我在java中有一个Hadoop作业，它具有序列输出格式:job.setOutputFormatClass(SequenceFileOutputFormat.class);我想改用Parquet格式。我试图以天真的方式设置它:job.setOutputFormatClass(ParquetOutputFormat.class);ParquetOutputFormat.setOutputPath(job,output);ParquetOutputFormat.setCompression(job,CompressionCodecName.GZIP);ParquetOutputFormat
我是hadoop、hdfs的新手..我已经完成了接下来的步骤:我已经在三个名称节点中启动了zookeeper:*vagrant@172:~$zkServer.shstart我可以看到状态:*vagrant@172:~$zkServer.shstatus结果状态:JMXenabledbydefaultUsingconfig:/opt/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfgMode:follower用jps命令只出现jps有时也会出现quaroom:*vagrant@172:~$jps2237Jps我也运行下一个命令。*vagrant@172:~$hdfsz
我正在开发一种工具，用于将数据从本地格式转换为Parquet和JSON(用于Spark、Drill和MongoDB的不同设置)，使用带有特定映射的Avro作为垫脚石。我必须支持定期在客户端机器上转换新数据，这就是为什么我尝试使用(Avro|Parquet|JSON)开关编写自己的独立转换工具，而不是使用Drill或Spark或其他工具作为转换器如果这是一次性工作，我可能会这样做。我将整个事情都基于Avro，因为这似乎是在一个引擎盖下转换为Parquet和JSON的最简单方法。我使用特定映射从静态类型检查中获益，编写了一个IDL，将其转换为schema.avsc，生成类并使用特定构造函数
通过直接创建Pojo的ParquetSchema将ParquetFormat写入HDFS(使用JavaAPI)的简单方法是什么，无需使用avro和MR？我发现的示例已过时并且使用了已弃用的方法也使用了Avro、spark或MR之一。 最佳答案 实际上，没有很多示例可用于在没有外部框架帮助的情况下读取/写入Apacheparquet文件。核心parquet库是parquet-column，您可以在其中找到一些直接读取/写入的测试文件:https://github.com/apache/parquet-mr/blob/master/pa
我从thislink克隆了parquet-mr的存储库.我想按照说明构建parquet-toolshere:cdparquet-mr/parquet-tools/mvncleanpackage-Plocal(我更新了pom.xml以指向正确版本的com.twitter:parquet-hadoop:jar)这是我得到的编译错误:[ERROR]COMPILATIONERROR:[INFO]-------------------------------------------------------------[ERROR]/usr/local/parquet-mr-master/parq
所以我有一个包含三个节点的Hadoop集群。Vertica位于集群上。HDFS上有Parquet文件(由Hive分区)。我的目标是使用Vertica查询这些文件。现在我所做的是使用HDFS连接器，基本上是在Vertica中创建一个外部表，然后将其链接到HDFS:CREATEEXTERNALTABLEtableName(columns)ASCOPYFROM"hdfs://hostname/...../data"PARQUET;由于数据量很大。这种方法不会获得良好的性能。我做了一些研究，VerticaHadoopIntegration我已经尝试过HCatalog，但我的Hadoop上存在一
我在HDFS上有许多parquet文件目录，每个目录包含几千个小的(大多数使用以下代码，我可以将本地parquet文件重新分区为更少的部分:valpqFile=sqlContext.read.parquet("file:/home/hadoop/data/file.parquet")pqFile.coalesce(4).write.save("file:/home/hadoop/data/fileSmaller.parquet")但我不知道如何通过Scala代码以编程方式获取HDFS上目录的大小，因此我无法计算出要传递给coalesce函数的分区数真实数据集。我该怎么做？或者在Spar
我正在使用以下代码创建ParquetWriter并将记录写入其中。ParquetWriterparquetWriter=newParquetWriter(path,writeSupport,CompressionCodecName.SNAPPY,BLOCK_SIZE,PAGE_SIZE);finalGenericRecordrecord=newGenericData.Record(avroSchema);parquetWriter.write(record);但它只允许创建新文件(在指定路径)。有没有办法将数据附加到现有的Parquet文件(在路径中)？在我的情况下缓存parquetW
我有一些ApacheParquet文件。我知道我可以在我的shell中执行parquetfile.parquet并在终端中查看它。但我想要一些GUI工具以更用户友好的格式查看Parquet文件。有这样的程序吗？ 最佳答案 查看此实用程序。适用于所有Windows版本:https://github.com/mukunku/ParquetViewer 关于apache-用于查看/编辑ApacheParquet的GUI工具，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在尝试读取一些json，推断模式，然后将其作为parquet再次写出到s3(s3a)。出于某种原因，在运行的写入部分进行了大约三分之一的过程中，spark总是出错并出现以下错误。我找不到任何明显的问题原因:它不是内存不足；没有长时间的GC暂停。各个执行者的日志中似乎没有任何其他错误消息。该脚本在我拥有的另一组数据上运行良好，它具有非常相似的结构，但小了几个数量级。我正在运行spark2.0.1-hadoop-2.7并使用FileOutputCommitter。算法版本似乎并不重要。编辑:对于格式错误的json或损坏的文件，这似乎不是问题。我已经解压缩并单独读取每个文件，没有错误。这
