我有以下数据框:TimeWork2018-12-0110:00:00Off2018-12-0110:00:02On2018-12-0110:00:05On2018-12-0110:00:06On2018-12-0110:00:07On2018-12-0110:00:09Off2018-12-0110:00:11Off2018-12-0110:00:14On2018-12-0110:00:16On2018-12-0110:00:18On2018-12-0110:00:20Off我想创建一个新列，其中包含设备开始工作以来耗时。TimeWorkElapsedTime2018-12-0110:
我有以下数据框:TimeWork2018-12-0110:00:00Off2018-12-0110:00:02On2018-12-0110:00:05On2018-12-0110:00:06On2018-12-0110:00:07On2018-12-0110:00:09Off2018-12-0110:00:11Off2018-12-0110:00:14On2018-12-0110:00:16On2018-12-0110:00:18On2018-12-0110:00:20Off我想创建一个新列，其中包含设备开始工作以来耗时。TimeWorkElapsedTime2018-12-0110:
我的目标是比较两列并添加结果列。R使用ifelse但我需要知道pandas的方式。R>head(mau.payment)log_monthuser_idinstall_monthpayment12013-0612013-04022013-0622013-04032013-0632013-0414994>mau.payment$user.typehead(mau.payment)log_monthuser_idinstall_monthpaymentuser.type12013-0612013-040existing22013-0622013-040existing32013-06320
我的目标是比较两列并添加结果列。R使用ifelse但我需要知道pandas的方式。R>head(mau.payment)log_monthuser_idinstall_monthpayment12013-0612013-04022013-0622013-04032013-0632013-0414994>mau.payment$user.typehead(mau.payment)log_monthuser_idinstall_monthpaymentuser.type12013-0612013-040existing22013-0622013-040existing32013-06320
我不确定如何在没有链式分配的情况下执行此操作(这可能无论如何都行不通，因为我要设置一个副本)。我不想获取多索引pandas数据帧的子集，测试小于零的值并将它们设置为零。例如:df=pd.DataFrame({('A','a'):[-1,-1,0,10,12],('A','b'):[0,1,2,3,-1],('B','a'):[-20,-10,0,10,20],('B','b'):[-200,-100,0,100,200]})df[df['A']给予In[37]:dfOut[37]:ABabab0-10-20-2001-11-10-10020200310310100412-120200这
我不确定如何在没有链式分配的情况下执行此操作(这可能无论如何都行不通，因为我要设置一个副本)。我不想获取多索引pandas数据帧的子集，测试小于零的值并将它们设置为零。例如:df=pd.DataFrame({('A','a'):[-1,-1,0,10,12],('A','b'):[0,1,2,3,-1],('B','a'):[-20,-10,0,10,20],('B','b'):[-200,-100,0,100,200]})df[df['A']给予In[37]:dfOut[37]:ABabab0-10-20-2001-11-10-10020200310310100412-120200这
我查看了一堆与此问题相关的问题和答案，但我仍然发现我在我不期望的地方收到了切片警告的副本。此外，它出现在以前对我来说运行良好的代码中，这让我想知道某种更新是否可能是罪魁祸首。例如，这是一组代码，我所做的只是将Excel文件读入pandasDataFrame，并减少df中包含的列集[[]]语法。izmir=pd.read_excel(filepath)izmir_lim=izmir[['Gender','Age','MC_OLD_M>=60','MC_OLD_F>=60','MC_OLD_M>18','MC_OLD_F>18','MC_OLD_18>M>5','MC_OLD_18>F>5
我查看了一堆与此问题相关的问题和答案，但我仍然发现我在我不期望的地方收到了切片警告的副本。此外，它出现在以前对我来说运行良好的代码中，这让我想知道某种更新是否可能是罪魁祸首。例如，这是一组代码，我所做的只是将Excel文件读入pandasDataFrame，并减少df中包含的列集[[]]语法。izmir=pd.read_excel(filepath)izmir_lim=izmir[['Gender','Age','MC_OLD_M>=60','MC_OLD_F>=60','MC_OLD_M>18','MC_OLD_F>18','MC_OLD_18>M>5','MC_OLD_18>F>5
我试图在每个时间戳处查找数据框中的列名，其值与同一时间戳的时间序列中的列名匹配。这是我的数据框:>>>dfcol5col4col3col2col11979-01-0100:00:001181.220328912.154923648.848635390.986156138.1858611979-01-0106:00:001190.724461920.767974657.099560399.395338147.7613521979-01-0112:00:001193.414510918.121482648.558837384.632475126.2543421979-01-0118:00:
我试图在每个时间戳处查找数据框中的列名，其值与同一时间戳的时间序列中的列名匹配。这是我的数据框:>>>dfcol5col4col3col2col11979-01-0100:00:001181.220328912.154923648.848635390.986156138.1858611979-01-0106:00:001190.724461920.767974657.099560399.395338147.7613521979-01-0112:00:001193.414510918.121482648.558837384.632475126.2543421979-01-0118:00:
