最近整理了一下yolov5loss的函数，关键点都在代码段里YOLOv5的loss主要由三个部分组成：1、Classesloss，分类损失，采用BCEloss，只计算正样本的分类损失。2、Objectnessloss，obj置信度损失，采用BCEloss，计算的是所有样本的obj损失。注意这里的obj指的是网络预测的目标边界框与GTBox的CIoU。3、Locationloss，定位损失，采用CIoUloss，只计算正样本的定位损失。classComputeLoss:#Computelossesdef__init__(self,model,autobalance=False):super(Co
最近整理了一下yolov5loss的函数，关键点都在代码段里YOLOv5的loss主要由三个部分组成：1、Classesloss，分类损失，采用BCEloss，只计算正样本的分类损失。2、Objectnessloss，obj置信度损失，采用BCEloss，计算的是所有样本的obj损失。注意这里的obj指的是网络预测的目标边界框与GTBox的CIoU。3、Locationloss，定位损失，采用CIoUloss，只计算正样本的定位损失。classComputeLoss:#Computelossesdef__init__(self,model,autobalance=False):super(Co
摘要：本篇内容和大家一起学习下机器学习和深度学习中常用到的几种loss函数。本文分享自华为云社区《【MindSpore易点通】网络实战之交叉熵类Loss函数》，作者：Skytier。本篇内容和大家一起学习下机器学习和深度学习中常用到的几种loss函数，根据计算分类方式以及场景的不同，我分为了以下三部分进行分析。CrossEntropyLoss交叉熵函数是在分类模型中常用的一种损失函数，其表达式为：其中用到了信息熵的概念，信息量是一个事件发生所带来的信息，而信息熵则是在结果出来之前对可能产生的信息量的期望，考虑该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。因此我们可以得到信息
摘要：本篇内容和大家一起学习下机器学习和深度学习中常用到的几种loss函数。本文分享自华为云社区《【MindSpore易点通】网络实战之交叉熵类Loss函数》，作者：Skytier。本篇内容和大家一起学习下机器学习和深度学习中常用到的几种loss函数，根据计算分类方式以及场景的不同，我分为了以下三部分进行分析。CrossEntropyLoss交叉熵函数是在分类模型中常用的一种损失函数，其表达式为：其中用到了信息熵的概念，信息量是一个事件发生所带来的信息，而信息熵则是在结果出来之前对可能产生的信息量的期望，考虑该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。因此我们可以得到信息
摘要：该方法的主要思想是使用数值较大的排在前面的梯度进行反向传播，可以认为是一种在线难例挖掘方法，该方法使模型讲注意力放在较难学习的样本上，以此让模型产生更好的效果。本文分享自华为云社区《ATKLoss论文复现与代码实战》，作者：李长安。损失是一种非常通用的聚合损失，其可以和很多现有的定义在单个样本上的损失结合起来，如logistic损失，hinge损失，平方损失（L2），绝对值损失（L1）等等。通过引入自由度k，损失可以更好的拟合数据的不同分布。当数据存在多分布或类别分布不均衡的时候，最小化平均损失会牺牲掉小类样本以达到在整体样本集上的损失最小；当数据存在噪音或外点的时候，最大损失对噪音非常
摘要：该方法的主要思想是使用数值较大的排在前面的梯度进行反向传播，可以认为是一种在线难例挖掘方法，该方法使模型讲注意力放在较难学习的样本上，以此让模型产生更好的效果。本文分享自华为云社区《ATKLoss论文复现与代码实战》，作者：李长安。损失是一种非常通用的聚合损失，其可以和很多现有的定义在单个样本上的损失结合起来，如logistic损失，hinge损失，平方损失（L2），绝对值损失（L1）等等。通过引入自由度k，损失可以更好的拟合数据的不同分布。当数据存在多分布或类别分布不均衡的时候，最小化平均损失会牺牲掉小类样本以达到在整体样本集上的损失最小；当数据存在噪音或外点的时候，最大损失对噪音非常
max_allowed_packet表示MySQLServer或者客户端接收的packet的最大大小，packet即数据包，MySQLServer和客户端上都有这个限制。数据包每个数据包，都由包头、包体两部分组成，包头由3字节的包体长度、1字节的包编号组成。3字节最多能够表示2^24=16777216字节（16M），也就是说，一个数据包的包体长度必须小于等于16M。如果要发送超过16M的数据怎么办？当要发送大于16M的数据时，会把数据拆分成多个16M的数据包，除最后一个数据包之外，其它数据包大小都是16M。而MySQLServer收到这样的包后，如果发现包体长度等于16M，它就知道本次接收的数
max_allowed_packet表示MySQLServer或者客户端接收的packet的最大大小，packet即数据包，MySQLServer和客户端上都有这个限制。数据包每个数据包，都由包头、包体两部分组成，包头由3字节的包体长度、1字节的包编号组成。3字节最多能够表示2^24=16777216字节（16M），也就是说，一个数据包的包体长度必须小于等于16M。如果要发送超过16M的数据怎么办？当要发送大于16M的数据时，会把数据拆分成多个16M的数据包，除最后一个数据包之外，其它数据包大小都是16M。而MySQLServer收到这样的包后，如果发现包体长度等于16M，它就知道本次接收的数
