我有一个像这样的数据框df:ABCD1blueredsquareNaN2orangeyellowcircleNaN3blackgreycircleNaN我想在满足3个条件时更新D列。例如:df.ix[np.logical_and(df.A=='blue',df.B=='red',df.C=='square'),['D']]='succeed'它适用于前两个条件，但它不适用于第三个条件，因此:df.ix[np.logical_and(df.A=='blue',df.B=='red',df.C=='triangle'),['D']]='succeed'结果完全相同:ABCD1bluered

我有一个pandas数据框，我想根据数据框中两列的值过滤整个df。我想取回IBRD或IMF!=0的所有行和列。alldata_balance=alldata[(alldata[IBRD]!=0)or(alldata[IMF]!=0)]但这给了我一个ValueErrorValueError:ThetruthvalueofaSeriesisambiguous.Usea.empty,a.bool(),a.item(),a.any()ora.all().所以我知道我没有正确使用or语句，有没有办法做到这一点？ 最佳答案 来自文档:Anoth

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如何在pandas中对DataFrame的列/系列的每个元素进行平方(并创建另一列来保存结果)？ 最佳答案 >>>importpandasaspd>>>df=pd.DataFrame([[1,2],[3,4]],columns=list('ab'))>>>dfab012134>>>df['c']=df['b']**2>>>dfabc012413416 关于python-Pandas中列的每个元素的平方，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： h

如何在pandas中对DataFrame的列/系列的每个元素进行平方(并创建另一列来保存结果)？ 最佳答案 >>>importpandasaspd>>>df=pd.DataFrame([[1,2],[3,4]],columns=list('ab'))>>>dfab012134>>>df['c']=df['b']**2>>>dfabc012413416 关于python-Pandas中列的每个元素的平方，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： h

我有以下Pandas数据框:tokenyearusesbooks386xanthos183033387xanthos184011388xanthos184022389xanthos186822390xanthos187511我像这样聚合具有重复token和years的行:dfalph=dfalph[['token','year','uses','books']].groupby(['token','year']).agg([np.sum])dfalph.columns=dfalph.columns.droplevel(1)usesbookstokenyearxanthos1830331

我有以下Pandas数据框:tokenyearusesbooks386xanthos183033387xanthos184011388xanthos184022389xanthos186822390xanthos187511我像这样聚合具有重复token和years的行:dfalph=dfalph[['token','year','uses','books']].groupby(['token','year']).agg([np.sum])dfalph.columns=dfalph.columns.droplevel(1)usesbookstokenyearxanthos1830331

我有一个包含多列的pandasDataFrame。2u2s4r4n4m7h7v011000101010011001010100011010100100110001我想要做的是将这个pandas.DataFrame进入如下列表X=[[0,0,1,1,1,0],[1,1,0,0,0,1],[1,0,0,0,1,1],[0,1,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0],[0,0,1,1,1,0],[1,1,0,0,0,1]]2u2s4r4n4m7h7v是列标题。在不同的情况下会发生变化，所以不要在意。 最佳答案 它看起来像一个转置矩阵

我有一个包含多列的pandasDataFrame。2u2s4r4n4m7h7v011000101010011001010100011010100100110001我想要做的是将这个pandas.DataFrame进入如下列表X=[[0,0,1,1,1,0],[1,1,0,0,0,1],[1,0,0,0,1,1],[0,1,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0],[0,0,1,1,1,0],[1,1,0,0,0,1]]2u2s4r4n4m7h7v是列标题。在不同的情况下会发生变化，所以不要在意。 最佳答案 它看起来像一个转置矩阵

我无法正确获取pandasdataframe.to_csv(...)输出引用字符串。importpandasaspdtext='thisis"outtext"'df=pd.DataFrame(index=['1'],columns=['1','2'])df.loc['1','1']=123df.loc['1','2']=textdf.to_csv('foo.txt',index=False,header=False)输出是:123,"thisis""outtext"""但我想:123,thisis"outtext"有谁知道如何解决这个问题？ 最佳答案