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Java 线程转储 : BLOCKED thread without "waiting to lock ..."

我很难理解从jstack获得的线程转储,用于在Tomcat6(java1.6.0_22,Linux)上运行的SpringMVCWeb应用程序。我看到自己被阻塞的阻塞线程(导致其他线程等待),但是线程转储并没有告诉我他们等待的原因或等待哪个监视器。例子:"TP-Processor75"daemonprio=10tid=0x00007f3e88448800nid=0x56f5waitingformonitorentry[0x00000000472bc000]java.lang.Thread.State:BLOCKED(onobjectmonitor)atjava.lang.Class.in

java - 集群中分布式事务和/或数据共享的Java解决方案

集群/分发Java服务器应用程序的最佳方法是什么?我正在寻找一种方法,该方法允许您通过添加更多应用程序服务器和更多数据库服务器来横向扩展。您建议使用哪种技术(软件工程技术或特定技术)来解决此类问题?您使用什么技术来设计持久层以扩展到许多读者/作家扩展应用程序事务并扩展对共享数据的访问(最好的方法是消除共享数据;可以应用哪些技术来消除共享数据)。似乎需要不同的方法,具体取决于您的事务是读取还是写入繁重的事务,但是我觉得您是否可以优化对“读取”也有效的“写入”繁重的应用程序“最佳”解决方案将允许您为单个节点编写Java应用程序,并希望“隐藏”访问/锁定共享数据的大多数细节。在分布式环境中,

java - 集群中分布式事务和/或数据共享的Java解决方案

集群/分发Java服务器应用程序的最佳方法是什么?我正在寻找一种方法,该方法允许您通过添加更多应用程序服务器和更多数据库服务器来横向扩展。您建议使用哪种技术(软件工程技术或特定技术)来解决此类问题?您使用什么技术来设计持久层以扩展到许多读者/作家扩展应用程序事务并扩展对共享数据的访问(最好的方法是消除共享数据;可以应用哪些技术来消除共享数据)。似乎需要不同的方法,具体取决于您的事务是读取还是写入繁重的事务,但是我觉得您是否可以优化对“读取”也有效的“写入”繁重的应用程序“最佳”解决方案将允许您为单个节点编写Java应用程序,并希望“隐藏”访问/锁定共享数据的大多数细节。在分布式环境中,

package.json 和 package-lock.json

1.前言应该很多人搞不清楚,我们天天见天天用的这个package.json和package-lock.json到底有啥关系那今天就来捋一下2.package.json首先在说下这个我们自以为觉得熟的不能在熟的package.jsonpackage.json是帮我们管理项目中的依赖包的,让我们远离了依赖地狱。遵循commonJS规范,通过npm管理,使用一些简单的命令,自动生成package.json,安装包依赖关系都由package.json来管理,我们几乎不必考虑它们。2.1版本控制什么是版本号版本号由三部分组成:major.minor.patch,主版本号.次版本号.修补版本号。例如:1.

java - 通过具体(Java)示例进行乐观锁定

我花了整个上午阅读所有关于Googlechurnsuponoptimisticlocking的热门文章,而对于我的一生,我仍然一无所知。我了解乐观锁定涉及添加一列来跟踪记录的“版本”,并且该列可以是时间戳记,计数器或任何其他版本跟踪构造。但是我仍然不了解如何确保WRITE完整性(这意味着,如果多个进程同时更新同一实体,那之后,该实体将正确反射(reflect)其应处于的真实状态)。有人可以提供具体的,易于理解的示例,说明如何在Java中使用乐观锁定(例如,针对MySQL数据库)。假设我们有一个Person实体:publicclassPerson{privateStringfirstNa

java - 通过具体(Java)示例进行乐观锁定

我花了整个上午阅读所有关于Googlechurnsuponoptimisticlocking的热门文章,而对于我的一生,我仍然一无所知。我了解乐观锁定涉及添加一列来跟踪记录的“版本”,并且该列可以是时间戳记,计数器或任何其他版本跟踪构造。但是我仍然不了解如何确保WRITE完整性(这意味着,如果多个进程同时更新同一实体,那之后,该实体将正确反射(reflect)其应处于的真实状态)。有人可以提供具体的,易于理解的示例,说明如何在Java中使用乐观锁定(例如,针对MySQL数据库)。假设我们有一个Person实体:publicclassPerson{privateStringfirstNa

C++并发编程 - 互斥锁(lock_guard和unique_lock)

C++并发编程-互斥锁在多线程的编程中,共享数据的修改限制是必不可少的环节。期望的是:当一个线程访问共享数据期间,此数据不应该被其他线程修改;当某个线程修改了共享数据,应通知其他线程。例如,买车票场景:座位为共享数据,每个用户属于一个访问共享数据的线程,当一个用户开始购买某个座位车票期间,该座位就应该禁止被其他用户购买。从而避免同一个座位同时被两个用户买到。通常情况下,解决类似并发问题,首先考虑舍弃并发;若迫不得已,互斥量(mutex)是一个很好选择。互斥锁互斥量互斥锁是依赖互斥量实现的。互斥量可简单理解为仅有两种值true或false的信号量。互斥锁互斥锁基于互斥量实现,可用于共享数据访问的

java - 带有 java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock 的 @GuardedBy 注释

注释受ReadWriteLock保护的字段以便像FindBugs这样的工具可以利用注释的正确/首选方法是什么?ReadWriteLock的名称是否应该简单地写在@GuardedBy注释中。有没有理由在@GuardedBy注释中只写读锁或写锁的名称?FindBugs或其他工具是否支持@GuardedBy中的ReadWriteLock? 最佳答案 在撰写本文时,@GuardedByisn'tfullyimplementedbyFindbugs,并且主要用于文档。(它是部分实现的。)我总是使用@GuardedBy("readwritelo

java - 带有 java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock 的 @GuardedBy 注释

注释受ReadWriteLock保护的字段以便像FindBugs这样的工具可以利用注释的正确/首选方法是什么?ReadWriteLock的名称是否应该简单地写在@GuardedBy注释中。有没有理由在@GuardedBy注释中只写读锁或写锁的名称?FindBugs或其他工具是否支持@GuardedBy中的ReadWriteLock? 最佳答案 在撰写本文时,@GuardedByisn'tfullyimplementedbyFindbugs,并且主要用于文档。(它是部分实现的。)我总是使用@GuardedBy("readwritelo

Java 线程转储 : Difference between "waiting to lock" and "parking to wait for"?

在Java线程转储中,您可以看到堆栈跟踪中提到的锁。似乎有三种信息:1:-locked(ajava.io.BufferedInputStream)2:-waitingtolock(aorg.alfresco.repo.lock.LockServiceImpl)3:-parkingtowaitfor(ajava.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack)1:线程已获得对象0x00002aab329f7fa0的锁定。2&3:好像是说线程正在等待所述对象上的锁变为可用...但是2和3有什么区别? 最佳答案