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java - 每个映射器的多个输入文件 'type'

我正在尝试运行一个作业,其中每个映射器“类型”接收不同的输入文件。我知道有一种方法可以使用Java使用MultipleInputs类来做到这一点,如下所示:MultipleInputs.addInputPath(job,newPath(args[0]),TextInputFormat.class,CounterMapper.class);MultipleInputs.addInputPath(job,newPath(args[1]),TextInputFormat.class,CountertwoMapper.class);其中CounterMapper.class和Countertw

hadoop - pig 错误 0 : Scalar has more than one row in the output

我有两个文件,我试图在模式匹配的基础上加入这两个文件。File1:weather.bbc.co.uk,112ads.facebook.com,113ads.amazon.co.uk,114www.sky.com,115news.bbc.co.uk,116pics.facebook.com,117File2:facebook.com,facebookbbc.co.uk,bbcnetflix.com,netflixflipkart.com,flipkartoutput:weather.bbc.co.uk,112,bbc.co.uk,bbcads.facebook.com,113,faceb

java - Hadoop,mapreduce java.io.IOException : Type mismatch in value from map: expected org. apache.hadoop.io.Text,收到 org.apache.hadoop.io.IntWritable

我正在尝试使用两个映射器和一个缩减器。我收到以下错误:我想组合几个键,我希望得到基于每个键的求和输出。我不知道哪一部分是错的。如果您能为我的代码找到一些错误,我们将不胜感激。java.io.IOException:Typemismatchinvaluefrommap:expectedorg.apache.hadoop.io.Text,recievedorg.apache.hadoop.io.IntWritableatorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.collect(MapTask.java:896)atorg.apache

hadoop - PIG 拉丁语 : Output Path based on Field Value

我有一个日志文件,其中包含来自多个域的日志。现在我想对它们进行一些分析并将输出存储在一个名为域的目录中。我在日志中将域作为字段值:STOREoutputlogsINTO'testpath/DOMAIN/logsUSING....这可能吗?或者我只能将输出存储在硬编码文件路径中吗? 最佳答案 如果域的名称是outputlogs中的一个字段,那么您可以使用MultiStorage从存钱jar。像这样的东西:STOREoutputlogsINTO'testpath/DOMAIN/logs'USINGMultiStorage('testpa

hadoop - 亚马逊弹性 map 减少 : Job flow fails because output file is not yet generated

我有一个执行三项任务的AmazonEMR作业流程,第一项的输出是后续两项的输入。第二个任务的输出被第三个任务DistributedCache使用。我已经完全在EMR网站(控制台)上创建了作业流,但集群立即失败,因为它找不到分布式缓存文件-因为它尚未在步骤#1中创建。我唯一的选择是通过boostrap操作从CLI创建这些步骤,并指定--wait-for-steps选项吗?我无法执行一个任务的输入依赖于另一个任务的输出的多步骤作业流,这似乎很奇怪。 最佳答案 最后,我通过创建一个自举但没有任何步骤的AmazonEMR集群解决了这个问题。

hadoop - "Content-type"用于使用 Web HDFS REST 客户端上传 jars 文件

我正在使用WebHDFSREST客户端,我可以上传.xml和.q文件。代码的有用部分-CloseableHttpClienthttpclient=HttpClients.createDefault();HttpPuthttpPut=newHttpPut(urlString);httpPut.setHeader("Accept","application/xml");httpPut.setHeader("Content-type","application/xml");CloseableHttpResponseresponse=httpclient.execute(httpPut);我在

java - 输出文件包含 Mapper Output 而不是 Reducer 输出

您好,我正在尝试在独立模式下使用mapreduce技术求几个数字的平均值。我有两个输入文件。它包含值file1:2525252525和file2:1515151515。我的程序运行良好,但输出文件包含映射器的输出而不是缩减器的输出。这是我的代码:importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;i

regex - hive SERDE 正则表达式 : Output format - want to use only few of the output Strings

输入文件如下eno::ename::dept::sal101::emp1::comp1::2800000201::emp2::comp2::2800000301::emp3::comp3::3400000401::emp4::comp4::3600000501::emp5::comp5::400000>createtableemp(enamestring,edeptstring)>rowformatserde'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe'>WITHSERDEPROPERTIES(>"input.regex"="^([

哈多普 : reduce output records=0

我正在用2个映射器类和一个化简器编写MapReduce代码,但我不知道为什么我有一个化简输出记录=0。请告诉我如何解决这个问题packagereducesidejoin;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;publicclassReduceSideJoinReducerextendsReducer{

eclipse - IOException : Type mismatch in key from map: Text, 收到 LongWritable

我知道这个话题过去已经讨论过。但不幸的是我没能解决这个问题。我不断收到相同的IOException错误。我是Java和Hadoop的新手,这是我第一次尝试WordCount练习。对于任何语法错误或格式问题,我深表歉意。请让我知道我哪里出错了。Error:java.lang.Exception:java.io.IOException:Typemismatchinkeyfrommap:expectedorg.apache.hadoop.io.Text,receivedorg.apache.hadoop.io.LongWritable这是我的代码:MyDriverpackagep1;impo