我有一个最近从CDH3升级到CDH4的集群。Hive目前运行良好。然而，我似乎无法让它运行简单的MRStreaming作业(版本1)。Yarn已安装但未使用。下面是命令行输入输出$/usr/lib/hadoop/bin/hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/contrib/streaming/hadoop-streaming-2.0.0-mr1-cdh4.0.0.jargrep-input/input-output/output/'dfs[a-z.]+'检查日志显示:packageJobJar:[/tmp/hadoop-hdfs/hadoop-
编辑2通过将RDD重新分区为8个分区间接解决了问题。遇到avro对象不是“javaserialisable”的障碍，找到了一个片段heretodelegateavroserialisationtokryo.原来的问题依然存在。编辑1:删除了map函数中的局部变量引用我正在编写一个驱动程序，使用parquet和avroforio/schema在spark上运行计算繁重的作业。我似乎无法得到Spark来使用我所有的核心。我究竟做错了什么？是因为我已将键设置为null吗？我刚刚开始了解hadoop如何组织文件。据我所知，因为我的文件有1GB的原始数据，我应该期望看到与默认block和页面大小
我已经在Pig中创建了一个Parquet文件(在目录outputset中)grunt>STOREextractedINTO'./outputset'USINGParquetStorer;该文件有1条记录，如下所示，grunt>mydata=LOAD'./outputset/part-r-00000.parquet'usingParquetLoader;grunt>dumpmydata;(val1,val2,val3)grunt>describemydata;mydata:{val_0:chararray,val_1:chararray,val_2:chararray}在此之后，我在Hi
据我所知，在将文件复制到HDFS时进行文件拆分和在文件上为映射器输入进行输入拆分是完全两种不同的方法。这是我的问题--假设我的File1大小是128MB，它被分成两个block并存储在hadoop集群中的两个不同数据节点(Node1，Node2)中。我想在这个文件上运行MR作业，得到两个大小分别为70MB和58MB的输入分割。第一个映射器将通过获取输入拆分数据(大小为70MB)在节点1上运行，但节点1只有64MB数据，其余6MB数据显示在节点2中。TocompleteMaptaskonNode1,Doeshadooptransfer6MBofdatafromNode2toNode1?i
有没有办法计算出用snappy压缩的parquet文件的未压缩文件大小是多少？我在HDFS目录中有很多Parquet文件，我试图弄清楚如果该数据未压缩，是否有办法计算文件大小。 最佳答案 您可以尝试解压缩数据并查看它占用了多少空间。参见Howtodecompressthehadoopreduceoutputfileendwithsnappy?也许有一种我不知道的更优雅的方式 关于hadoop-找出原始Parquet文件的大小？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在使用级联将TextDelimited转换为parquet&avro文件。我无法像Avro那样为Parquet元数据中的列提供描述。当任何人使用数据集来获取有关数据集本身字段的一些描述时，这将很有帮助。下面是Parquet架构:messageLaunchApplication{requiredintfield1;requiredbinaryfield2;optionalbinaryfield3;requiredbinaryfield4;}下面是avro模式:{"type":"record","name":"CascadingAvroSchema","namespace":"","f
我想使用java将parquet文件直接保存到hdfs。这是我用来生成parquet文件并将它们存储在本地的代码，但现在我想将它们存储在hdfs中。finalStringschemaLocation="/home/javier/FlinkProjects/kafka-flink/src/main/java/com/grallandco/demos/avro.json";finalSchemaavroSchema=newSchema.Parser().parse(newFile(schemaLocation));finalMessageTypeparquetSchema=newAvroS
我在Qubole(Hive)中创建了一个外部表，它从s3读取parquet(compressed:snappy)文件，但是在执行SELECT*table_name时，我得到了所有的空值除分区列之外的列。我尝试在SERDEPROPERTIES中使用不同的serialization.format值，但我仍然面临同样的问题。在删除属性'serialization.format'='1'时，我得到了ERROR:Failedwithexceptionjava.io.IOException:Cannotreadvalueat0inblock-1infiles3://path_to_parquet/
我是Hadoop的新手，这是我的第一个映射器程序，我正在通过MR单元对其进行单元测试。我正在传递我通过配置对象设置的参数(年份)Configurationconfig=newConfiguration()config.set("Year","2012");Jobjob=newJob(config,"Yearly");我的映射器:publicvoidmap(ImmutableBytesWritablerow,Resultvalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Configurationconf=contex
我正在使用AmazonElasticMapReduce运行一个相对较大的MR作业。我在小数据集上运行了很多次作业，没有问题。但是当尝试在大型数据集上运行它时，出现以下异常:Error:com.amazonaws.AmazonClientException:Unabletoverifyintegrityofdatadownload.Clientcalculatedcontentlengthdidn'tmatchcontentlengthreceivedfromAmazonS3.Thedatamaybecorrupt.我用谷歌搜索了一下，得到的唯一建议是设置以下内容:System.setP
