考虑以下针对Linuxx86_64的程序:inf.s:.global_start.text_start:jmp_start这基本上是一个无限循环。如果我链接并剥离它，我会得到一个ELF可执行文件:$gcc-nostdlibinf.s$./a.out&[1]15862$cat/proc/15862/maps00400000-00401000r-xp00000000fc:0011404632a.out7fffacdb8000-7fffacdd9000rwxp0000000000:000[stack]7fffacddd000-7fffacdde000r-xp0000000000:000[vd
假设地址空间可以覆盖文件，在我看来，mmap只是分配了一块与将要读取的文件一样大的内存，并在它们对应的块之间创建了1对1的关系。但是，为什么这样做会加快文件读取速度？看来，要想真正得到文件的内容，还是得去磁盘，读取磁盘上的所有字节。与malloc'ing相同大小的内存并手动将整个文件读入malloc'ed区域相比，它有什么区别？ 最佳答案 mmap工作方式不同。它是预期的并适应程序的访问模式。此外，可以通过madvise设置特定策略。进一步微调使用。有关如何更彻底的讨论mmap在需求分页环境中工作，请在此处查看我的答案:Whichs
假设地址空间可以覆盖文件，在我看来，mmap只是分配了一块与将要读取的文件一样大的内存，并在它们对应的块之间创建了1对1的关系。但是，为什么这样做会加快文件读取速度？看来，要想真正得到文件的内容，还是得去磁盘，读取磁盘上的所有字节。与malloc'ing相同大小的内存并手动将整个文件读入malloc'ed区域相比，它有什么区别？ 最佳答案 mmap工作方式不同。它是预期的并适应程序的访问模式。此外，可以通过madvise设置特定策略。进一步微调使用。有关如何更彻底的讨论mmap在需求分页环境中工作，请在此处查看我的答案:Whichs
在MacOSX机器上运行以下C代码(2GB文件上的一堆mmap和munmap)似乎比在Linux机器上慢得多。#defineBUFSZ2000000000staticu_charbuf[BUFSZ];....//Time10000mmapsandmunmapsfromrandomoffsetsforvarious//sizesofmappedchunk.for(msize=4096;msize具体来说，比较两台机器CPUXeonE3113dualcore@3.00GHzCore2Duo@2.4GHzdualcoreRAM8GB4GBKernel2.6.18-92.el5PAESMPi6
在MacOSX机器上运行以下C代码(2GB文件上的一堆mmap和munmap)似乎比在Linux机器上慢得多。#defineBUFSZ2000000000staticu_charbuf[BUFSZ];....//Time10000mmapsandmunmapsfromrandomoffsetsforvarious//sizesofmappedchunk.for(msize=4096;msize具体来说，比较两台机器CPUXeonE3113dualcore@3.00GHzCore2Duo@2.4GHzdualcoreRAM8GB4GBKernel2.6.18-92.el5PAESMPi6
我正在使用pupynere界面(linux)读取一堆netcdf文件。以下代码会导致mmap错误:importnumpyasnpimportos,globfrompupynereimportNetCDFFileasncalts=[]vals=[]path='coll_mip'filter='*.nc'forinfileinglob.glob(os.path.join(path,filter)):curData=nc(infile,'r')vals.append(curData.variables['O3.MIXING.RATIO'][:])alts.append(curData.var
我正在使用pupynere界面(linux)读取一堆netcdf文件。以下代码会导致mmap错误:importnumpyasnpimportos,globfrompupynereimportNetCDFFileasncalts=[]vals=[]path='coll_mip'filter='*.nc'forinfileinglob.glob(os.path.join(path,filter)):curData=nc(infile,'r')vals.append(curData.variables['O3.MIXING.RATIO'][:])alts.append(curData.var
我很困惑，mmap是分配整页内存(不管指定的大小)，还是只分配您请求的大小？真的，我很好奇后续调用mmap会发生什么——第二次调用会分配一个新页面(即使两个调用都使用低于页面大小的数量)还是会分配一个block与上一个电话相邻？对于mprotect也是如此-它是保护整个页面，还是只保护指定的部分？ 最佳答案 是的。但这并不是因为mmap本身，而是因为内核真的不能做任何不同的事情。内存以页为单位进行组织，而MMU以页为单位进行“思考”，因此无法(无论如何都没有理智、合理的方式)分配半页并将另一半给其他人。一个人会怎样？防止进程2从进程
我很困惑，mmap是分配整页内存(不管指定的大小)，还是只分配您请求的大小？真的，我很好奇后续调用mmap会发生什么——第二次调用会分配一个新页面(即使两个调用都使用低于页面大小的数量)还是会分配一个block与上一个电话相邻？对于mprotect也是如此-它是保护整个页面，还是只保护指定的部分？ 最佳答案 是的。但这并不是因为mmap本身，而是因为内核真的不能做任何不同的事情。内存以页为单位进行组织，而MMU以页为单位进行“思考”，因此无法(无论如何都没有理智、合理的方式)分配半页并将另一半给其他人。一个人会怎样？防止进程2从进程
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