阅读后http://gbif.blogspot.com/2011/01/setting-up-hadoop-cluster-part-1-manual.html我们想尝试使用mapred.reduce.parallel.copies。该博客提到“非常仔细地查看日志”。我们怎么知道我们已经到达最佳点？我们应该寻找什么？我们如何检测到过度并行化？ 最佳答案 为了做到这一点，您基本上应该寻找4个东西:CPU、RAM、磁盘和网络。如果您的设置超过了这些指标的阈值，您可以推断出您正在突破极限。例如，如果您将“mapred.reduce.par
我们正在从Kafka的sparkstreaming中接收数据。一旦在SparkStreaming中开始执行，它只执行一个批处理，其余批处理开始在Kafka中排队。OurdataisindependentandcanbeprocessesinParallel.我们尝试了具有多个执行器、内核、背压和其他配置的多种配置，但到目前为止没有任何效果。有很多消息在排队，一次只处理了一个微批处理，其余的都留在队列中。我们希望最大程度地实现并行性，以便没有任何微批处理排队，因为我们有足够的可用资源。那么我们如何通过最大限度地利用资源来减少时间。//StartreadingmessagesfromKaf
我有一个关于ApacheSpark的一般性问题:我们有一些使用Kafka消息的spark流脚本。问题:它们在没有特定错误的情况下随机失败...有些脚本在我手动运行时什么都不做，其中一个失败并显示此消息:ERRORSparkUI:FailedtobindSparkUIjava.net.BindException:Addressalreadyinuse:Service'SparkUI'failedafter16retries!所以我想知道是否有一种特定的方法可以并行运行脚本？它们都在同一个jar里，我用Supervisor运行它们。Spark安装在ClouderaManager5.4onY
spark.sql.shuffle.partitions和spark.default.parallelism有什么区别？我在SparkSQL中都尝试过设置，但是第二阶段的任务数一直是200。 最佳答案 来自答案here,spark.sql.shuffle.partitions配置在为连接或聚合改组数据时使用的分区数。spark.default.parallelism是RDD中的默认分区数s由join等转换返回,reduceByKey,和parallelize当用户未明确设置时。注意spark.default.parallelism似
我有一个脚本可以检查哪个MX记录属于一个电子邮件地址。我有大约30万封电子邮件要检查。因此，单线程进程将花费很长时间。我有一个带有队列的beanstalkd，php正在通过一个文件向它发送电子邮件。但是，我只让一名worker执行队列。我目前无法为一个流程生成10多个worker。我运行do_job_mx.php，然后打开一个只包含电子邮件的文件并将它们传递到队列。从文件中获取电子邮件并放入队列的php代码-do_job_mx.php:require_once('pheanstalk_init.php');$pheanstalk=newPheanstalk_Pheanstalk('12
在带有openMP的C++中，两者之间有什么区别吗#pragmaompparallelforfor(inti=0;i和#pragmaompparallelfor(inti=0;i?谢谢! 最佳答案 #pragmaompparallelfor(inti=0;i此代码创建一个并行区域，每个单独的线程执行循环中的内容。换句话说，您执行N次完整循环，而不是N个线程拆分循环并仅完成一次所有迭代。你可以这样做:#pragmaompparallel{#pragmaompforfor(inti=0;i这将创建一个并行区域(又名一个fork/join
我想比较Matlab在矩阵乘法中的速度与Eigen3在Intel(R)Core(TM)i7-4770CPU上的速度@3.40GHz。包含Eigen的代码:#include#include"Eigen/Dense"#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceEigen;constintdim=100;intmain(){std::chrono::time_pointstart,end;intn;n=Eigen::nbThreads();coutm1(dim,dim);Matrixm2(dim,dim);Matrixm_res(dim,d
我正在尝试使用tbb::parallel_sort同时对2个数组进行排序。英特尔的文档在这里说https://software.intel.com/en-us/node/506167对迭代器和序列的要求与std::sort相同。。似乎并非如此。我的自定义迭代器与std::sort一起工作得很好，但与tbb::parallel_sort一起产生编译错误。请看下面的代码:intmain()//needsboostandtbbtocompile{intvalues_size=6;intnums1[]={5,8,7,89,56,4};intnums2[]={2,1,1,4,9,2};//WOR
我有时会在使用Parallel::ForkManager时收到此警告但仅限于Windows，而不是基于Unix的系统。这是什么意思，我应该担心吗？childprocess'-17108'disappeared.AcalltowaitpidoutsideofParallel::ForkManagermighthavereapedit.这是来自docs的示例代码我的代码基于:useLWP::Simple;useParallel::ForkManager;my@links=(["http://www.foo.bar/rulez.data","rulez_data.txt"],["http:/
我在OSX10.10上通过Parallels9从.iso文件将Windows10安装为虚拟机时遇到错误，内容如下:缺少媒体驱动程序。它使您陷入循环，需要您添加驱动程序。但是您无法安装任何原因，因为没有建议。现在的主要问题似乎是iso不在可引导设备上，这是大多数消息来源所说的您需要做的。显然，这似乎是一个不必要的步骤，我开始安装了。主要是因为您已经在首先启动的安装中。我使用的软件:OSX10.10(最新)Parallels9(最新更新，我知道Parallels10已发布)Windows10iso来自http://preview.windows.com使用来自外部HD(NTFS)的iso并
