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hadoop - 我应该在集群的所有数据节点上运行 `hdfs namenode -format` 吗?

我正在设置Hadoop集群。据我了解,至少有两名worker的集群的最低设置是4台机器:名称节点资源经理数据节点1数据节点2我对hdfsnamenode-format命令感到困惑,看起来它只用于格式化名称节点,但它的描述(当运行一个空的hdfs命令时)声明“格式化DFS文件系统”。这是否意味着我也应该在所有数据节点上作为安装的一部分运行该命令,还是应该只在名称节点上运行? 最佳答案 您只需格式化一次。它告诉NameNode做一个格式化,这主要是一个元数据操作。您不一定需要在NameNode实际驻留的节点上执行此操作。应该可以从任何地

date - Hadoop 黑斑羚 : Format datatype integer to date/timestamp to use addtime function

我在Impala中使用下表:customer_id|day_id|return_day_idABC2017083020170923BCD2017083020170901不幸的是,day_id和return_day_id字段都是INT而不是日期。如何将它们的数据类型更改为日期,以便我可以在day_id之后的4天内仅使用return_day_id计算不同的customer_id。我是否需要将其转换为日期,然后转换为时间戳,以便我可以使用adddate函数? 最佳答案 其中一条评论正确指出,您需要使用unix_timestamp和from

import - HBase 导出/导入 : Unable to find output directory

我正在为我的应用程序使用HBase,我正在尝试使用org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export导出数据,因为它是指示here.我面临的问题是,一旦执行了命令,创建导出时就没有错误。但是指定的输出目录并没有出现在它的位置。我使用的命令是$bin/hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Exporttable_namedb_dump/ 最佳答案 我得到了解决方案,因此我正在回复我自己的答案hadoop的conf目录下的hadoop-env.sh必须有如下两行exp

hadoop - Java 映射减少 : how to store a list of LONGs in Hadoop Output

我有一个MapReduceJava程序,它输出一个数字列表作为String作为最终输出。但是数量比较长,占用空间太大。我想将每个数字转换为Long并存储。我怎样才能做到这一点? 最佳答案 ArrayWritable可以扩展为publicclassLongArrayWritableextendsArrayWritable{publicLongArrayWritable(){super(Text.class);}publicLongArrayWritable(LongWritable[]values){super(LongWritabl

mongodb - "ERROR 6000, Output location validation failed"在 EMR 上使用 PIG MongoDB-Hadoop 连接器

我在EMR上的pig脚本中收到“输出位置验证失败”异常。将数据保存回S3时失败。我使用这个简单的脚本来缩小问题范围:REGISTER/home/hadoop/lib/mongo-java-driver-2.13.0.jarREGISTER/home/hadoop/lib/mongo-hadoop-core-1.3.2.jarREGISTER/home/hadoop/lib/mongo-hadoop-pig-1.3.2.jarexample=LOAD's3://xxx/example-full.bson'USINGcom.mongodb.hadoop.pig.BSONLoader();S

date - hive cast string to date in 'dd/MMM/yyyy' format order by and group by issue

我将日期存储为[27/Feb/2016:00:24:31+0530]。我想要27/Feb/2016中的日期格式,并且还想按它排序。我试过了this解决方案,但它以2016-02-27形式返回,并且也正确排序。SELECTTO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(SUBSTR(time,2,11),'dd/MMM/yyyy')))ASreal_date,urlFROMcleanned_logsORDERBYreal_dateASC;为了获得所需的格式,我尝试使用date_format()函数。它在1.2.1中不可用,所以我从1.0.1切换到它。SELECT

Hadoop HDFS : input/output error when creating user folder

我已按照Hadoopthedefinitiveguide,4thedition:AppendixA中的说明进行操作在伪分布式模式下配置Hadoop。一切正常,除了我尝试创建目录时:hadoopfs-mkdir-p/user/$USER命令返回以下消息:mkdir:/user/my_user_name':Input/outputerror。虽然,当我第一次登录到我的根帐户sudo-s然后键入hadoopfs-mkdir-p/user/$USER命令时,目录'user/root'被创建(路径中的所有目录)。我想我遇到了Hadoop权限问题。任何帮助将不胜感激,谢谢。

hadoop - AWS 弹性 map 减少 : output to SimpleDB

将ElasticMapReduce输出导入SimpleDB的最有效方法是什么?我知道我可以将结果输出到S3,下载它们,然后让脚本解析结果并插入到SimpleDB中。但是有没有更简单/更快速的方法可以直接将EMR输出插入SimpleDB(出于时间和效率的原因)? 最佳答案 请参阅以下Amazon入门文档的第12页,其中有一节是关于“将数据存储到AmazonSimpleDB中”:http://awsmedia.s3.amazonaws.com/pdf/introduction-to-amazon-elastic-mapreduce.pd

hadoop - "hadoop namenode -format"目录格式错误

我正在尝试在CentOS6.3上安装Hadoop1.1.2.21我已经在/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml文件中配置了dfs.name.dirdfs.name.dir/mnt/ext/hadoop/hdfs/namenode但是当我运行“hadoopnamenode-format”命令时,它会格式化/tmp/hadoop-hadoop/dfs/name。我错过了什么? 最佳答案 我遇到了这个问题并解决了它。所以更新这个答案。确保您的环境变量HADOOP_CONF_DIR指向可以找到所有用于配置的xml文件的

datetime - 转换日期时间字符串 (3/24/2017 10 :00:00 PM) to (3-24-2017 22:00:00) hive i. e convert from 12 hour to 24 hour format

我在配置单元表中有一个数据类型为字符串的日期时间字段。看起来如下:datetime3/24/201710:00:00PM尝试将其转换为hive所需的正确格式,还尝试将AM/PM删除为24小时格式,但无济于事。selectfrom_unixtime(unix_timestamp(datetime,'mm-dd-yyyyHH:MM:SS'))fromtest_table 最佳答案 您可以使用以下命令实现此目的:selectfrom_unixtime(unix_timestamp(datetime,'MM/dd/yyyyhh:mm:ssa