我正在我的本地机器上测试Redis性能，我想知道当并行连接数量增加时，Redis的扩展能力如何。我的机器有24个内核。起初，我用-c=8测试，基准命令是./redis-benchmark-c1-n100000-tset,get。结果是大约70K请求/秒。然后我运行./redis-benchmark-c8-n100000-tset,get。结果是200K请求/秒。最后我运行./redis-benchmark-c10-n100000-tset,get。它仍然在200K请求/秒左右。当并行连接数增加8倍时，我预计吞吐量会增加8倍左右。另外，为什么-c=8和-c=10没有区别？非常感谢您的宝贵
假设我在同一台机器的两个端口上托管Redis服务器，并行执行对Redis的读取查询对我有帮助吗？我知道Redis是单线程的，因此查询可以是并发的而不是并行的。在同一台机器上添加额外的端口有帮助吗？ 最佳答案 每个Redis数据库(实例/进程/服务器/分片)最多使用一个网络端口，不能配置更多。但是，您可以在同一台服务器上运行多个实例，每个实例都有自己的端口，以更好地利用计算资源。 关于parallel-processing-为redis运行两个端口，我们在StackOverflow上找到一
在Scala中，可以轻松地做一个并行映射、forEach等，使用:collection.par.map(..)在Kotlin中是否有等价物？ 最佳答案 Kotlin标准库不支持并行操作。不过，由于Kotlin使用标准的Java集合类，您也可以使用Java8流API对Kotlin集合执行并行操作。例如myCollection.parallelStream().map{...}.filter{...} 关于parallel-processing-Kotlin集合的并行操作？，我们在Stack
在Scala中，可以轻松地做一个并行映射、forEach等，使用:collection.par.map(..)在Kotlin中是否有等价物？ 最佳答案 Kotlin标准库不支持并行操作。不过，由于Kotlin使用标准的Java集合类，您也可以使用Java8流API对Kotlin集合执行并行操作。例如myCollection.parallelStream().map{...}.filter{...} 关于parallel-processing-Kotlin集合的并行操作？，我们在Stack
我想开始对iOS应用程序进行有限的Beta测试。我知道如何对我现有的应用程序进行定期临时分发，但我的一位潜在测试版用户告诉我，当他们测试其他应用程序时，他们最终会在生产应用程序旁边安装一个单独的应用程序。但我不知道其他开发人员正在做什么来创建它。我是否需要烧毁在Apple注册的新应用ID(以及永远不会真实的应用名称)才能为我的Beta用户完成此操作？如果是这样，是否有合理的方法在单个Xcode项目中管理它？感谢任何有经验的人。我知道我在玩弄“编程问题”这一行，但这肯定是具有正确专业知识的社区。谢谢!:) 最佳答案 只需在您的Info
我有兴趣采用新的Swift编程语言。我维护的代码库通过C++GrandCentralDispatch扩展(dispatch_async等)广泛使用多核处理有没有审查过Swift现状的人知道这种语言是否能够以类似的方式访问GCD？ 最佳答案 是的，虽然我在Playground上没有取得太大的成功，但确实如此。在一个真实的项目中它应该工作。所有iOS8和OSX10.10文档都显示了GCD方法的Swift语法。我在当前项目中为单例使用dispatch_once，它工作得很好:NSOperation和NSOperationQueue都在底层
所以我在玩RX(真的很酷)，我一直在转换我的api，它访问Android中的sqlite数据库以返回observables。所以自然而然地，我开始尝试解决的问题之一是，“如果我想进行3次API调用，获取结果，然后在它们全部完成后进行一些处理怎么办？”我花了一两个小时，但我最终找到了ZipFunctionality它可以帮助我轻松解决问题:Observableone=getNumberedObservable(1);Observabletwo=getNumberedObservable(2);Observablethree=getNumberedObservable(3);Observa
我无法理解为什么并行流和流对完全相同的语句给出不同的结果。Listlist=Arrays.asList("1","2","3");StringresultParallel=list.parallelStream().collect(StringBuilder::new,(response,element)->response.append("").append(element),(response1,response2)->response1.append(",").append(response2.toString())).toString();System.out.println(
来自Streamjavadoc:Streampipelinesmayexecuteeithersequentiallyorinparallel.Thisexecutionmodeisapropertyofthestream.Streamsarecreatedwithaninitialchoiceofsequentialorparallelexecution.我的假设:顺序流/并行流之间没有功能差异。输出永远不会受到执行模式的影响。并行流总是更可取，考虑到适当数量的内核和问题大小以证明开销合理，因为性能提升。我们希望一次编写代码并在任何地方运行，而不必关心硬件(毕竟这是Java)。假设这
我有96个txt文件需要处理。现在我正在使用for循环并一次执行一个，这个过程非常慢。生成的96个文件，不需要合并。有没有办法让它们并行运行，就像C#中的Parallel.foreach？当前代码:forsrc_nameinglob.glob(source_dir+'/*.txt'):outfile=open(...)withopen(...)asinfile:forlineininfile:--PROCESS--for--condition--:outfile.write(...)infile.close()outfile.close()希望此进程对source_dir中的所有文件并
