我正在试验IPython.parallel，只想在不同的引擎上启动多个shell命令。我有以下笔记本:单元格0:fromIPython.parallelimportClientclient=Client()printlen(client)5然后启动命令:单元格1:%%px--targets0--noblock!pythonserver.py单元格2:%%px--targets1--noblock!pythonmincemeat.py127.0.0.1单元格3:%%px--targets2--noblock!pythonmincemeat.py127.0.0.1它的作用是使用mincem
我在Jupyternotebook上使用pyspark。以下是Spark的设置方式:importfindsparkfindspark.init(spark_home='/home/edamame/spark/spark-2.0.0-bin-spark-2.0.0-bin-hadoop2.6-hive',python_path='python2.7')importpysparkfrompyspark.sqlimport*sc=pyspark.sql.SparkSession.builder.master("yarn-client").config("spark.executor.memo
我想使用asyncio调用loop.run_in_executor在Executor中启动一个阻塞函数，然后稍后取消它，但这似乎对我不起作用。代码如下:importasyncioimporttimefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutordefblocking_func(seconds_to_block):foriinrange(seconds_to_block):print('blocking{}/{}'.format(i,seconds_to_block))time.sleep(1)print('doneblocking{}'.f
更多新手问题:这段代码从主窗口的列表中抓取了一些代理(我不知道如何让变量在不同的函数之间可用)并检查每个代理(简单的httpwebrequest)然后将它们添加到名为finishedProxies的列表中。由于某种原因，当我按下开始按钮时，整个程序挂断了。我的印象是Parallel为每个操作创建单独的线程，让UI线程保持独立，以便它响应？privatevoidstart_Click(objectsender,RoutedEventArgse){//PopulatealistofproxiesListproxies=newList();ListfinishedProxies=newLis
我试图通过使用Parallel.For来加快我的计算时间。我有一个8核的IntelCorei7Q840CPU，但与顺序for循环相比，我只能获得4的性能比。这是否与Parallel.For一样好，还是可以微调方法调用以提高性能？这是我的测试代码，顺序:varloops=200;varperloop=10000000;varsum=0.0;for(vark=0;k和并行:sum=0.0;Parallel.For(0,loops,k=>{varsumk=0.0;for(vari=0;i我正在并行化的循环涉及使用“全局”定义的变量sum进行计算，但这应该只占并行化循环内总时间的一小部分。在发
我试图找出Parallel.Foreach的异常和取消是如何工作的。所有示例似乎都与任务有关。Parallel.Foreach中的异常会发生什么？-我是否将整个循环包装在try/catch(AggregateException)中？-循环中的所有其他任务，甚至尚未开始的任务，是否会在异常被捕获之前运行完成？CancellationToken同样的问题 最佳答案 简而言之，每个循环中的异常被聚合并呈现在AggregateException下。每当发生异常时，允许完成已启动的循环，但不会启动进一步的循环。ForEach确实有很多over
如何将2个列表传递给Parallel.ForEach？示例:Lista=newList(){newPerson(),newPerson(),newPerson()};Listb=newList(){newCar(),newCar(),newCar()};//PSEUDOCODEParallel.ForEach(a,b,(person,car)=>{//WORKONperson,WORKONcar});我宁愿避免将Person和Car封装到Object容器中。这可能吗？ 最佳答案 如果您正在使用.NET4(您可能正在使用)并且您正在尝
我有一个应用程序可以从不同来源提取大量数据。本地数据库、网络数据库和Web查询。这些中的任何一个都可能需要几秒钟才能完成。所以，首先我决定并行运行它们:Parallel.Invoke(()=>dataX=loadX(),()=>dataY=loadY(),()=>dataZ=loadZ());正如预期的那样，所有三个并行执行，但整个block的执行直到最后一个完成后才会返回。接下来，我决定向应用程序添加一个微调器或“忙碌指示器”。我不想阻塞UI线程，否则微调器不会旋转。所以这些需要在async模式下运行。但是，如果我在async模式下运行所有这三个，那么它们实际上会“同步”发生，只
有谁知道让Parallel.Foreach循环使用block分区的方法，我相信默认情况下是范围分区。使用数组时这看起来很简单，因为您只需创建一个自定义分区程序并将负载平衡设置为true。由于直到运行时才知道IEnumerable中的元素数量，因此我似乎无法找到一种让block分区起作用的好方法。如有任何帮助，我们将不胜感激。谢谢!我尝试在每个对象上执行的任务需要花费截然不同的时间来执行。最后我通常要等待几个小时等待最后一个线程完成它的工作。我想要实现的是让并行循环请求分block进行，而不是为每个线程预先分配项目。 最佳答案 如果你
就线程安全而言，可以这样做还是我需要使用不同的集合？ListfileInfo=getList();Parallel.ForEach(fileInfo,fileMember=>{//ModifyeachfileMember} 最佳答案 只要您只是修改传递给方法的项目的内容，就不需要锁定。(当然前提是列表中没有重复引用，即对同一FileMemberEntity实例的两个引用。)如果需要修改列表本身，创建一个可以迭代的副本，修改列表时使用锁:ListfileInfo=getList();Listcopy=newList(fileInfo)
