编辑2通过将RDD重新分区为8个分区间接解决了问题。遇到avro对象不是“javaserialisable”的障碍，找到了一个片段heretodelegateavroserialisationtokryo.原来的问题依然存在。编辑1:删除了map函数中的局部变量引用我正在编写一个驱动程序，使用parquet和avroforio/schema在spark上运行计算繁重的作业。我似乎无法得到Spark来使用我所有的核心。我究竟做错了什么？是因为我已将键设置为null吗？我刚刚开始了解hadoop如何组织文件。据我所知，因为我的文件有1GB的原始数据，我应该期望看到与默认block和页面大小
我已经在Pig中创建了一个Parquet文件(在目录outputset中)grunt>STOREextractedINTO'./outputset'USINGParquetStorer;该文件有1条记录，如下所示，grunt>mydata=LOAD'./outputset/part-r-00000.parquet'usingParquetLoader;grunt>dumpmydata;(val1,val2,val3)grunt>describemydata;mydata:{val_0:chararray,val_1:chararray,val_2:chararray}在此之后，我在Hi
有没有办法计算出用snappy压缩的parquet文件的未压缩文件大小是多少？我在HDFS目录中有很多Parquet文件，我试图弄清楚如果该数据未压缩，是否有办法计算文件大小。 最佳答案 您可以尝试解压缩数据并查看它占用了多少空间。参见Howtodecompressthehadoopreduceoutputfileendwithsnappy?也许有一种我不知道的更优雅的方式 关于hadoop-找出原始Parquet文件的大小？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在使用级联将TextDelimited转换为parquet&avro文件。我无法像Avro那样为Parquet元数据中的列提供描述。当任何人使用数据集来获取有关数据集本身字段的一些描述时，这将很有帮助。下面是Parquet架构:messageLaunchApplication{requiredintfield1;requiredbinaryfield2;optionalbinaryfield3;requiredbinaryfield4;}下面是avro模式:{"type":"record","name":"CascadingAvroSchema","namespace":"","f
我将日期存储为[27/Feb/2016:00:24:31+0530]。我想要27/Feb/2016中的日期格式，并且还想按它排序。我试过了this解决方案，但它以2016-02-27形式返回，并且也正确排序。SELECTTO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(SUBSTR(time,2,11),'dd/MMM/yyyy')))ASreal_date,urlFROMcleanned_logsORDERBYreal_dateASC;为了获得所需的格式，我尝试使用date_format()函数。它在1.2.1中不可用，所以我从1.0.1切换到它。SELECT
我想使用java将parquet文件直接保存到hdfs。这是我用来生成parquet文件并将它们存储在本地的代码，但现在我想将它们存储在hdfs中。finalStringschemaLocation="/home/javier/FlinkProjects/kafka-flink/src/main/java/com/grallandco/demos/avro.json";finalSchemaavroSchema=newSchema.Parser().parse(newFile(schemaLocation));finalMessageTypeparquetSchema=newAvroS
我在Qubole(Hive)中创建了一个外部表，它从s3读取parquet(compressed:snappy)文件，但是在执行SELECT*table_name时，我得到了所有的空值除分区列之外的列。我尝试在SERDEPROPERTIES中使用不同的serialization.format值，但我仍然面临同样的问题。在删除属性'serialization.format'='1'时，我得到了ERROR:Failedwithexceptionjava.io.IOException:Cannotreadvalueat0inblock-1infiles3://path_to_parquet/
我正在尝试在配置单元中创建Parquet表。我可以创建它，但是当我运行analyzetablemytablecomputestatistics时；我得到这个结果:numfiles=800,numrows=10000000,totalSize=18909876rawDataSize=40000000为什么表格由800个文件组成，只有180Mb？还有一个为什么要设置文件个数？我尝试使用SETparquet.block.size=134217728但结果是一样的 最佳答案 reducer的数量决定了parquet文件的数量。检查mapre
我正在尝试读取一个ElasticSearch索引，它有数百万个文档，每个文档都有可变数量的字段。我有一个模式，其中有1000个字段，每个字段都有自己的名称和类型。现在，当我通过ES-Hadoop连接器创建一个RDD并稍后通过指定模式转换为一个DataFrame时，它没有说-Inputrowdoesn'thaveexpectednumberofvaluesrequiredbytheschema我有几个问题。1.是否有可能有一个RDD/DF的行包含可变数量的字段？如果不是，除了为每列中缺失的字段添加空值外，还有什么替代方法？我看到默认情况下Spark将所有内容转换为StringType，因
我正在尝试在CentOS6.3上安装Hadoop1.1.2.21我已经在/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml文件中配置了dfs.name.dirdfs.name.dir/mnt/ext/hadoop/hdfs/namenode但是当我运行“hadoopnamenode-format”命令时，它会格式化/tmp/hadoop-hadoop/dfs/name。我错过了什么？ 最佳答案 我遇到了这个问题并解决了它。所以更新这个答案。确保您的环境变量HADOOP_CONF_DIR指向可以找到所有用于配置的xml文件的
