第1章：ROS入门必备知识ROS全称RobotOperatingSystem，是一个用于机器人应用开发的开源框架。ROS提供了一系列工具和库，使得机器人开发者可以更轻松地编写软件，从而实现机器人的感知、控制、定位、导航等功能。ROS使用publisher-subscriber模型实现消息传递，支持多种编程语言。由于它拥有方便的模块化设计，可以让开发者更方便地调试和修改程序，大大缩短机器人应用的开发时间。ROS在机器人领域得到了广泛应用，也成为了学术界和工业界的标准工具之一。ROS概述ROS是适用于机器人的开源元操作系统ROS集成了大量的工具，库，协议，提供类似OS所提供的功能，简化对机器人的控
近日，阿姆斯特丹自由大学的研究人员披露了一种名为SLAM的新型侧信道攻击，利用这种攻击可以从Intel、AMD和Arm和即将推出的CPU的内核内存中泄漏敏感信息。这种攻击是一种对Spectre的端到端利用方式，也是基于IntelCPU的一项新功能，被称为线性地址掩码（LAM），以及AMD和Arm的类似功能。VUSec的研究人员说：SLAM利用未屏蔽的小工具，让用户域进程泄漏任意ASCII内核数据。虽然最初LAM是作为一项安全功能提出的，但研究的结果非常讽刺，它不仅没有提高安全性反而还降低了安全性，甚至极大程度的增加了Spectre的攻击面，导致瞬态执行攻击，利用投机执行通过高速缓存隐蔽通道提取
3D激光SLAM：LIO-SAM整体介绍与安装编译LIO-SAM整体框架图像映射节点特征提取节点建图优化节点IMU预积分节点LIO-SAM编译与安装运行LIO-SAM的全称是：Tightly-coupledLidarInertialOdometryviaSmoothingandMapping从全称上可以看出，该算法是一个紧耦合的雷达惯导里程计（Tightly-coupledLidarInertialOdometry），借助的手段就是利用GT-SAM库中的方法。LIO-SAM提出了一个利用GT-SAM的紧耦合激光雷达惯导里程计的框架。实现了高精度、实时的移动机器人的轨迹估计和建图。框架的构成：通
视觉SLAM理论到实践系列文章下面是《视觉SLAM十四讲》学习笔记的系列记录的总链接，本人发表这个系列的文章链接均收录于此视觉SLAM理论到实践系列文章链接下面是专栏地址：视觉SLAM理论到实践专栏文章目录视觉SLAM理论到实践系列文章视觉SLAM理论到实践系列文章链接视觉SLAM理论到实践专栏前言视觉SLAM理论到实践系列（四）——相机模型针孔相机模型畸变模型小结双目相机模型RGB-D相机模型补充本章习题图像去畸变(3分，约1小时)双目视差的使用(2分，约1小时)前言高翔博士的《视觉SLAM14讲》学习笔记的系列记录视觉SLAM理论到实践系列（四）——相机模型相机将三维世界中的坐标点（单位为
使用的环境是ubuntu20.04问题1.安装g2o没有问题，不过在编译整个项目工程时候报错：”openmp_mutex.h:30:10:fatalerror:g2o/config.h:Nosuchfileordirectory“:解决办法：只需要将/thirdparty/g2o/build/g2o下的config.h放到/thirdparty/g2o下：问题2.Noruletomaketarget’gmock’，neededby'../bin/test_preintegration'.stopsrc/ch4/CMakeFiles/test_preintegration.dir/all]Err
1ORB-SLAM3算法环境搭建1.1 C++11orC++0xCompiler 安装新建一个终端（新建终端的快捷键是Ctrl+Alt+T）输入以下代码sudoapt-getinstallgccsudoapt-getinstallg++sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmake1.2 Pangolin 安装Pangolin的官方教程地址：https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin安装Pangolin1.2.1下载Pangolin，推荐安装tagv0.6版本#ClonePango
环境：Ubuntu20.04、ROS2Foxy1.下载编译非ros部分的ORB_SLAM3我下载的是有详细注释版本的SLAM3：https://github.com/electech6/ORB_SLAM3_detailed_comments解压并重命名为ORB_SLAM3。1）修改CMakeLists.txt/ORB_SLAM3/CMakeLists.txt/ORB_SLAM3/Thirdparty/DBoW2/CMakeLists.txt修改这两个CMakeLists.txt中的Opencv版本，我是用的Foxy安装自带的Opencv4.2.0。2）编译在ORB_SLAM3文件夹中进入终端：
目录前言国内外研究现状传统SLAM研究现状多传感器融合SLAM研究现状
大家好呀，我是一个SLAM方向的在读博士，深知SLAM学习过程一路走来的坎坷，也十分感谢各位大佬的优质文章和源码。随着知识的越来越多，越来越细，我准备整理一个自己的激光SLAM学习笔记专栏，从0带大家快速上手激光SLAM，也方便想入门SLAM的同学和小白学习参考，相信看完会有一定的收获。如有不对的地方欢迎指出，欢迎各位大佬交流讨论，一起进步。博主创建了一个科研互助群Q：772356582，欢迎大家加入讨论。经过前几次课的讲述，你已经知道了SLAM是干嘛的，以及一些Ubuntu和ROS的简单使用，最重要的是学会了如何编译C++工程。那就先来编译一个Lego_loam代码并运行它吧，你跑通的第一个
目录前言1 安装ubuntu18.04.61.1问题①安装成功ubuntu后会出现窗口界面不适配，以及Ubuntu和windows之间无法复制粘贴问题②swapon:/swapfile：读交换区头失败2cmake及编译基本环境安装3安装Eigen3.2.104安装Pangolin 0.5 5安装OpenCV3.4.75.1问题①报错：fatalerror:Eigen/Core:没有那个文件或目录6运行ORB_SLAM26.1问题①报错：c++:internalcompilererror:已杀死(programcc1plus)②error:‘usleep’wasnotdeclaredinth
