我试图将现有的avro文件转换为parquet。但是输出的Parquet文件是空的。我不确定我做错了什么......我的代码片段:FileReaderfileReader=DataFileReader.openReader(newFile("output/users.avro"),newGenericDatumReader());SchemaavroSchema=fileReader.getSchema();//generatethecorrespondingParquetschemaMessageTypeparquetSchema=newAvroSchemaConverter().c
我有一个包含100,000条记录的Parquet文件。我想并行处理所有记录，我的处理将生成更多列。因此，如果我的Parquet文件有3列和100,000条记录，我的文件如下所示-colAcolBcolCaabbccaa1bb1cc1并行处理后，我想要一个包含相同列和3列的新Parquet文件。我的输出看起来像这样-colAcolBcolCcolDcolEcolFaabbccddeeffaa1bb1cc1dd1ee1ff1我想知道-在spark节点中并行运行后，如何将所有结果合并到1个parquet文件中？如何向现有文件添加更多列？如有任何帮助，我们将不胜感激。
我有一个reducer脚本需要生成一堆xml文件。我想使用reducer键以编程方式设置文件名。我正在使用MultipleOutputs来完成如下操作。MultipleOutputsmos=newMultipleOutputs(context);mos.write(newText(key),newText(output),key+".xml");但输出文件名类似于key.xml-r-00000。如何从文件名中删除-r-*部分，以便它只是key.xml？ 最佳答案 这里的-r-0000表示它是从reducer生成的。我们不能更改它，如
根据我们的要求，一个作业的输出将是另一个作业的输入。通过使用多输出概念，我们在输出路径中创建一个新文件夹并将这些记录写入文件夹。这是它的样子:OPFolder1/MultipleOP/SplRecords-m-0000*OPFolder1/part-m-0000*files当新作业使用输入作为OPFolder1时，我遇到以下错误org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.open(DistributedFileSystem.java:298)atorg.apache.hadoop.fs.FileSystem.open(FileSystem.
ORC和Parquet文件本身(没有其他压缩选项，如snappy)具有压缩效果(相同的数据加载到parquet文件中会比文本文件小很多)，所以我会问是否需要指定压缩选项像snappy进一步压缩ORC和parquet文件，因为这些文件存储为二进制文件，也许压缩效果对二进制数据没有那么大。更新:我尝试了一个306M的文本文件，然后文字:306MParquet:323MParquet+snappy:50M从测试结果来看，parquet本身是没有压缩的，比text还要大(不知道什么原因)，parquet+snappy的压缩效果很高。 最佳答案
如何获取在调用FileInputFormat.addInputPath和FileInputFormat.addInputPaths时添加的输入文件的数量。我正在尝试添加与某种模式匹配的输入文件，如果没有文件与该模式匹配并且此MR作业没有输入文件，我想向用户记录一条消息，根本不提交该作业。谢谢，文卡特 最佳答案 FileInputFormat将数据存储在名为mapred.input.dir的Configuration变量中，因此您可以使用以下内容:Configurationconf=job.getConfiguration();S
我想从EMR上的Pig中的s3存储桶中加载数据，我的源文件格式是parquet:下面是我用过的命令:A=LOAD's3://test-1/icted/emp_db/emp_tb'USINGparquet.pig.ParquetLoader(header__change_seq:chararray,header__change_oper:chararray,header__change_mask:chararray,header__stream_position:chararray,header__operation:chararray,header__transaction_id:ch
总结：1、FlinkShufflePipelinedShuffle：上游Subtask所在TaskManager直接通过网络推给下游Subtask的TaskManager；BlockingShuffle：HashShuffle-将数据按照下游每个消费者一个文件的形式组织；Sort-MergeShuffle-将上游所有的结果写入同一个文件，文件内部再按照下游消费者的ID进行排序并维护索引，下游读取数据时，按照索引来读取大文件中的某一段；HybridShuffle：支持以内存或文件的方式存储上游产出的结果数据，原则是优先内存，内存满了后spill到文件，无论是在内存还是文件中，所有数据在产出后即对
能否将Hive查询结果导出为parquet文件格式？我可以像这样将结果导出为tsv:INSERTOVERWRITEDIRECTORY'/home/user/events'rowformatdelimitedfieldsterminatedby'\t'但我如何告诉它以Parquet格式进行呢？ 最佳答案 插入覆盖目录“EXTERNAL_DIRECTORY”存储为PARQUET从SOURCE_TABLE_NAME选择*； 关于hadoop-以parquet格式文件输出配置单元结果，我们在St
如果我有一个二进制数据文件(它可以转换为csv格式)，有没有办法直接从它加载parquet表？许多教程展示了将csv文件加载到文本表，然后从文本表加载到parquet表。从效率的角度来看，是否可以像我已有的那样直接从二进制文件加载Parquet表？理想情况下使用创建外部表命令。或者我需要先将其转换为csv文件？有文件格式限制吗？ 最佳答案 不幸的是，在Impala中无法读取自定义二进制格式。您应该将文件转换为csv，然后在现有csv文件上创建一个外部表作为临时表，最后插入到从临时csv表读取的最终Parquet表中。ImpalaPa
