您好，我是Hadoop和Pig的新手。当我尝试在pig中使用ORDERBY对我的数据进行排序时，输出并不完全按升序排列。输入:1,4,12,36,88,93,7代码:A=LOAD'INPUT'usingPigStorage();B=ORDERABY$0;`entercodehere`DUMPB;输出:1,12,36,4,7,88,93这不正确。请帮助我以正确的方式获取它。 最佳答案 您需要将列$0声明为数字，或使用强制转换。例如:A=LOAD'INPUT'usingPigStorage()AS(a0:int,[extracolumn
引用OReilly:元组:数据元素的有序集合。Bag:元组的无序集合。我对Pig还很陌生，这可能是一个微不足道的问题，但我需要帮助来理解元组如何是元素的“有序”集合，而包不是。谢谢。 最佳答案 想一想最简单的示例-一个格式良好、未排序的CSV文件。当您将文件读入PIG时，每一行都是一个元组。字段的集合。每个字段都有它的位置；说“第一场”、“第三场”和“最后一场”是有道理的。但是，这些行的顺序是没有意义的。同样，包中元组的顺序是任意的，不能依赖。这里有一个有趣的概念讨论:HowdoIextractthefirsttuplefromag
在MapReduce作业流程步骤的“系统日志”中，我看到以下内容:JobCountersLaunchedreducetasks=4Launchedmaptasks=39启动的maptask数是否包含失败的任务？我使用NLineInputFormat类作为输入格式来管理maptask的数量。但是，对于完全相同的输入，我偶尔会得到略有不同的数字，或者取决于实例的数量(10、15和20)。谁能告诉我为什么我看到启动的任务数量不同？ 最佳答案 这很可能是推测性执行的启动。当Hadoop有可用资源时，它可能会选择同时运行同一任务的两次尝试。启
过去2个月我一直在学习Hive，但我无法弄清楚如何执行某些基于序列的查询。举个例子:我有一个包含用户操作的巨大日志每个用户操作都有一个日期字段，但由于来自不同机器的多个日志文件，显然可能不会按该顺序扫描每个日志都可以记录各种不同的事件。对于这个例子，我将它们表示为字母:A、B、C、D...问题:我该如何编写一个查询，询问“平均而言，事件A在事件B发生之前发生了多少次”？我知道如何对用户进行分组，只取已经完成A和B的用户，并对发生的A的数量进行平均，但是限制第一次出现的B似乎很困难。我认为我实际上可以通过将10个左右看起来令人讨厌的查询串在一起来做到这一点，但我想知道是否有一种我不知道的
我在每行输入中都有一条记录，每条记录大约有10个字段。首先，我按三个字段(field1,field2,field3)对记录进行分组，因此一个mapper/reducer负责一个唯一的组(基于三个字段)。在每个组中，我根据另一个整数字段timestamp对记录进行排序，并通过添加另一个字段用相同的标签aTag标记组中的每个记录。假设在mapper#1中，我将一个排序组标记为aTag，在mapper#2中，我标记了另一个组(一个不同的组，因为我最初根据三个字段对记录进行了分组)具有相同的标签aTag。现在，如果我根据标签字段对记录进行分组(即，在不同的映射器中对组进行分组)，我注意到每个组
我的要求是编写自定义分区程序。例如，我有N个来自映射器的键('jsa'、'msa'、'jbac')。长度不固定。事实上，它可以是任何词。我的要求是以这样一种方式编写自定义分区程序，它将所有相同的key数据收集到同一个文件中。键数不固定。在此先感谢您。谢谢，萨提斯。 最佳答案 因此，您有多个映射器正在输出的键，并且您希望每个键都有不同的缩减器，并且每个键都有一个单独的文件。因此，首先编写Partitioner可能是实现该目标的一种方式。默认情况下，hadoop有自己的内部逻辑，它在键上执行，并根据它调用reducer。因此，如果您想编
这里是部分代码(在这部分已经测试之前省略了代码)data3=FOREACHdata2GENERATEgroup,SUM(data1.cpc)ascost:int;data4=ORDERdata3BYcostASC;DESCRIBEdata4;结果没有问题:data4:{group:chararray,cost:int}但是，如果我改变DESCRIBEdata4到DUMPdata4，会导致错误:2014-06-1117:22:26,525ERRORorg.apache.pig.tools.pigstats.SimplePigStats:ERROR:java.lang.RuntimeExc
我在查询中得到一个java.lang.IllegalArgumentException:UnrecognizedHadoopmajorversionnumber:3.1.0exception。这是查询:WITHt1as(select*frombrowserdatajoincitydataoncityid=id),t2as(selectuap.deviceasdevice,uap.osasos,uap.browserasbrowser,nameascitynamefromt1lateralviewParseUserAgentUDTF(UserAgent)uapasdevice,os,br
我有一个简单的Sqoop查询，我用它来导入表ID的最大值并将其存储在HDFS中。存储在HDFS中是客户要求的，所以出于多种原因我要这样做。为了得到我用过的最大值sqoopimport\--connectjdbc:mysql://abc.com/sqoopemp\--usernameroot\--passwordroot\--e'selectmax(id)fromempWHERE$CONDITIONS'\--target-dirsqooplastmax\--m1\--drivercom.mysql.jdbc.Driver上面的查询给了我所需的答案，但出于性能原因，我正在考虑使用以下内容s
无论如何，每个reducer进程都可以确定它必须处理的元素或记录的数量吗？ 最佳答案 简短回答-提前不，reducer不知道可迭代对象支持多少个值。您可以执行此操作的唯一方法是在迭代时进行计数，但您不能再对可迭代对象进行重新迭代。长答案-支持可迭代对象实际上是序列化键/值对的排序字节数组。reducer有两个比较器-一个用于按键顺序对键/值对进行排序，然后第二个用于确定键之间的边界(称为键分组器)。通常，键分组器与键排序比较器相同。当迭代特定键的值时，底层上下文检查数组中的下一个键，并使用分组比较器与前一个键进行比较。如果比较器确定
