)(GCC))#1SMPThuJan2918:37:38EST2015因为O

Spark任务调度机制在工厂环境下，Spark集群的部署方式一般为YARN-Cluster模式，之后的内核分析内容中我们默认集群的部署方式为YARN-Cluster模式。4.1Spark任务提交流程在上一章中我们讲解了SparkYARN-Cluster模式下的任务提交流程，如下图所示：下面的时序图清晰地说明了一个Spark应用程序从提交到运行的完整流程：提交一个Spark应用程序，首先通过Client向ResourceManager请求启动一个Application，同时检查是否有足够的资源满足Application的需求，如果资源条件满足，则准备ApplicationMaster的启动上下文

1.IP及主机名规划以及安装操作系统注意事项本次实验在VMware中安装三台虚拟机，分别为控制节点controller，计算节点compute，时间同步节点ntp，controller同时复用为计算节点。以下为操作系统版本：[root@controller~]#cat/proc/versionLinuxversion3.10.0-229.el7.x86_64(mockbuild@x86-035.build.eng.bos.redhat.com)(gccversion4.8.320140911(RedHat4.8.3-7)(GCC))#1SMPThuJan2918:37:38EST2015因为O

Spark任务调度机制在工厂环境下，Spark集群的部署方式一般为YARN-Cluster模式，之后的内核分析内容中我们默认集群的部署方式为YARN-Cluster模式。4.1Spark任务提交流程在上一章中我们讲解了SparkYARN-Cluster模式下的任务提交流程，如下图所示：下面的时序图清晰地说明了一个Spark应用程序从提交到运行的完整流程：提交一个Spark应用程序，首先通过Client向ResourceManager请求启动一个Application，同时检查是否有足够的资源满足Application的需求，如果资源条件满足，则准备ApplicationMaster的启动上下文