是否有任何函数相当于df.isin()和df[col].str.contains()的组合？例如，假设我有这个系列s=pd.Series(['cat','hat','dog','fog','pet'])，我想找到所有s的地方code>包含['og','at']中的任何一个，我想要得到除'pet'之外的所有内容。我有一个解决方案，但它相当不雅:searchfor=['og','at']found=[s.str.contains(x)forxinsearchfor]result=pd.DataFrame[found]result.any()有没有更好的方法来做到这一点？
是否有任何函数相当于df.isin()和df[col].str.contains()的组合？例如，假设我有这个系列s=pd.Series(['cat','hat','dog','fog','pet'])，我想找到所有s的地方code>包含['og','at']中的任何一个，我想要得到除'pet'之外的所有内容。我有一个解决方案，但它相当不雅:searchfor=['og','at']found=[s.str.contains(x)forxinsearchfor]result=pd.DataFrame[found]result.any()有没有更好的方法来做到这一点？
这个问题在这里已经有了答案:Searchfor"does-not-contain"onaDataFrameinpandas(9个回答)关闭3年前。我在python中有一个非常大的数据框，我想删除在特定列中具有特定字符串的所有行。例如，我想在数据框的C列中删除所有具有字符串“XYZ”作为子字符串的行。这可以使用.drop()方法以有效的方式实现吗？ 最佳答案 pandas有向量化的字符串操作，所以你可以只过滤掉包含你不想要的字符串的行:In[91]:df=pd.DataFrame(dict(A=[5,3,5,6],C=["foo","
这个问题在这里已经有了答案:Searchfor"does-not-contain"onaDataFrameinpandas(9个回答)关闭3年前。我在python中有一个非常大的数据框，我想删除在特定列中具有特定字符串的所有行。例如，我想在数据框的C列中删除所有具有字符串“XYZ”作为子字符串的行。这可以使用.drop()方法以有效的方式实现吗？ 最佳答案 pandas有向量化的字符串操作，所以你可以只过滤掉包含你不想要的字符串的行:In[91]:df=pd.DataFrame(dict(A=[5,3,5,6],C=["foo","
我有一个OHLC价格数据集，我已将其从CSV解析为Pandas数据框并重新采样为15分钟柱:DatetimeIndex:500047entries,1998-05-0404:45:00to2012-08-0700:15:00Freq:15TDatacolumns:Close363152non-nullvaluesHigh363152non-nullvaluesLow363152non-nullvaluesOpen363152non-nullvaluesdtypes:float64(4)我想添加各种计算列，从简单的列开始，例如周期范围(H-L)，然后是bool值来指示我将定义的价格模式的
我有一个OHLC价格数据集，我已将其从CSV解析为Pandas数据框并重新采样为15分钟柱:DatetimeIndex:500047entries,1998-05-0404:45:00to2012-08-0700:15:00Freq:15TDatacolumns:Close363152non-nullvaluesHigh363152non-nullvaluesLow363152non-nullvaluesOpen363152non-nullvaluesdtypes:float64(4)我想添加各种计算列，从简单的列开始，例如周期范围(H-L)，然后是bool值来指示我将定义的价格模式的
是否可以只合并某些列？我有一个DataFramedf1，其中包含x、y、z列和df2，其中包含x、a、b、c、d、e、f等列。我想合并x上的两个DataFrame，但我只想合并df2.a、df2.b列-而不是整个DataFrame。结果将是一个包含x、y、z、a、b的DataFrame。我可以合并然后删除不需要的列，但似乎有更好的方法。 最佳答案 您想使用两个括号，所以如果您正在执行VLOOKUP类型的操作:df=pd.merge(df,df2[['Key_Column','Target_Column']],on='Key_Colu
是否可以只合并某些列？我有一个DataFramedf1，其中包含x、y、z列和df2，其中包含x、a、b、c、d、e、f等列。我想合并x上的两个DataFrame，但我只想合并df2.a、df2.b列-而不是整个DataFrame。结果将是一个包含x、y、z、a、b的DataFrame。我可以合并然后删除不需要的列，但似乎有更好的方法。 最佳答案 您想使用两个括号，所以如果您正在执行VLOOKUP类型的操作:df=pd.merge(df,df2[['Key_Column','Target_Column']],on='Key_Colu
将列表列表转换为pandas数据框很容易:importpandasaspddf=pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]])但是如何将df转回列表列表？lol=df.what_to_do_now?printlol#[[1,2,3],[3,4,5]] 最佳答案 您可以访问底层数组并调用它的tolist方法:>>>df=pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]])>>>lol=df.values.tolist()>>>lol[[1L,2L,3L],[3L,4L,5L]]
将列表列表转换为pandas数据框很容易:importpandasaspddf=pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]])但是如何将df转回列表列表？lol=df.what_to_do_now?printlol#[[1,2,3],[3,4,5]] 最佳答案 您可以访问底层数组并调用它的tolist方法:>>>df=pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]])>>>lol=df.values.tolist()>>>lol[[1L,2L,3L],[3L,4L,5L]]
