因为我找到了很多如何编写go服务器和客户端的示例，所以这可以在一台机器上本地运行。现在我正尝试在我的本地网络中两台PC之间进行通信，一台运行go服务器脚本，一台运行客户端。但是，由于错误，我无法建立连接:Error:listenudp192.168.11.6:10001:bind:cannotassignrequestedaddresspanic:runtimeerror:invalidmemoryaddressornilpointerdereference[signal0xbcode=0x1addr=0x0pc=0x401376]//...当然会贴出我的代码(客户端，出问题的地方):
bind失败，可能是设置的端口号问题。Linux使用命令：sysctl-a|grepport_range去查看机子的可用端口。net.ipv4.ip_local_port_range=3276860999端口可用是32768到60999。设置端口时，我的机子应该使用的端口是32768~60999是可用的。修改端口再重新开启TCPserver服务器。bzero(&server_addr,sizeof(server_addr));//初始化server_addr.sin_family=AF_INET;server_addr.sin_port=htons(39527);//32768~60999是可
我在使用GO使用文本文件中的矩阵填充二维数组时遇到问题。我遇到的主要问题是创建一个二维数组，因为我必须计算数组的维度，而GO似乎不接受数组维度中的VAR:nb_lines=numberoflineofthearraynb_col=numberofcolumnsofthearray//readmatrixfromfilewhole_file,_:=ioutil.ReadFile("test2.txt")//geteachlineofthefileintab_whole_filetab_whole_file:=strings.Split(string(whole_file),"\n")//
我在使用GO使用文本文件中的矩阵填充二维数组时遇到问题。我遇到的主要问题是创建一个二维数组，因为我必须计算数组的维度，而GO似乎不接受数组维度中的VAR:nb_lines=numberoflineofthearraynb_col=numberofcolumnsofthearray//readmatrixfromfilewhole_file,_:=ioutil.ReadFile("test2.txt")//geteachlineofthefileintab_whole_filetab_whole_file:=strings.Split(string(whole_file),"\n")//
我正在尝试遵循发布在http://blog.golang.org/pipelines/bounded.go的有界goroutine示例.我遇到的问题是，如果有更多的worker启动，那么要做的工作量就会增加，额外的worker永远不会被取消。其他一切似乎都有效，计算并记录了值，但是当我关闭groupschannel时，工作人员只是卡在range语句上。我想我不明白的(在我的代码和示例代码中)是工作人员如何知道什么时候没有更多的工作要做并且他们应该退出？更新工作(即非工作)示例发布在http://play.golang.org/p/T7zBCYLECp.它显示了worker的僵局，因为他
我正在尝试遵循发布在http://blog.golang.org/pipelines/bounded.go的有界goroutine示例.我遇到的问题是，如果有更多的worker启动，那么要做的工作量就会增加，额外的worker永远不会被取消。其他一切似乎都有效，计算并记录了值，但是当我关闭groupschannel时，工作人员只是卡在range语句上。我想我不明白的(在我的代码和示例代码中)是工作人员如何知道什么时候没有更多的工作要做并且他们应该退出？更新工作(即非工作)示例发布在http://play.golang.org/p/T7zBCYLECp.它显示了worker的僵局，因为他
我有两个版本的合并排序实现。第一个是“正常”版本，第二个使用goroutines并行化在递归的每个步骤中对slice的每个子集完成的工作。人们会假设能够并行化这项工作将使并发实现更快:如果我需要处理sliceA和sliceB，那么同时处理它们应该比同步执行更快。现在我假设我的理解的实现有问题，因为我的并发版本最终比同步版本慢13-14倍。任何人都可以指出我所缺少的正确方向吗？“正常”(同步实现)://MergeSortsortstheslicesusingMergeSortAlgorithmfuncMergeSort(s[]int)[]int{iflen(s)“并发”版本://Merg
我有两个版本的合并排序实现。第一个是“正常”版本，第二个使用goroutines并行化在递归的每个步骤中对slice的每个子集完成的工作。人们会假设能够并行化这项工作将使并发实现更快:如果我需要处理sliceA和sliceB，那么同时处理它们应该比同步执行更快。现在我假设我的理解的实现有问题，因为我的并发版本最终比同步版本慢13-14倍。任何人都可以指出我所缺少的正确方向吗？“正常”(同步实现)://MergeSortsortstheslicesusingMergeSortAlgorithmfuncMergeSort(s[]int)[]int{iflen(s)“并发”版本://Merg
我使用postgresql作为我的后端数据库。试图扫描字段languagespoken，这是一个文本数组varuseruserprofilerow:=core.db.QueryRow("SELECTlanguagespokenFROM\"user\"WHEREid=$1",userId,)err:=row.Scan(&user.Languages)iferr!=nil{returnuser,err}我的结构是这样的typeuserprofilestruct{Languages[]string`json:languages`}但是出现错误2014/06/3015:27:17PANIC:r
我使用postgresql作为我的后端数据库。试图扫描字段languagespoken，这是一个文本数组varuseruserprofilerow:=core.db.QueryRow("SELECTlanguagespokenFROM\"user\"WHEREid=$1",userId,)err:=row.Scan(&user.Languages)iferr!=nil{returnuser,err}我的结构是这样的typeuserprofilestruct{Languages[]string`json:languages`}但是出现错误2014/06/3015:27:17PANIC:r
