我有一个HDFS文件夹，其中包含两个250MB的Parquet文件。hadoopdfblock大小设置为128MB。具有以下代码:JavaSparkContextsparkContext=newJavaSparkContext();SQLContextsqlContext=newSQLContext(sparkContext);DataFramedataFrame=sqlContext.read().parquet("hdfs:////user/test/parquet-folder");LOGGER.info("Nr.ofrddpartitions:{}",dataFrame.rdd
我运行了一个spark作业，最终保存了一个Parquet文件，并且该作业成功完成。但是我只指定了文件名，并没有指定HDFS的路径。有没有办法打印出spark写入文件的默认HDFS路径？我查看了sc._conf.getAll()，但那里似乎没有任何有用的东西。 最佳答案 AFAIK这是其中一种方式(除了简单的命令方式是hadoopfs-ls-R|grep-iyourfile)...下面是示例scala代码片段....(如果你想在python或java中执行它，你可以模拟相同的api调用)获取Parquet文件列表。并像下面那样过滤它们
我有一个使用Spark2.3APIdf.saveAstable创建的HiveParquet表。有一个单独的Hive进程可以更改同一个Parquet表以添加列(根据要求)。但是，下次当我尝试将同一个parquet表读入Spark数据帧时，使用HiveAlterTable命令添加到parquet表的新列不会显示在df.printSchema输出中。根据初步分析，似乎可能存在一些冲突，Spark使用自己的模式而不是读取Hive元存储。因此，我尝试了以下选项:更改Spark设置:spark.sql.hive.convertMetastoreParquet=false并刷新spark目录:spa
运行bin/hadoopnamenode-format时出现fatalerror使用Windows7操作系统，在C:\cygwin\usr\local\hadoop-0.20.203.0\conf下编辑hadoop-env.sh文件，#exportJAVA_HOME=C:/ProgramFiles/Java/jdk1.6.0_24exportJAVA_HOME=C:/jdk1.6.0_24.我将我的Java类路径设置为C:/jdk1.6.0_24。FatalError]hdfs-site.xml:5:2:Themarkupinthedocumentfollowingtherootele
我们有一个自定义可写值对象的SequenceFile，该对象本质上等同于Pig中的复杂包数据类型。有没有一种方便的方法，我们可以编写自定义函数将hadoopWritable对象转换为bag数据类型，然后使用pig脚本对其进行处理？ 最佳答案 一种选择是查看elephant-bird-如果你向下滚动这个github页面到README部分，它有一个关于Pig的部分:PigIncludesconverterinterfaceforturningTuplesintoWritablesandviceversa我从来没有用过它，我想你必须自己实
这是背景。我的MapReduce作业(示例)有以下输入:ApacheHadoopApacheLuceneStackOverflow....(实际上每一行代表一个用户查询。这里不重要。)我希望我的RecordReader类读取一行，然后将几个键值对传递给映射器。例如，如果RecordReader获取ApacheHadoop，那么我希望它生成以下键值对并将其传递给映射器:ApacheHadoop-1ApacheHadoop-2ApacheHadoop-3(“-”是这里的分隔符。)我发现RecordReader在next()方法中传递键值:next(key,value);每次调用Record
我目前正在通过http://tecadmin.net/steps-to-install-hadoop-on-centosrhel-6/学习Hadoop在第5步，当我应用此命令时$bin/hadoopnamenode-format我收到以下错误我还检查了这些链接以解决我的问题"hadoopnamenode-format"returnsajava.net.UnknownHostExceptionjava.net.UnknownHostException:Invalidhostnameforserver:local我不知道配置文件中的域名在哪里可以用localhost替换它。我还去了/etc
HI正在寻找API来使用我拥有的Pojos编写parquest。我能够使用反射生成avro模式，然后使用AvroSchemaConverter创建Parquet模式。此外，我无法找到将Pojos转换为GenericRecords(avro)的方法，否则我本可以使用AvroParquetWriter将Pojos写入Parquet文件。有什么建议吗？ 最佳答案 如果你想通过avro，你有两个选择:1)让avro生成您的pojo(参见教程here)。生成的pojo扩展了SpecificRecord，然后可以将其与AvroParquetWr
Clouderadocumentation，展示了一种简单的方法来“使用Avro模式文件创建Avro支持的Hive表。”这很好用。我想对Parquet支持的Hive表做同样的事情，但是相关的documentation在这种情况下，列出了每个列类型，而不是从模式中读取。是否有可能以与Avro数据相同的方式从模式中读取Parquet列？ 最佳答案 目前，答案似乎是否。Hive有一个Unresolved问题。https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-76这个问题最近很活跃，所以希望Hive
我必须构建一个工具，以parquet格式处理从HBase(HFiles)到HDFS的数据存储。请建议将数据从HBase表移动到Parquet表的最佳方法之一。我们必须将4亿条记录从HBase迁移到Parquet。如何实现这一目标以及移动数据的最快方式是什么？提前致谢。问候，帕迪普夏尔马。 最佳答案 请查看此项目tmalaska/HBase-ToHDFS它读取HBase表并将其写为Text、Seq、Avro或ParquetParquet的用法示例:ExportsthedatatoParquethadoopjarHBaseToHDFS.
