numpy是否在其模块结构的某处有一个gcd函数？我知道fractions.gcd但认为numpy等价物可能更快，并且可以更好地处理numpy数据类型。除了这个link，我无法在谷歌上发现任何东西这似乎已经过时了，我不知道如何访问它建议存在的_gcd函数。天真地尝试:np.gcdnp.euclid对我没用... 最佳答案 你可以自己写:defnumpy_gcd(a,b):a,b=np.broadcast_arrays(a,b)a=a.copy()b=b.copy()pos=np.nonzero(b)[0]whilelen(pos)>

我有一个numpy数组[0,1,1,2,2,0,1,...]，它只包含数字0-k。我想创建一个新数组，其中包含n个可能的0-k排列数组。一个k=2和n=6的小例子:a=[0,1,0,2]permute(a)result=[[0,1,0,2][0,2,0,1][1,0,1,2][2,1,2,0][1,2,1,0][2,0,2,1]]有没有人对如何实现这一目标有任何想法/解决方案？ 最佳答案 您的a就是组合主义者所说的multiset。sympy图书馆有variousroutines与他们一起工作。>>>fromsympy.utilit

这个问题在这里已经有了答案:ConvertPythonsequencetoNumPyarray,fillingmissingvalues(8个答案)关闭3年前。我有不同长度的列表列表(例如[[1,2,3],[4,5],[6,7,8,9]])并想转换它变成一个numpy整数数组。我知道numpy多维数组中的“子”数组必须具有相同的长度。那么，将上面示例中的列表转换为[[1,2,3,0],[4,5,0,0],[6,7,8,9]]，即用零完成？

我有一个二进制数组，我想将它转换成一个整数列表，其中每个int是数组的一行。例如:fromnumpyimport*a=array([[1,1,0,0],[0,1,0,0],[0,1,1,1],[1,1,1,1]])我想将a转换为[12,4,7,15]。 最佳答案 @SteveTjoa的回答很好，但为了好玩，这里有一个NumPy的单行:In[19]:aOut[19]:array([[1,1,0,0],[0,1,0,0],[0,1,1,1],[1,1,1,1]])In[20]:a.dot(1(arange是numpy.arange。)如

我加载了一个包含两列矩阵的文本文件(例如下面)[13243520]我的计算只是对每一行求和，即1+3、2+4、3+5和2+0。我正在使用以下代码:data=np.loadtxt(fname="textfile.txt")##toloadtheabovetwocolumnxy=dataforXYinxy:i=0Z=XY(i,0)+XY(i,1)i=i+1print(Z)但我收到一条错误消息，提示numpy.ndarrayobjectisnotcallable。为什么会这样？我怎样才能做这个简单的计算？谢谢。 最佳答案 错误TypeEr

当我尝试时:$sudopipinstallnumpy在我的Ubuntu12.04服务器上，我得到:------------------------------------------------------------/usr/local/bin/piprunonTueDec1018:25:542013Downloading/unpackingnumpyGettingpagehttps://pypi.python.org/simple/numpy/URLstosearchforversionsfornumpy:*https://pypi.python.org/simple/numpy/

我尝试在stackoverflow中搜索标签[a-star][and][python]和[a-star][and][numpy]，但一无所获.我也用谷歌搜索了它，但无论是由于标记化还是它的存在，我什么都没有。它并不比您的编码面试树遍历更难实现。但是，如果能为每个人提供正确有效的实现方式，那就太好了。numpy有A*吗？ 最佳答案 Numpy没有A*，但NetworkX有。参见https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.10/reference/generated/netwo

简介免责声明:我对使用distutils进行python打包非常陌生。到目前为止，我只是将所有内容都存储到模块中，然后手动打包并在此基础上进行开发。我以前从未编写过setup.py文件。我有一个Fortran模块，我想在我的python代码中使用numpy。我认为最好的方法是f2py，因为它包含在numpy中。为了自动化构建过程，我想使用distutils和相应的numpy增强功能，其中包括f2py包装器的便利功能。我不明白我应该如何组织我的文件，以及如何包含我的测试套件。我想要的是使用./setup.py进行构建、安装、测试和开发的可能性。我的目录结构如下:volterra├──se

我一直在研究Cython，为其他工作做准备。我尝试了一个简单的测试用例，发现我的代码在处理较大问题时的执行方式有些奇怪。我创建了一个简单的min/max函数来计算2Dfloat32数组的最小值和最大值，并将其与运行numpy.min(a),numpy.max(a)进行比较。对于10000个元素的数组，性能是相似的。对于1000000个元素的数组，cython的表现要差得多。这是我的cython代码:importnumpycimportcythoncimportnumpyDTYPE=numpy.float32ctypedefnumpy.float32_tDTYPE_t@cython.bo

比较几台不同机器的浮点计算结果，它们始终产生不同的结果。这是一个重现该行为的精简示例:importnumpyasnpfromnumpy.randomimportrandnasrandM=1024N=2048np.random.seed(0)a=rand(M,N).astype(dtype=np.float32)w=rand(N,M).astype(dtype=np.float32)b=np.dot(a,w)foriinrange(10):b=b+np.dot(b,a)[:,:1024]np.divide(b,100.,out=b)printb[0,:3]不同的机器产生不同的结果，比如[