我正在使用Sqoop1(版本1.4.6，CDH5.7.4)从Oracle导入。Sqoop创建一个临时的ParquetHive表，然后我使用Hive(直线)插入目标表。这种双步摄取是由于目标表具有与Sqoop的不同的列类型映射，因此使用insertinto我可以即时转换它们。我也在Snappy中即时压缩。这工作正常。目前，我没有控制Sqoop导入命令的类型映射。在我的特殊情况下它太复杂了。一开始我是在平面文件中导入的，但是我的字段包含一堆字符，这些字符会破坏我的行，例如换行符、回车符、制表符等等。出于这个和其他原因，我决定转向Parquet(不幸的是，avro不是一个选项，因为我们使用的
在使用scala或pyspark读取存储在hadoop中的parquet文件时发生错误:#scalavardff=spark.read.parquet("/super/important/df")org.apache.spark.sql.AnalysisException:UnabletoinferschemaforParquet.Itmustbespecifiedmanually.;atorg.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$8.apply(DataSource.scala:189)atorg.ap
我有spark2.4.0和Hadoop3.1.1。根据HadoopDocumentation，为了使用新的Magic提交器，它允许将parquet文件一致地写入S3，我在conf/spark-default.conf中设置了这些值:spark.sql.sources.commitProtocolClasscom.hortonworks.spark.cloud.commit.PathOutputCommitProtocolspark.sql.parquet.output.committer.classorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.Bindi
我试图弄清楚表中存储的数据是针对特定日期条件集存储在众多Parquet文件中的哪个文件中。例如:selectfilenamesfromtablewheredateCol='1-1-2010';我记得在某个地方读到过这件事是可能的，但我想不起来了；我在别处也找不到。有人有什么想法吗？ 最佳答案 明白了。selectdistinct(INPUT__FILE__NAME)fromtablewhereconditions; 关于hadoop-如何根据表中的数据获取Parquet文件名，我们在St
来自Hadoop:权威指南:TherearetwodimensionsthatgoverntablestorageinHive:therowformatandthefileformat.Therowformatdictateshowrows,andthefieldsinaparticularrow,arestored.InHiveparlance,therowformatisdefinedbyaSerDe,aportmanteauwordforaSerializer-Deserializer.Whenactingasadeserializer,whichisthecasewhenque
我正在尝试运行parquet-tools命令仅查看我的Parquet文件的文件模式。我目前正在运行:$parquet-toolsmeta/tmp/my-file.parquet但这会显示文件架构加上数百个行组。我不想看到行组，只想看到文件架构。 最佳答案 尝试parquet-toolsschema/tmp/my-file.parquet 关于hadoop-使用命令行parquet-tools查看parquet中的模式，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
通常在Impala中，我们在将数据插入底层文件为Parquet格式的表之前使用COMPRESSION_CODEC。用于设置COMPRESSION_CODEC的命令:setcompression_codec=snappy;setcompression_codec=gzip;是否可以通过对Parquet文件进行任何类型的操作来找出使用的压缩编解码器的类型？ 最佳答案 找到ImpalaParquet表使用的压缩算法的一种方法是通过parquet-tools.例如，此实用程序与ClouderaCDH打包在一起，否则可以从源代码轻松构建。$p
我正在设置Hadoop集群。据我了解，至少有两名worker的集群的最低设置是4台机器:名称节点资源经理数据节点1数据节点2我对hdfsnamenode-format命令感到困惑，看起来它只用于格式化名称节点，但它的描述(当运行一个空的hdfs命令时)声明“格式化DFS文件系统”。这是否意味着我也应该在所有数据节点上作为安装的一部分运行该命令，还是应该只在名称节点上运行？ 最佳答案 您只需格式化一次。它告诉NameNode做一个格式化，这主要是一个元数据操作。您不一定需要在NameNode实际驻留的节点上执行此操作。应该可以从任何地
我正在尝试执行以下操作:Stringx=null;Groupgroup=factory.newGroup().append("x",x);context.write(null,group)采用以下方案:StringwriteSchema="messageexample{\n"+"optionalbinaryx;\n"+"}";但是我在附加行中得到了NullPointerException。也许我在计划中遗漏了什么？ 最佳答案 这里String对象本身是null。在写入文件系统时，它会尝试获取导致NullPointerExecepti
我正在尝试使用flink将csv文件编写为Parquet。我正在使用以下代码并收到错误。valparquetFormat=newHadoopOutputFormat[Void,String](newAvroParquetOutputFormat,job)FileOutputFormat.setOutputPath(job,newPath(outputPath))我收到以下构建错误。有人可以帮忙吗？typemismatch;found:parquet.avro.AvroParquetOutputFormatrequired:org.apache.hadoop.mapreduce.Outp
