我有一个未知维度空间中的点数组，例如:data=numpy.array([[115,241,314],[153,413,144],[535,2986,41445]])我想找到所有点之间的平均欧式距离。请注意，我有超过20,000点，所以我想尽可能高效地完成此操作。谢谢。 最佳答案 如果您可以访问scipy，您可以尝试以下操作:scipy.spatial.distance.cdist(data,data) 关于python-使用Numpy求一组点的平均距离，我们在StackOverflow
这里是新手程序员。我正在编写一个程序来分析点(单元)的相对空间位置。该程序通过第1列中的x坐标、第2列中的y坐标和第3列中的单元格类型获取数组的边界和单元格类型。然后检查每个单元格的单元格类型和与边界的适当距离。如果通过，它会计算它与数组中每个其他单元格的距离，如果该距离在指定的分析范围内，它会将它添加到该距离的输出数组。我的细胞标记程序是在wxpython中，所以我希望也能在python中开发这个程序，并最终将它粘贴到GUI中。不幸的是，现在python需要大约20秒才能在我的机器上运行核心循环，而MATLAB可以每秒执行大约15次循环。由于我计划在大约30个案例上进行1000次循环
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion我在哪里可以找到numpy中percentile函数背后的源代码？我想检查一下。我已经在Google上进行了搜索，但还没有找到任何结果。
我正在用cython逐个元素地构建一个数组。我想在某些条目中存储常量np.inf(或-1*np.inf)。但是，这将需要返回Python以查找inf的开销。是否有与此常量等效的libc.math？或者其他一些可以轻松使用的值，相当于(-1*np.inf)并且可以在没有开销的情况下从Cython使用？EDIT例如，您有:cdefdoublevalue=0forkinxrange(...):#use-infhere--howtoavoidreferringtonp.infandcallingbacktopython?value=-1*np.inf 最佳答案
我在python2.7.9上通过pip安装numpy...我检查了piplist，它返回了pip(1.5.6),setuptools(12.0.4)。我在Windows764位上运行，我已经尝试过Python32和64位版本。pipinstallnumpy结束于:CommandC:\Python27\python.exe-c"importsetuptools,tokenize;__file__='c:\\users\\jon\\appdata\\local\\temp\\pip_build_jon\\numpy\\setup.py';exec(compile(getattr(token
我试图在不使用numpy的情况下从Python中的矩阵获取对角线(我真的不会使用它)。这里有人知道怎么做吗？我想要得到的例子:get_diagonal([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]],1,1,1)Result:[1,6,11]或者喜欢:get_diagonal([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]],1,2,1)Result:[2,7,12]直到知道我已经尝试了很多东西但没有用。defobter_diagonal(matrix,line,column,direc):d=[]ifdirec==1:foriinmatrix
我正在尝试向量化以下代码:foriinxrange(s.shape[0]):a[i]=np.argmax(np.random.multinomial(1,s[i,:]))s.shape=400x100[给定]。a.shape=400[预期]。s是一个二维矩阵，其中包含成对的概率。期望多项式从s矩阵的每一行中抽取一个随机样本，并将结果存储在向量a中。 最佳答案 在comments,据说有人试图将这个here向量化然而，这不仅仅是一次尝试。也是这个问题的完整解决方案。问题的目标是获取包含多项式事件的1的位置的索引。也就是说，以下实现[0
是否有用于python的numpy的良好(小而轻)替代品来进行线性代数？我只需要矩阵(乘法、加法)、逆矩阵、转置矩阵等。为什么？Iamtiredoftryingtoinstallnumpy/scipy-itissuchapitatogetittowork-itneverseemstoinstallcorrectly(esp.sinceIhavetwomachines,onelinuxandonewindows):nomatterwhatIdo:compileitorinstallfrompre-builtbinaries.Howhardisittomakea"normal"instal
使用pytables时，不支持(据我所知)scipy.sparse矩阵格式，因此要存储矩阵我必须做一些转换，例如defstore_sparse_matrix(self):grp1=self.getFileHandle().createGroup(self.getGroup(),'M')self.getFileHandle().createArray(grp1,'data',M.tocsr().data)self.getFileHandle().createArray(grp1,'indptr',M.tocsr().indptr)self.getFileHandle().createAr
我有一个n:2矩阵，其中点(x,y)从矩形校准图案中的点中找到。我喜欢将这些点逐行排序。我已经用lexsort对这些点进行了排序，但是相机的失真太大，以至于y坐标会重叠。imageloading...blobs=imageprocessing....coordinates=np.array([blob.centroid()forblobinblobs])nd=np.lexsort((coordinates[:,0],coordinates[:,1]))coordinates=coordinates[ind]有没有办法借助delaunay模式对行进行排序？importmatplotlib
