我有两个版本的合并排序实现。第一个是“正常”版本，第二个使用goroutines并行化在递归的每个步骤中对slice的每个子集完成的工作。人们会假设能够并行化这项工作将使并发实现更快:如果我需要处理sliceA和sliceB，那么同时处理它们应该比同步执行更快。现在我假设我的理解的实现有问题，因为我的并发版本最终比同步版本慢13-14倍。任何人都可以指出我所缺少的正确方向吗？“正常”(同步实现)://MergeSortsortstheslicesusingMergeSortAlgorithmfuncMergeSort(s[]int)[]int{iflen(s)“并发”版本://Merg
作为练习，我尝试在Go中实现并行版本的快速排序。这是我到目前为止所拥有的:funcquicksort(nums[]int,chchanint,levelint,threadsint){level*=2;iflen(nums)==1{chpivot:greater=append(greater,i)}}ch1:=make(chanint,len(less))ch2:=make(chanint,len(greater))if(level但是，当我运行它时，我收到一个错误，声称程序已死锁!我很困惑是什么原因造成的...提前致谢林纳斯 最佳答案
作为练习，我尝试在Go中实现并行版本的快速排序。这是我到目前为止所拥有的:funcquicksort(nums[]int,chchanint,levelint,threadsint){level*=2;iflen(nums)==1{chpivot:greater=append(greater,i)}}ch1:=make(chanint,len(less))ch2:=make(chanint,len(greater))if(level但是，当我运行它时，我收到一个错误，声称程序已死锁!我很困惑是什么原因造成的...提前致谢林纳斯 最佳答案
gotest的两个标志-parallel和-test.parallel之间的区别以及哪个标志优先？-parallelnAllowparallelexecutionoftestfunctionsthatcallt.Parallel.Thevalueofthisflagisthemaximumnumberofteststorunsimultaneously;bydefault,itissettothevalueofGOMAXPROCS.Notethat-parallelonlyapplieswithinasingletestbinary.The'gotest'commandmayrunte
gotest的两个标志-parallel和-test.parallel之间的区别以及哪个标志优先？-parallelnAllowparallelexecutionoftestfunctionsthatcallt.Parallel.Thevalueofthisflagisthemaximumnumberofteststorunsimultaneously;bydefault,itissettothevalueofGOMAXPROCS.Notethat-parallelonlyapplieswithinasingletestbinary.The'gotest'commandmayrunte
如何使两个函数调用f1(2)和f1(1)并行执行，以便所有程序执行2秒而不是3秒。packagemainimport("fmt""time")//sleepsfor`secs`secondsfuncf1(secstime.Duration)(resultstring){fmt.Printf("waiting%V\n",secs)time.Sleep(secs*time.Second)result=fmt.Sprintf("waitedfor%dseconds",secs)return}//printsarg1,arg2funcf2(arg1,arg2string){fmt.Printl
如何使两个函数调用f1(2)和f1(1)并行执行，以便所有程序执行2秒而不是3秒。packagemainimport("fmt""time")//sleepsfor`secs`secondsfuncf1(secstime.Duration)(resultstring){fmt.Printf("waiting%V\n",secs)time.Sleep(secs*time.Second)result=fmt.Sprintf("waitedfor%dseconds",secs)return}//printsarg1,arg2funcf2(arg1,arg2string){fmt.Printl
对于数值问题，go-routines是否会先发制人地进行多任务处理？我对Go的精益设计、速度非常感兴趣，但最感兴趣的是channel是一流的对象。我希望最后一点可以通过它们应该允许的复杂互连模式，为大数据启用一类全新的深度分析算法。我的问题领域需要对流式传入数据进行实时计算绑定(bind)分析。数据可以划分为100到1000个“问题”，每个问题的计算时间为10到1000秒(即它们的粒度是高度可变的)。然而，在输出有意义之前，结果必须全部可用，即，假设有500个问题出现，并且必须解决所有500个问题，然后我才能使用它们中的任何一个。该应用程序必须能够扩展，可能解决数千个(但不太可能是数千
对于数值问题，go-routines是否会先发制人地进行多任务处理？我对Go的精益设计、速度非常感兴趣，但最感兴趣的是channel是一流的对象。我希望最后一点可以通过它们应该允许的复杂互连模式，为大数据启用一类全新的深度分析算法。我的问题领域需要对流式传入数据进行实时计算绑定(bind)分析。数据可以划分为100到1000个“问题”，每个问题的计算时间为10到1000秒(即它们的粒度是高度可变的)。然而，在输出有意义之前，结果必须全部可用，即，假设有500个问题出现，并且必须解决所有500个问题，然后我才能使用它们中的任何一个。该应用程序必须能够扩展，可能解决数千个(但不太可能是数千
在go中的for循环中获取用户输入时，我似乎遇到了一个奇怪的问题。这是我的codepackagemainimport"fmt"funcmain(){varnumintfori:=0;i当我运行这段代码时会发生什么:Debug:i:0Enternextnumber11Debug:i:1Enternextnumber1Debug:i:2Enternextnumber22Debug:i:3Enternextnumber2Debug:i:4Enternextnumber33Debug:i:5Enternextnumber3Debug:i:6Enternextnumber44Debug:i:7E
