我的numpy数组使用np.nan来指定缺失值。当我遍历数据集时，我需要检测这些缺失值并以特殊方式处理它们。我天真地使用了numpy.isnan(val)，它运行良好，除非val不在numpy.isnan()支持的类型子集中。例如，缺少数据可能出现在字符串字段中，在这种情况下我得到:>>>np.isnan('some_string')Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:Notimplementedforthistype除了编写一个捕获异常并返回False的昂贵包装器之外，还有什么方法可以优雅高效地处理这个问题？
我的numpy数组使用np.nan来指定缺失值。当我遍历数据集时，我需要检测这些缺失值并以特殊方式处理它们。我天真地使用了numpy.isnan(val)，它运行良好，除非val不在numpy.isnan()支持的类型子集中。例如，缺少数据可能出现在字符串字段中，在这种情况下我得到:>>>np.isnan('some_string')Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:Notimplementedforthistype除了编写一个捕获异常并返回False的昂贵包装器之外，还有什么方法可以优雅高效地处理这个问题？
我最近迁移到Python3.5并注意到newmatrixmultiplicationoperator(@)有时行为与numpydot不同运算符(operator)。例如，对于3d数组:importnumpyasnpa=np.random.rand(8,13,13)b=np.random.rand(8,13,13)c=a@b#Python3.5+d=np.dot(a,b)@操作符返回一个形状数组:c.shape(8,13,13)当np.dot()函数返回时:d.shape(8,13,8,13)如何使用numpydot重现相同的结果？还有其他显着差异吗？ 最佳答
我最近迁移到Python3.5并注意到newmatrixmultiplicationoperator(@)有时行为与numpydot不同运算符(operator)。例如，对于3d数组:importnumpyasnpa=np.random.rand(8,13,13)b=np.random.rand(8,13,13)c=a@b#Python3.5+d=np.dot(a,b)@操作符返回一个形状数组:c.shape(8,13,13)当np.dot()函数返回时:d.shape(8,13,8,13)如何使用numpydot重现相同的结果？还有其他显着差异吗？ 最佳答
大多数语言都有一个NaN常量，您可以使用它来为变量分配值NaN。python可以不使用numpy做到这一点吗？ 最佳答案 是的--使用math.nan.>>>frommathimportnan>>>print(nan)nan>>>print(nan+2)nan>>>nan==nanFalse>>>importmath>>>math.isnan(nan)True在Python3.5之前，可以使用float("nan")(不区分大小写)。请注意，检查是否为NaN的两个事物是否彼此相等将始终返回false。这部分是因为两个“不是数字”的事
大多数语言都有一个NaN常量，您可以使用它来为变量分配值NaN。python可以不使用numpy做到这一点吗？ 最佳答案 是的--使用math.nan.>>>frommathimportnan>>>print(nan)nan>>>print(nan+2)nan>>>nan==nanFalse>>>importmath>>>math.isnan(nan)True在Python3.5之前，可以使用float("nan")(不区分大小写)。请注意，检查是否为NaN的两个事物是否彼此相等将始终返回false。这部分是因为两个“不是数字”的事
我正在玩numpy并浏览文档，我发现了一些魔法。即我说的是numpy.where():>>>x=np.arange(9.).reshape(3,3)>>>np.where(x>5)(array([2,2,2]),array([0,1,2]))他们如何在内部实现您能够将x>5之类的内容传递给方法？我想这与__gt__有关，但我正在寻找详细的解释。 最佳答案 Howdotheyachieveinternallythatyouareabletopasssomethinglikex>5intoamethod?简短的回答是他们没有。对nump
我正在玩numpy并浏览文档，我发现了一些魔法。即我说的是numpy.where():>>>x=np.arange(9.).reshape(3,3)>>>np.where(x>5)(array([2,2,2]),array([0,1,2]))他们如何在内部实现您能够将x>5之类的内容传递给方法？我想这与__gt__有关，但我正在寻找详细的解释。 最佳答案 Howdotheyachieveinternallythatyouareabletopasssomethinglikex>5intoamethod?简短的回答是他们没有。对nump
我想在共享内存中使用一个numpy数组来与多处理模块一起使用。困难在于像使用numpy数组一样使用它，而不仅仅是作为ctypes数组。frommultiprocessingimportProcess,Arrayimportscipydeff(a):a[0]=-a[0]if__name__=='__main__':#CreatethearrayN=int(10)unshared_arr=scipy.rand(N)arr=Array('d',unshared_arr)print"Originally,thefirsttwoelementsofarr=%s"%(arr[:2])#Create
我想在共享内存中使用一个numpy数组来与多处理模块一起使用。困难在于像使用numpy数组一样使用它，而不仅仅是作为ctypes数组。frommultiprocessingimportProcess,Arrayimportscipydeff(a):a[0]=-a[0]if__name__=='__main__':#CreatethearrayN=int(10)unshared_arr=scipy.rand(N)arr=Array('d',unshared_arr)print"Originally,thefirsttwoelementsofarr=%s"%(arr[:2])#Create
