行索引、列索引、loc和ilocimportpandasaspdimportnumpyasnp#准备数据df=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=list("abc"),columns=list("WXYZ"))行索引(index)：对应最左边那一竖列列索引(columns)：对应最上面那一横行.loc[]官方释义：Accessagroupofrowsandcolumnsbylabel(s)orabooleanarray.（通过标签或布尔数组访问一组行和列）官方链接loc使用索引来取值，基础用法df.loc[[行索引],[列索引]].il
1.1-综述从事stm32开发的话，肯定绕不开stlink，使用stlink开发stm32时用到的知识点。对于常规开发而言，80%时候会使用keil或vscode对目标芯片进行下载与在线调试，简单的bug我们一般反复下载就行了，复杂的bug需要进行单步调试、查看寄存器、输出swo信息等。本文简单介绍stlink的两个工具st-utility和cubeProgrammer，重点介绍st-link的命令行的使用，因为越来越多的人会（抛弃keil）转向使用vscode调用stlink进行开发，最后对stlink和jlink进行简单对比。1.2-stlink是啥？stlink或st-link是一个解决
现在本地创建一个excel表，以及两个sheet，具体数据如下：sheet1： sheet2:读取excel文件pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None)io：excel文件路径。sheet_name：返回指定的sheet。header：表头，默认值为0。也可以指定多行。当header取值为None时候data打印值最多，0相比None会少一行，1对比0又会在少一行。也就是说设置header为多少，那么那行之前的数据就会缺失。header也可以设置为一个范围值如header
我正在使用AppleUniversalLinks概念在我的应用程序的continueUserActivity方法中读取/获取共享链接或URL(用户通过消息、电子邮件和其他社交应用程序点击它)。如果用户点击了链接并且应用已经安装在设备上，那么continueUserActivity方法被调用并且工作正常。如果用户点击链接并且设备上没有安装该应用程序，那么该链接会自动重定向到AppleStore以安装该应用程序(使用javascript)，安装该应用程序后如果您打开它然后continueUserActivity方法根本不调用。如果您从AppleStore安装应用程序并打开它，是否会调用co
我所有的目标都使用相同的库，所以我使用link_with使我的podfile整洁。但令我惊讶的是，项目编译失败了。Xcode提示它无法在pod中找到一些文件，例如diff:/../Podfile.lock:Nosuchfileordirectorydiff:/Manifest.lock:Nosuchfileordirectoryerror:ThesandboxisnotinsyncwiththePodfile.lock.Run'podinstall'orupdateyourCocoaPodsinstallation.和'DDLog.h'filenotfound我再次运行podinsta
找到不受支持的资源(不是目录、文件或符号链接(symboliclink))命令/usr/bin/codesign失败，退出代码为1似复又非复。请看一下。完整的错误日志:/usr/bin/codesign--force--sign491E340B5E328D23372C090BB9ED8E9E2D610AE1--entitlements/Users/aCompanyname/Library/Developer/Xcode/DerivedData/aAppName-cstkxztmaerbnbcjdfhqxaugmcbi/Build/Intermediates/ArchiveInterme
我创建了自定义类，文件是showBlock.h和showBlock.m，用于以编程方式加载UIWebView，showBlock.m的实现是#import"showBlock.h"@implementationshowBlock;@synthesizemainViewContObj;-(void)showView{UIWebView*aWebView=[[UIWebViewalloc]initWithFrame:CGRectMake(0,0,320,50)];aWebView.autoresizesSubviews=YES;aWebView.autoresizingMask=(UIVi
Windows、python3.7安装pandas在需要安装pandas的虚拟环境下，使用清华源镜像安装，在AnacondaPrompt（anaconda3）终端中输入以下命令：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple出现以下界面即安装成功（pytorch是我创建的虚拟环境的名字）：如果出现这个界面：报错显示ProxyError，说明连接了VPN或者用了梯子，需要将其关闭，再重新输入上述命令。即可安装成功。
安装Ambari+HDP集群，修改了MySQL的默认端口，安装的时候没有问题，启动的时候rangerAdmin报了如下的错误：问题描述：在Ambari页面，安装Ranger组件时，后台使用MySQL数据库的端口修改为：非默认端口3306在启动、重启Ranger组件时报错：/usr/jdk64/java/bin/java-cp/usr/hdp/current/...jdbc:mysql://namenode/ranger-u'ranger'-p'******'-noheader......缺少端口号：3906，实际应该为：......jdbc:mysql://namenode:3906/rang
3、Pandas数据结构-DataFrameDataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共同用一个索引）3.1创建DataFrame对象3.1.1列表创建DataFame对象可以使用单一列表或嵌套列表创建一个DataFrame（1）在没有指定索引的时候行列的索引都是默认从0开始的。（2）通过colums语句给行索引赋值，通过index给列索引赋值输出结果为：输出结果3.1.2字典嵌套列表创建DataFame对象data字典中，键对应的值的元素长度必须
