我正在使用以下df:c.sort_values('2005',ascending=False).head(3)GeoNameComponentNameIndustryIdIndustryClassificationDescription2004200520062007200820092010201120122013201437926AlabamaRealGDPbystate9213Supportactivitiesformining9998117117115879695103102(NA)37951AlabamaRealGDPbystate3442Wholesaletrade98981

一个简单的Pandas问题:是否有drop_duplicates()功能可以删除复制中涉及的每一行？一个等价的问题如下:pandas对数据帧有什么不同吗？例如:In[5]:df1=pd.DataFrame({'col1':[1,2,3],'col2':[2,3,4]})In[6]:df2=pd.DataFrame({'col1':[4,2,5],'col2':[6,3,5]})In[7]:df1Out[7]:col1col2012123234In[8]:df2Out[8]:col1col2046123255所以也许像df2.set_diff(df1)这样的东西会产生这个:col1col

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我的第一个SO问题:我对Pandas(0.12.0-4)中groupby的应用方法的这种行为感到困惑，它似乎将函数TWICE应用于数据帧的第一行。例如:>>>frompandasimportSeries,DataFrame>>>importpandasaspd>>>df=pd.DataFrame({'class':['A','B','C'],'count':[1,0,2]})>>>print(df)classcount0A11B02C2我先检查一下groupby功能是否正常，好像没问题:>>>forgroupindf.groupby('class',group_keys=True):>

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这个问题在这里已经有了答案:HowcanIpivotadataframe?(5个回答)关闭3年前.我有以下数据框:YearCountrymedalnoofmedals1896AfghanistanGold51896AfghanistanSilver41896AfghanistanBronze31896AlgeriaGold11896AlgeriaSilver21896AlgeriaBronze3我想要这样。YearCountryGoldSilverBronze1896Afghanistan5431896Algeria123Stack/Unstack似乎不起作用。

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这个问题在这里已经有了答案:HowtodealwithSettingWithCopyWarninginPandas(20个回答)关闭6年前.我有一个Pandas数据框:data.它有列["name",'A','B']我想做(和工作)的是:d2=data[data['name']=='fred']#Thisgivesmemultiplerowsd2['A']=0这会将fred行上的A列设置为0。我也做过:indexes=d2.indexdata['A'][indexes]=0但是，两者都给了我相同的警告:/Users/brianp/work/cyan/venv/lib/python2.7

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我正在尝试计算数据框中每种类型行的重复项。例如，假设我在pandas中有一个数据框，如下所示:df=pd.DataFrame({'one':pd.Series([1.,1,1]),'two':pd.Series([1.,2.,1])})我得到一个如下所示的df:onetwo011112211我想第一步是找到所有不同的唯一行，我这样做是:df.drop_duplicates()这给了我以下df:onetwo011112现在我想从上面的df([11]和[12])中取出每一行，并计算每个在初始df中的次数。我的结果看起来像这样:RowCount[11]2[12]1我应该怎么做这最后一步？编辑