我将数据保存在postgreSQL数据库中。我正在使用Python2.7查询这些数据并将其转换为PandasDataFrame。但是，这个数据框的最后一列里面有一个值字典。DataFramedf如下所示:StationIDPollutants8809{"a":"46","b":"3","c":"12"}8810{"a":"36","b":"5","c":"8"}8811{"b":"2","c":"7"}8812{"c":"11"}8813{"a":"82","c":"15"}我需要将此列拆分为单独的列，以便DataFrame`df2看起来像这样:StationIDabc88094631
我将数据保存在postgreSQL数据库中。我正在使用Python2.7查询这些数据并将其转换为PandasDataFrame。但是，这个数据框的最后一列里面有一个值字典。DataFramedf如下所示:StationIDPollutants8809{"a":"46","b":"3","c":"12"}8810{"a":"36","b":"5","c":"8"}8811{"b":"2","c":"7"}8812{"c":"11"}8813{"a":"82","c":"15"}我需要将此列拆分为单独的列，以便DataFrame`df2看起来像这样:StationIDabc88094631
我正在尝试在Python中重现我的Stata代码，我被指向了Pandas的方向。但是，我很难思考如何处理数据。假设我想遍历列标题“ID”中的所有值。如果该ID与特定数字匹配，那么我想更改两个对应的值FirstName和LastName。在Stata中是这样的:replaceFirstName="Matt"ifID==103replaceLastName="Jones"ifID==103因此，这会将FirstName中与ID==103的值对应的所有值替换为Matt。在Pandas中，我正在尝试这样的事情df=read_csv("test.csv")foriindf['ID']:ifi==
我正在尝试在Python中重现我的Stata代码，我被指向了Pandas的方向。但是，我很难思考如何处理数据。假设我想遍历列标题“ID”中的所有值。如果该ID与特定数字匹配，那么我想更改两个对应的值FirstName和LastName。在Stata中是这样的:replaceFirstName="Matt"ifID==103replaceLastName="Jones"ifID==103因此，这会将FirstName中与ID==103的值对应的所有值替换为Matt。在Pandas中，我正在尝试这样的事情df=read_csv("test.csv")foriindf['ID']:ifi==
我必须处理的数据有点乱。它的数据中有标题名称。如何从现有的pandas数据框中选择一行并将其(重命名为)列标题？我想做这样的事情:header=df[df['old_header_name1']=='new_header_name1']df.columns=header 最佳答案 In[21]:df=pd.DataFrame([(1,2,3),('foo','bar','baz'),(4,5,6)])In[22]:dfOut[22]:01201231foobarbaz2456将列标签设置为等于第2行(索引位置1)中的值:In[23]
我必须处理的数据有点乱。它的数据中有标题名称。如何从现有的pandas数据框中选择一行并将其(重命名为)列标题？我想做这样的事情:header=df[df['old_header_name1']=='new_header_name1']df.columns=header 最佳答案 In[21]:df=pd.DataFrame([(1,2,3),('foo','bar','baz'),(4,5,6)])In[22]:dfOut[22]:01201231foobarbaz2456将列标签设置为等于第2行(索引位置1)中的值:In[23]
所以我已经初始化了一个空的pandasDataFrame，我想在这个DataFrame中迭代地追加列表(或系列)作为行。这样做的最佳方法是什么？ 最佳答案 有时在pandas之外完成所有append操作会更容易，然后一次性创建DataFrame。>>>importpandasaspd>>>simple_list=[['a','b']]>>>simple_list.append(['e','f'])>>>df=pd.DataFrame(simple_list,columns=['col1','col2'])col1col20ab1ef
所以我已经初始化了一个空的pandasDataFrame，我想在这个DataFrame中迭代地追加列表(或系列)作为行。这样做的最佳方法是什么？ 最佳答案 有时在pandas之外完成所有append操作会更容易，然后一次性创建DataFrame。>>>importpandasaspd>>>simple_list=[['a','b']]>>>simple_list.append(['e','f'])>>>df=pd.DataFrame(simple_list,columns=['col1','col2'])col1col20ab1ef
Dataframe.resample()仅适用于时间序列数据。我找不到从非时间序列数据中获取每n行的方法。最好的方法是什么？ 最佳答案 我会使用iloc，它采用行/列切片，既基于整数位置，又遵循正常的python语法。如果你想要每5行:df.iloc[::5,:] 关于python-Pandas每n行，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25055712/
Dataframe.resample()仅适用于时间序列数据。我找不到从非时间序列数据中获取每n行的方法。最好的方法是什么？ 最佳答案 我会使用iloc，它采用行/列切片，既基于整数位置，又遵循正常的python语法。如果你想要每5行:df.iloc[::5,:] 关于python-Pandas每n行，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25055712/
